1樓：熱情的野鶴
什麼是物bai聯網du
？物聯網在之前被定義為通過射頻識
zhi別（rfid）、紅外dao線感應器、回全球答定位系統、鐳射掃描器、氣體感應器等資訊感測裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的網際網路」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
什麼是人工智慧？
人工智慧英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分枝，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的資訊過程的模擬，人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧與物聯網的區別到底是什麼？
2樓：雲和資料
區別bai
一、什麼是物聯網du?
1，物聯網在之前被定zhi義為通過射頻識
dao別(rfid)、紅外線感應器、全球內
定位系統、鐳射掃描容器、氣體感應器等資訊感測裝置按約定的協議把任何物品與網際網路連線起來進行資訊交換，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的網際網路」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧化的收集、傳遞、處理、執行。
廣義上說，當下涉及的資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
二、什麼是人工智慧?
人工智慧英文縮寫為ai，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分枝，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
它是對人的意識、思維的資訊過程的模擬，人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
3樓：廣東騰雲網路
人工智慧是一bai門極富挑戰du性的科學，從事這項工作
zhi的人必須懂dao得計算機知識，心理學專和哲學。人工智慧屬是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。
物聯網即「萬物相連的網際網路」，是網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路，將各種資訊感測裝置與網際網路結合起來而形成的一個巨大網路，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。
4樓：心中難忘
人工裡面的感測裝置、傳輸裝置、及後臺的處理（或嵌入式處理）都符合物聯網的典型架構模型。
因此，從大範圍來講，人工智慧可以歸屬於物聯網。只是目前人工智慧很熱，著重突出了這個概念而已。
5樓：最
人工智慧注重分析，物聯網注重連結。
人工智慧與物聯網應該是什麼樣的關係？
6樓：焦少芝
監控和管理的一種網路概念。該定義並沒能夠描繪出具體的物聯網形態,而是對相關技術叢集的聯絡和應用進行了描述。
1.對於物聯網和人工智慧的關係，需要從物聯網的未來發展可能性和人工智慧的未來去理解。
2.在物聯網時代一個顯著的特徵就是大資料時代的到來。很顯然，要想處理好這些資訊，進行篩選、分析、資料探勘等任務，單靠人是不行的。
而現有的資料庫系統其固有的弊端又對這些資訊的處理能力有限，包括現有的計算方式和軟體能力也限制了資訊的過濾能力。而人工智慧的目標就在於為人們提供能夠有所超越的資訊處理能力，提高資訊採集和應用的效率。
3.對於人工智慧，其也經歷了計算主義到聯結主義的變遷，自身也在不斷的完善過程中。
因而，物聯網與人工智慧之間的聯絡，本應當是非常密切的。問題只是在於你如何看待，人工智慧。如果你將日常的計算機視為一種人工智慧的低階形態，那麼兩者之間已經建立了密切的聯絡，問題只是在於，現有的這種能力與需求非常不匹配，因而不是我們所指的「人工智慧」的方向和含義。
4.在未來，物聯網的廣泛應用達到一定的階段，人工智慧就是物聯網頂層資料處理的中心。因此，兩者的聯絡是非常密切的。
但是這種聯絡，需要放在很遠的未來來看。在現階段，兩者都像是隔著一層紙的不同領域的研究。
7樓：匿名使用者
1. 通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺,再通過大資料分析,甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務,這必將是第四次工業革命進化的方向。
2.小鳥雲企業級高可用雲伺服器、雲虛擬主機、**伺服器租用託管服務提供商,一站式雲端計算解決方案,彈性靈活、按需付費,輕鬆助力企業及個人雲端部署!。
人工智慧和物聯網的相同點和不同點是什麼，
8樓：
人工智慧從大的範疇來講屬於物聯網的一個子領域。
人工智慧需要用到一些感測裝置，加上網路的傳輸，以及**處理的分析處理，並最終控制執行部件執行。人工智慧裡面還會有個機器學習的過程，是根據大量的資料分析建模後，根據預設的演算法，自主完成處理。
這裡面的感測裝置、傳輸裝置、及後臺的處理（或嵌入式處理）都符合物聯網的典型架構模型。
因此，從大範圍來講，人工智慧可以歸屬於物聯網。只是目前人工智慧很熱，著重突出了這個概念而已。
物聯網，雲端計算，大資料和人工智慧有什麼關係
9樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
10樓：本識科技
物聯網是iot，所有基於感知的物體與網路相連結，產生很多資料，構成大資料的一部分；
大資料很大一部分需要人工智慧技術來進行資料處理。而處理這些大資料需要的計算資源很大，很大一部分需要雲端計算來承載。
他們的共性都是資訊科技相關領域，其他的都分屬不同概念及領域。
其實仔細體會他們一下它們各自的定義就能明白。
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是「資訊化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「inter*** of things（iot）」。
顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。
物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.
0是物聯網發展的靈魂。
雲端計算[1]（cloud ***puting）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
本識科技讓簡單觸手可及。
python和人工智慧有啥區別,人工智慧演算法工程師與Python工程師有什麼區別
python是一門程式設計抄 語言，可用於開發 襲web應用，爬蟲程式，大bai資料，人工智du能方面。題主問能zhi不能用於人工智慧方面dao，答案當然是肯定的啊。但是做人工智慧方面對其他能力有很高的要求，像高數，神經網路之類的只是都是需要熟練掌握的。做人工智慧不僅僅只學會了python就夠了的。...
python和人工智慧有什麼關係
python是一門膠水語言，擁有非常龐大的第三方庫，人工智慧中的程式設計中基本上所有的 都是c 和python，其他語言一般只有幾千行 如果講執行速度的部分，用c 如果講開發效率，用python。python雖然是指令碼語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具 matlab也能搞科學計算，但是軟體...
物聯網，大資料，雲端計算和人工智慧之間有怎樣的關係
物聯網 iot inter of things 物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。大資料 dig data 大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化...