機器學習用什麼語言或者平臺比較合適

2021-03-18 11:55:51 字數 618 閱讀 1250

1樓:假面

首先推薦matlab。原因是機器學習大神andrew ng在coursera上有一門課,就叫machine learning。裡面詳細講述了每個機器學習演算法的原理和實現步驟。

每一章都有作業,作業是用matlab寫的。容易上手。把作業做過一遍以後,對機器學習就會有完整清晰地認識。

其次推薦python。推薦用python的scipy和sklearn工具包。

這兩個包囊括了目前所有基礎的機器學習模型,比如線性迴歸、邏輯迴歸、支撐向量機、樸素貝葉斯等。並且可以在它們的主頁上找到非常詳細的教程。

另外一種很流行的是r。但個人覺得,用過前兩個,你基本已經會了。

開發機器學習演算法一般常用什麼語言?

2樓:馬澤鋒

實驗階段用matlab或者python居多吧,做成產品用出於效率考慮多用c/c++吧。

3樓:

通常而言bai,能夠深入研究機器學習du演算法,並按照自zhi己專案需求進行定製dao開發的人,專程式語言真的是一個很

4樓:匿名使用者

做學術的話,一般用matlab。企業中還是用c++的多。

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