相關係數為負代表了什麼意義線性相關係數可以為負嗎?如果可以,負的表示什麼意思?謝謝回答。

2021-03-04 06:41:09 字數 5033 閱讀 9436

1樓:品一口回味無窮

"那相關係數為負的兩個量是什麼關係?"

答:負相關! 也就是你走東來他走西。

再加個例子。甲的射擊水平受乙的射擊結果影響:乙的射擊結果越好,甲的射擊發揮越不好。----這就是負相關。

"就是說如果a,b負相關,則a發生時b有很大概率不發生?

是嗎?"

不是!是有反方向的影響!

線性相關係數可以為負嗎?如果可以,負的表示什麼意思?謝謝回答。

2樓:銷魂哥偵

相關係數可以為正數、零和負數。係數的正負表示自變數和因變數的變化方向關係,正的表示同向變化,負的表示反向變化。而零則是一種中間狀態,即不相關的狀態。

相關係數的意義 10

3樓:阿儀網

相關係數是研究變數之間線性相關程度的量,一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同,相關係數有多種定義方式,較為常用的是皮爾遜相關係數。依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。

如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。

4樓:採納率這件

相關係數取值範圍如下: 1、符號:如果為正號,則表示正相關,如果為負號,則表示負相關。

通俗點說,正相關就是變數會與參照數同方向變動,負相關就是變數與參照數反向變動; 2、取值為0,這是極端,表示不相關; 3、取值為1,表示完全正相關,而且呈同向變動的幅度是一樣的; 4、如果為-1,表示完全負相關,以同樣的幅度反向變動; 5、取值範圍:[-1,1].

**相關係數為負是什麼意思

5樓:巴託

這要看你拿什麼做比較了。

如果是兩**票相關係數為負就是指一**票漲的時候,另一**票跌。

如果是一**票和**的相關係數為負就是指當這**票漲的時候**會跌大概的意思就是這個樣子,因為相關係數一般是1到-1之間,負相關也有強弱之分。

**裡有個叫β係數的就是指這**票與大勢的關係

相關係數的取值範圍及意義

6樓:匿名使用者

相關係數的取值範圍是(-1,0)或(0,1)。

取值範圍是(-1,0)時,意義為負相關;取值範圍是(0,1)時,意義為正相關。

相關係數

相關關係是一種非確定性的關係,相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究物件的不同,相關係數有如下幾種定義方式。

簡單相關係數:又叫相關係數或線性相關係數,一般用字母r 表示,用來度量兩個變數間的線性關係。

定義式其中,cov(x,y)為x與y的協方差,var[x]為x的方差,var[y]為y的方差

復相關係數:又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如,某種商品的季節性需求量與其**水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。

典型相關係數:是先對原來各組變數進行主成分分析,得到新的線性關係的綜合指標,再通過綜合指標之間的線性相關係數來研究原各組變數間相關關係。

7樓:匿名使用者

相關係數的取值範圍係數一般都是在數字前面作為一個領頭的應用。

8樓:匿名使用者

相關係數取值範圍如下:

1、符號:如果為正號,則表示正相關,如果為負號,則表示負相關。通俗點說,正相關就是變數會與參照數同方向變動,負相關就是變數與參照數反向變動;

2、取值為0,這是極端,表示不相關;

3、取值為1,表示完全正相關,而且呈同向變動的幅度是一樣的;

4、如果為-1,表示完全負相關,以同樣的幅度反向變動;

5、取值範圍:[-1,1].

9樓:小灰馬

客觀現象之間存在的互相依存關係叫相關關係,全稱為統計相關關係.有如下兩個特點:

1.現象之間確實存在著數量上的依存關係.

2.現象之間數量上的關係是不確定、不嚴格的依存關係.

相關係數的絕對值在0.3以下是無直線相關,0.3以上是直線相關,0.

3-0.5是低度相關,0.5-0.

8是顯著相關(中等程度相關),0.8以上是高度相關.

負相關性是不是表示沒關係啊????????????????

10樓:是嘛

負相關性不是表示沒關係。在負相關的情況下,一個變數隨著另一個變數的變化而發生相反方向的變化。統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。

r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關,反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少);

呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值,這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關。r的絕對值越大,表示變數之間的相關程度越高,r為負數時,表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少,此時,叫做負相關。

擴充套件資料

相關關係與函式關係的異同點:

1、相同點:兩者均是指兩個變數的關係。

2、不同點:函式關係是一種確定的關係,如勻速直線運動中的時間t與路程s的關係;相關關係是一種非確定的關係,如一塊農田的水稻產量與施肥量之間的關係。

在平面直角座標系中,表示具有相關關係的兩個變數的一組資料圖形,稱為散點圖。散點圖能直觀反映兩個相關變數之間的大致變化趨勢,利用計算機作散點圖是簡單可行的辦法

11樓:

在迴歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大)的現象。在這種情況下,表示相關程度的相關係數為負值。

相關程度用相關係數r表示,-1≤r<1,r的絕對值越大,表示變數之間的相關程度越高,r為負數時,表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少,此時,叫做負相關。

相關係數為負的兩個變數之間是不是必然是負相關

12樓:芥末留學

從相關係數的大小來看,是高相關而且是極強的相關。方向是負相關,也就是說隨著一個變數的增大,另一個會逐漸減校 總之就是高負相關,一般而言高相關表示兩個變數的關聯實際意義較大。 至於這個相關有沒有統計學意義,要看顯著性檢驗

13樓:魚躍紅日

相關係數為負,表示兩變數反向變化,是否負相關,必須要達到概率低於0.05,這樣達到顯著水平,才能說是負相關。

正相關與負相關分別是什麼意思?

14樓:匿名使用者

在迴歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大),在這種情況下,因變數和自變數的相關係數為負值,即負相關。

正相關是指自變數增長,因變數也跟著增長。兩個變數變動方向相同,一個變數由大到小或由小到大變化時,另一個變數亦由大到小或由小到大變化。

擴充套件資料

正相關,只是一種概念上的,並且是基於大量的統計資料所展現出來的連個指標間的一種相互關係,而非具體兩個個體之間一定滿足這樣的同向變化關係.有這麼一種趨勢和相關關係的兩個變數,因變數和自變數之間並沒有確定的數量關係,即沒有很具體和比例係數k。

如身高與體重:身高增加,體重一般也會增加,但身高增加一釐米,體重可能增加1斤,也可能是2斤,甚至10斤。所以體重與身高成正相關,而不是成正比。

15樓:匿名使用者

正相關:自變數增長,因變數也跟著增長

負相關:自變數增長,因變數反而減少

相關係數與決定係數的關係,它們的意義分別是什麼 15

16樓:春素小皙化妝品

決定係數是相關係數的二次冪。因此,也可以在求得可決係數的基礎上計算相關係數,方法是將可決係數開平方,至於平方根的符號,則取與迴歸方程斜率b相同的符號。正是因為存在這樣的關係,用r²作為可決係數的符號,而沒有另用別的字母。

決定係數意義:擬合優度越大,自變數對因變數的解釋程度越高,自變數引起的變動佔總變動的百分比高。觀察點在迴歸直線附近越密集。

相關係數意義:用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。

擴充套件資料

相關係數有一個明顯的缺點,即它接近於1的程度與資料組數n相關,這容易給人一種假象。因為,當n較小時,相關係數的波動較大,對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1;當n較大時,相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時,相關係數的絕對值總為1。

因此在樣本容量n較小時,我們僅憑相關係數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。

判定係數只是說明列入模型的所有解釋變數對因變數的聯合的影響程度,不說明模型中單個解釋變數的影響程度。

17樓:匿名使用者

決定係數是相關係數的平方。 相關係數是用來描述兩個變數之間的線性關係的,但決定係數的適用範圍更廣,可以用於描述非線性或者有兩個及兩個以上自變數的相關關係。

決定係數的意義是變數a可以解釋變數b方差的多少。

因此,相關係數的意義(為正的情況)就是變數a可以解釋變數b標準差的多少。

更直接的解釋是,由於變數a的變動,變數b增加了c,而這c中有r的比例是因為變數a的變動造成的。

舉例:比如模型中責任心對工作績效一般有10%的**力,也就是說決定係數是0.1。因此,推論到上述直接的解釋上,也就意味著某人工作績效量增加了c,這c中有大約32%是因為某人責任心的增加而增加的。

18樓:一輩子的木球

決定係數

相關係數的平方

相關係數(r)表示兩個變數的相關性(不一定是線性相關,也有可能是其他型別的相關),取值範圍為[-1,1]。-1代表完全負相關,1代表完全正相關,0代表兩個變數不相關。

決定係數(r^2)表示函式的擬合優度,取值範圍為[0,1]。越接近1表明函式的擬合效果越好。

線性相關係數可以為負嗎?如果可以,負的表示什麼意思?謝謝回答

相關係數可以為正數 零和負數。係數的正負表示自變數和因變數的變化方向關係,正的表示同向變化,負的表示反向變化。而零則是一種中間狀態,即不相關的狀態。線性表示與線性相關到底有什麼區別?除了 前者係數為任意數,後者係數須不全為零 還有什麼區別嗎?線性表示是一個向量與一個向量組的關係 線性相關性是向量組內...

spss迴歸線性分析的相關係數怎麼看

看b和顯著性,顯著性小於0.05才有意義 你這裡沒有做相關分析,不用看相關係數,你做的是迴歸分析 spss線性迴歸怎麼看相關係數 你這個表裡只有迴歸係數的資訊 你所要的相關係數應該在上一個表中 r方是確定係數 r就是你所說的相關係數了 你自己找找看上一個表有沒有一個r傎,那就是相關係數了 第二列數,...

兩個變數x,y與其線性相關係數r有下列說法(1)若r

c試題分析 dur 0時,zhi說明x,y正相關,dao所以 1 若內r 0,則x增大容時,y也相應增大 正確 r 0時,說明x,y負相關,所以 2 若r 0,則x增大時,y也相應增大 不正確 r 1或r 1,說明x與y具有函式關係,所以 3 若r 1或r 1,則x與y的關係完全對應 有函式關係 在...