1樓：檬米
是絕對值的符號，就是所有的正數表示它本身，負數的話去掉負號，零就是0
2樓：匿名使用者
絕對值符號
絕對值（absolute value）是指一個數在數軸上所對應點到原點的距離叫做這個數的絕對值，絕對值用「 | |」來表示。|a+b|表示數軸上表示a的點和表示b的點的距離。
非負數〔正數和0〕的絕對值是它本身，非正數〔負數和0〕的絕對值是它的相反數。
a的絕對值用「|a|」表示．讀作「a的絕對值」。
實數a的絕對值永遠是非負數，即|a |≥0。
互為相反數的兩個數的絕對值相等，即|-a|=|a|(因為在數軸上它們到原點的距離相等)。
若a為正數，則滿足|x|=a的x有兩個值±a，如|x|=3，,則x=±3.[2]
無論是絕對值的代數意義還是幾何意義，都揭示了絕對值的以下有關性質：
（1）任何有理數的絕對值都是大於或等於0的數，這是絕對值的非負性。
（2）絕對值等於0的數只有一個，就是0。
（3）絕對值等於同一個正數的數有兩個，這兩個數互為相反數或相等。
（4）互為相反數的兩個數的絕對值相等。
（5）正數的絕對值是它本身。
（6）負數的絕對值是它的相反數。
（7）0的絕對值是0。
絕對值等式、不等式：
（1）|a|*|b|=|ab|
（2）|a|/|b|=|a/b|（b≠0）
（3）a^2=|a|^2
這個性質一般用在含絕對值的一元二次方程中，例：x^2-3|x|+2=0，可以變成
|x|^2-3|x|+2=0，(|x|-1)(|x|-2)=0，|x|=1或2，x=±1或±2
（4）|x|-|y|<=|x+y|<=|x|+|y|
由此可以得出推論|x|-|y|<=|x-y|<=|x|+|y|，因為|x|-|-y|<=|x+(-y)|<=|x|+|-y|[1]
一條豎線.是什麼數學符號
3樓：匿名使用者
這只是微分方程式裡的一個極限的表示 「｜」。
「極限」是數學中的分支——微積分的基礎概念，廣義的「極限」是指「無限靠近而永遠不能到達」的意思。
數學中的「極限」指：某一個函式中的某一個變數，此變數在變大（或者變小）的永遠變化的過程中，逐漸向某一個確定的數值a不斷地逼近而「永遠不能夠重合到a」（「永遠不能夠等於a，但是取等於a『已經足夠取得高精度計算結果）的過程中，此變數的變化，被人為規定為「永遠靠近而不停止」、其有一個「不斷地極為靠近a點的趨勢」。
極限是一種「變化狀態」的描述。此變數永遠趨近的值a叫做「極限值」（當然也可以用其他符號表示）。
擴充套件資料
極限思想的萌芽可以追溯到古希臘時期和中國戰國時期，但極限概念真正意義上的首次出現於沃利斯的《無窮算數》中，牛頓在其《自然哲學的數學原理》一書中明確使用了極限這個詞並作了闡述。
但遲至18世紀下半葉，達朗貝爾等人才認識到，把微積分建立在極限概念的基礎之上，微積分才是完善的，柯西最先給出了極限的描述性定義，之後，魏爾斯特拉斯給出了極限的嚴格定義（ε-δ和ε-n定義）。
4樓：匿名使用者
一條豎線的數學符號是整除符號。
若整數b除以非零整數a，商為整數，且餘數為零， 我們就說b能被a整除（或說a能整除b），b為被除數，a為除數，即a|b（「|」是整除符號），讀作「a整除b」或「b能被a整除」。a叫做b的約數（或因數），b叫做a的倍數。整除屬於除盡的一種特殊情況。
擴充套件資料整除與除盡的關係
整除與除盡既有區別又有聯絡。除盡是指數b除以數a（a≠0）所得的商是整數或有限小數而餘數是零時，我們就說b能被a除盡（或說a能除盡b）。因此整除與除盡的區別是，整除只有當被除數、除數以及商都是整數，而餘數是零。
除盡並不侷限於整數範圍內，被除數、除數以及商可以是整數，也可以是有限小數，只要餘數是零就可以了。它們之間的聯絡就是整除是除盡的特殊情況。
5樓：內閣首輔
b∣a,讀作「b整除a」或「a能被b整除 是整除符號
6樓：匿名使用者
這只是微分方程式裡的一個極限的表示 「｜」
兩個豎線的數學符號代表什麼意思
7樓：齊峰環境
如果中間是數字,代表絕對值
如果中間是向量,代表模
如果中間超過兩行的數字,代表線性代數中的行列式如果兩豎在一起||,邏輯或運算子中的：「or」
這是什麼數學符號，下面兩條豎槓上面兩條豎槓兩條
8樓：ayu之名
平行且相等，比如說如圖正方形abcd ，圖中的ab與cd 就是平行且相等，ac 與bd也是平行且相等。
兩個豎槓是什麼數學符號
9樓：drar_迪麗熱巴
這個符號叫做範數，它事實上是由線性賦範空間到非負實數的對映**性賦範空間中，它可以表示空間中的點與原點間的距離，兩點間的距離也是用兩點之差的範數來表示的
範數所滿足的條件有
（1）||x||>=0，且||x||=0當且僅當x=0（2）||ax||=|a|*||x|| 其中a為線性空間對應的數域中的數
（3）||x+y||<=||x||+||y||反過來，線性賦範空間中滿足以上條件的對映均可稱為範數。
空間範數
基本性質
有限維空間上的範數具有良好的性質，主要體現在以下幾個定理：
性質1：
對於有限維賦範線性空間的任何一組基，範數是元素（在這組基下）的座標的連續函式。
性質2（minkowski定理）：
有限維線性空間的所有範數都等價。
性質3（cauchy收斂原理）：
實數域（或複數域）上的有限維線性空間（按任何範數）必定完備。
性質4：
有限維賦範線性空間中的序列按座標收斂的充要條件是它按任何範數都收斂。
兩個豎槓是什麼數學符號就是這個‖‖有什麼運算規則
10樓：欣琳之秀
範數
11樓：匿名使用者
用得最多的兩根豎杆是數學中的（絕對值）。如：
ㄧ-4ㄧ=ㄧ+4ㄧ=4
-ㄧ-4ㄧ=-4
其意義是：表示數軸上的點到原點的實際距離（永遠不會是負數）。
三大定規：正數的絕對值是它自己。
零的絕對值為零，（最難應用）負數的絕對值為其相反數（正數）。
例：a<0,則ㄧaㄧ=-a (-a)是正數.
12樓：赫菊孛歌
這個符號叫做範數,它事實上是由線性賦範空間到非負實數的對映。
**性賦範空間中,它可以表示空間中的點與原點間的距離,兩點間的距離也是用兩點之差的範數來表示的。
範數所滿足的條件有：
（1）||x||>=0,且||x||=0當且僅當x=0（2）||ax||=|a|*||x||
其中a為線性空間對應的數域中的數
（3）||x+y||
13樓：flash險道神
錯誤，絕對值是一條豎線
四條豎線的數學符號
14樓：痴情鐲
1、四條豎線的數學符號表示「範數」；
2、範數是數學中的一種基本概念。在泛函分析中，它定義在賦範線性空間中，並滿足一定的條件；
3、範數常常被用來度量某個向量空間（或矩陣）中的每個向量的長度或大小。
15樓：匿名使用者
|∑|這個符號表示「範數」，這個概念，在研究生階段才能接觸到。
1-範數:║a║1= max （列範數，a每一列元素絕對值之和的最大值）(其中∑|ai1|第一列元素絕對值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+...+|ann|,其餘類似）。
2-範數:║a║2=( max ) ^1/2 ( 譜範數,即a'a特徵值λi中最大者λm的平方根,其中a'為a的轉置矩陣)。
∞-範數:║a║∞=max (行範數,a每一行元素絕對值之和的最大值)(其中為∑|a1j| 第一行元素絕對值的和，其餘類似）。
16樓：水宿草
範數 向量範數
定義1. 設 ,滿足
1. 正定性:║x║≥0,且║x║=0 <=> x=0
2. 齊次性:║cx║=│c│║x║,
3. 三角不等式:║x+y║≤║x║+║y║
則稱**中定義了向量範數,║x║為向量x的範數.
可見向量範數是向量的一種具有特殊性質的實值函式.
常用向量範數有,令x=( x1,x2,…,xn)t
1-範數:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│
2-範數:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+…+│xn│^2)^1/2
∞-範數:║x║∞=max(│x1│,│x2│,…,│xn│)
易得 ║x║∞≤║x║2≤║x║1≤n1/2║x║2≤n║x║∞
定理1.**中任意兩種向量範數║x║α,║x║β是等價的,即有m,m>0使
m║x║α≤║x║β≤m║x║
可根據範數的連續性來證明它.由定理1可得
定理2.設是**中向量序列,x是**中向量,則
║x(k)-x║→0(k→∞) iff xj(k)-xj→0,j=1,2,…,n(k→
∞) 其中xj(k)是x(k)的第j個分量,xj是x的第j個分量.此時稱收斂於x,記作x(k)
→x(k→∞),或 .
三、 矩陣範數
定義2. 設 ,滿足
1. 正定性:║x║≥0,且║x║=0 <=> x=0
2. 齊次性:║cx║=│c│║x║,
3. 三角不等式:║x+y║≤║x║+║y║
4. 相容性: ║xy║≤║x║║y║
則稱**×n中定義了矩陣範數,║x║為矩陣x的範數.
注意, 矩陣x可視為n2維向量,故有前三條性質.因此定理1,2中向量的等價性和向量
序列收斂的概念與性質等也適合於矩陣.第四條,是考慮到矩陣乘法關係而設.更有矩
陣向量乘使我們定義矩陣範數向量範數的相容性:
║ax║≤║a║║x║
所謂由向量範數誘匯出的矩陣範數與該向量範數就是相容的.
定理3. 設a是n×n矩陣,║?║是n維向量範數則
║a║=max= max
是一種矩陣範數,稱為由該向量範數誘匯出的矩陣範數或運算元範數,它們具有相容性
或者說是相容的.
單位矩陣的運算元範數為1
可以證明任一種矩陣範數總有與之相容的向量範數.例如定義:
║x║=║x║,x=(xx…x)
常用的三種向量範數誘匯出的矩陣範數是
1-範數:║a║1= max （列範數，a每一列元素絕對值之和的最大值）
(其中∑|ai1|第一列元素絕對值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+...+|ann|,其餘類似）
2-範數:║a║2=( max ) ^1/2 ( 譜範數,即a'a特徵值λi中最大者λm的平方根,其中a'為a的轉置矩陣).
∞-範數:║a║∞=max (行範數,a每一行元素絕對值之和的最大值)
(其中為∑|a1j| 第一行元素絕對值的和，其餘類似）
frobenius範數: 它與向量2-範數相容.但非向量範數誘匯出的矩陣範數.
f-範數:||a||f= ( ∑∑ aij^2 )^1/2 (f範數,a全部元素平方和的平方根)
四、 矩陣譜半徑
定義3.設a是n×n矩陣,λi是其特徵值,i=1,2,…,n.稱特徵值的絕對值的最大值為a的譜半徑.
譜半徑是矩陣的函式,但非矩陣範數.對任一矩陣範數有如下關係:
ρ(a)≤║a║
因為任一特徵對λ,x,ax=λx,令x=(xx…x),可得ax=λx.兩邊取範數,由矩陣範數的
相容性和齊次性就匯出結果.
定理3.矩陣序列i,a,a2,…ak,…收斂於零的充分必要條件是║ρ(a)║<1.
c語言中一條豎線是什麼符號
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