1樓：匿名使用者
你的資料看bai上去應
du該用
zhi線性擬合
y=[27.9,25.8,23.8,21.6,19.5,17.4,15.5,13.3,11.2];
x=2005:2013;
p=polyfit(x,y,1);
xx=[2004 2015];
yy=polyval(p,xx);
y0=polyval(p,2014);
plot(x,y,'bo'); hold on;
plot(xx,yy,'k-');
plot(2014,y0,'ro');hold off;
legend('原來dao資料','擬合版直線','估計值權');
text(2014-0.5,y0+1,sprintf('(%d,%.4f)',2014,y0));
如何用matlab做指數擬合
2樓：匿名使用者
x=[1982 1992 2002]；
3樓：匿名使用者
需要轉換一下：
第一步，設一箇中間變數，定義為對指數函式取對數。log（e^x），原來的指數就變成多項式了。
第二步，用plotfit進行多項式擬合。
4樓：匿名使用者
由於點的資料太少，所以擬合效果不是很好
matlab指數函式的擬合過程中怎麼確定初始值啊？
5樓：匿名使用者
在擬合複函式過程中，不管用nlinfit（）函式制還是用bailsqcurvefit（）函式去du擬合非線性函式，都要先確zhi定一組初始dao
值，初始值選擇好與壞，直接影響其擬合精度（即相關係數）。
但初始值選擇實際是有一定的難度，一般方法也是最有效的方法，用隨機函式rand（）來初定初始值，看相關係數是否接近於1，如不行，再調整初始值，rand（）*某個數的倍數，再擬合，或作圖看原始點是否在擬合曲線附近，直到相關係數接近於1，結束擬合。
matlab中做指數擬合，如何輸入一個x值，得到擬合後的y值？
6樓：
你這個曲線擬合本來就不是簡單的事情。對於這種指數函式的線性組合，一般很難找到合適的變換使其變成多項式。如果你能找到這樣的變換，那麼問題就簡單許多。
如果不能，那麼就需要bayesian inference和metropolis-hastings來實現較為嚴格的擬合。這種方法較為複雜而且費時，但是如果得到的posterior distributions都是收斂的話，那麼這個擬合結果是非常可信的，甚至可以發表。
如果你只是想根據已知的資料來推測一些中間值，並且你假設的這個函式沒有任何理論依據的話，還是建議用插值比較方便。另外，目測資料的y值波動並不大，插值應該是比較準確的。
怎樣用matlab指數函式擬合
7樓：匿名使用者
用matlab指數函式擬合，可以按下列例子的步驟進行版：權t=0:1.25:25;
x=[10.85,11.31,12.
30,13.44,13.63,14.
19,15.18,15.61,15.
90,16.98,17.38,17.
78,18.66,19.19,17.
78,19.21,19.14,19.
74,19.96,20.06,19.
91];
myfun=@(k,t)(k(1).*(1-k(2).*exp(-k(3)*t)).^(1/(1-k(4))));
beta0 =[0.92181 0.73821 0.17627 0.40571]
[k,r]=nlinfit(t,x,myfun,beta0)
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