web挖掘怎麼實現,Web資料探勘的介紹

2024-12-25 01:10:13 字數 1423 閱讀 3099

web挖掘的web挖掘-能挖到什麼

1樓:煞

獲取競爭對手和客戶亮中好資訊。web不僅由頁面組成,而且還包含了從乙個頁面指向另乙個頁面的超連結。乙個web頁面的作者建立指向另乙個頁面的指標,就可以看作是作者對另一頁面的認可。

把另一頁面的來自不同作者的註解收集起來,就可以用來反映該頁面的重要性,並可以很自然地用於權威頁面的發現。另外一種重要的web頁面是乙個或多個web頁面,它提供了指向權威頁面的鏈結集合,稱為頁面本身可能並不突出,或者說可能沒有幾個鏈結指向它們,但是 hub頁面卻提供了指向就敬鉛某個話題而言最為突出的站點的鏈結。通過分析這類資訊,企業可以獲得零售商、中間商、合作商以及競爭對手的資訊。

發現使用者訪問模式。通過分析和**web日誌記錄中的規律,可以識別電子商務的潛在客戶,提高對終端使用者的服務質量,並改進web伺服器系統的效能。 web日誌記錄資料庫提供了有關web動態的,基於url、時間、ip位址和web頁面內容的豐富資訊,對它們進行分析,有助於發現潛在客戶、使用者和市場,有助於聚類使用者並將使用者分門別類,以實現個性化的市場服務。

反競爭情報活動。反競爭情報是企業競爭情報活動的重要組成部分。忽視競爭對手的競爭情報活動、低估競爭對手蒐集競爭情報的能力勢必導致企業失去已有的競爭優勢。

web站點是企業與外界進行交流的視窗,同時也是競爭對手獲取競爭情報的乙個重要資訊源。在競爭情報計算機系統中,可以充分利用web挖掘技術,通過運用分析訪問者的ip位址、客戶端所屬域、培埋資訊訪問路徑,統計敏感資訊訪問率等方法識別競爭對手,保護企業敏感性資訊。

web資料探勘的介紹

2樓:仙江子

web資料探勘》是2009年人民郵電出版社出版的圖書,手櫻作者是查凱萊巴蒂(印度)。該書為資訊檢索領域的書籍,主要深入講解了從大量非結構化web資料中提取和產畢此叢生知識的技術扒棗。

web挖掘的web挖掘-介紹

3樓:糊狸

web內容挖掘。web內容挖掘是指對web頁面內容及後臺交易資料庫進行挖掘,從web文件內容及其描述中的內容資訊中獲取有用知識的過程。同時還可以對web的組織結構和鏈結關係進行挖掘,從人為的鏈結結構中獲取有用的知識。

由於文件之間的互連,www能夠提供除文件內容之外的有用資訊。利用這些資訊,可以對頁面進行排序,發現重要的頁面。

web使用記錄挖掘。web使用記錄挖掘是通過挖掘相應站點的日誌檔案和相關資料來發現該站點上的瀏覽者的行為模式,獲取有價值的資訊的過程。

web挖掘的目標是從web的超連結結構、網頁內容和使用日誌中探尋有用的資訊。雖然web挖掘使用了許多資料探勘技術,但它並不僅僅是傳統資料探勘的乙個簡單應用。在過去20年中,許多新的挖掘任務和演算法被相繼發明。

依據在挖掘過程中使用的資料類別,web挖掘任務可以被劃分為三種主要型別:web結構挖掘、web內容挖掘和web使用挖掘。

Web還是Python資料抓取前景好

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web前端無經驗怎麼面試,面試Web前端需要注意什麼?會面試哪些問題?

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