什麼叫量化噪聲 什麼叫量化白噪聲

2021-03-21 23:29:15 字數 4781 閱讀 2080

1樓:暴走少女

由增量調製原理可知,譯碼器恢復的訊號是階梯形電壓經過低通濾波器平滑後的解調電壓。它與編碼器輸入模擬訊號的波形近似,但是存在失真,將這種失真稱為量化噪聲。

白噪聲(white noise)是指功率譜密度在整個頻域內是常數的噪聲。 而量化白噪聲即將功率譜密度在整個頻域內是常數的噪聲經過抽樣得到的瞬時值將其幅度離散。

擴充套件資料:

一、通訊中的白噪聲

白噪聲(white noise)隨機起伏噪聲的統稱。它的幅度遵從高斯(正態)分佈,而功率譜類似於白色光譜,均勻分佈於整個頻率軸,故稱為白噪聲。

白噪聲主要包含三類:無源器件,如電阻、饋線等類導體中電子布朗運動引起的熱噪聲;有源器件,如真空電子管和半導體器件中由於電子發射的不均勻性引起的散粒噪聲;以及宇宙天體輻射波對接收機形成的宇宙噪聲。其中前兩類是主要的。

通訊中的各類噪聲,有些可以消除,有些可以避免,還有些可以減小。唯獨以內部噪聲為主的白噪聲,無論在時域還是頻域,總是普遍存在和不可避免的,因而成為通訊中各類噪聲的重點研究物件。

二、量化級與量化誤差

量化器設計時將標稱幅度劃分為若干份,稱為量化級,一般為2的整數次冪。把落入同一級的樣本值歸為一類,並給定一個量化值。量化級數越多,量化誤差就越小,質量就越好。

例如8位的adc可以將標稱輸入電壓範圍內的模擬電壓訊號轉換為8位的數字訊號。

量化精度是指可以將模擬訊號分成多少個等級,量化精度越高,所採集到的訊號與原始訊號越近似。在雷達、影象處理等技術裡取得采樣值後,要對資料進行量化。

量化後的數值與原來的取樣值是有誤差的,這個數值就是量化精度。量化精度越高,量化值與取樣值之間的誤差就越小,所採集的資料更能真實的反應實際情況。

量化過程存在量化誤差,在還原訊號的d/a轉換後,這種誤差作為噪聲再生,稱為量化噪聲。增加量化位數能夠把噪聲降低到無法察覺的程度,但隨著訊號幅度的降低,量化噪聲與訊號之間的相關性變得更加明顯。

2樓:

量化:所謂量化就是把採集到的數值送到量化器(a/d轉換器)編碼成數字,每個數字代表一次取樣所獲得的聲音訊號的瞬間值。量化時,把整個幅度劃分為幾個量化級(量化資料位數),把落入同一級的樣本值歸為一類,並給定一個量化值。量化級數越多,量化誤差就越小,聲音質量就越好。

目前常用量化資料位來表示量化級,例如資料位為8位,則表示28個量化級,最高量化級有216個(=65536個)等級。量化過程存在量化誤差,反映到接收端,這種誤差作為噪聲再生,稱為量化噪聲。增加量化位數能夠把噪聲降低到無法察覺的程度,但隨著訊號幅度的降低,量化噪聲與訊號之間的相關性變得更加明顯。

化與訊雜比

模擬訊號的量化帶來了量化誤差,理想的最大量化誤差為+/-0.5lsb。ad轉換器的輸入範圍和位數代表了最大的絕對量化誤差。

量化誤差也可以在頻域進行分析,ad轉換的位數決定了訊雜比snr;反過來說提高訊雜比可以提高ad轉換的精度。

假設輸入訊號不斷變化,量化誤差可以看作能量均勻分佈在0~fs /2上的白噪聲。但是對於理想的ad轉換器和幅度緩慢變化的輸入訊號,量化誤差不能看作是白噪聲。為了利用白噪聲理論,可以在輸入訊號上疊加一連續變化的訊號,叫做「抖動訊號」,它的幅值至少應為1lsb。

疊加白噪聲提高訊雜比

由於量化噪聲功率平均分配在0~fs /2,而量化噪聲能量是不隨取樣頻率變化的,採用越高的取樣頻率時,量化噪聲功率密度將越小,這時分佈在輸入訊號的有用頻譜上的噪聲功率也越小,即提高了訊雜比。只要數字低通濾波器將大於fs /2的頻率分量濾掉,取樣精度將會提高。

採用疊加白噪聲進行的過取樣在每提高一倍取樣頻率的情況下可以將訊雜比提高3db或者說增加半位的解析度,對於精度要求不太高的系統是不錯的選擇。這種方式需要通過某種方法產生白噪聲,有時ad轉換器內部的噪聲已經足夠,也就不用外加噪聲源了。該方式對於輸入原始波形沒有限制,尤其適合於過取樣倍數可以做的較高的系統。

什麼是白噪聲?

3樓:

awgn(加性高斯白噪聲)

加性高斯白噪聲(awgn)從統計上而言是隨機無線噪聲,其特點是其通訊通道上的訊號分佈在很寬的頻帶範圍內。

高斯白噪聲的概念."白"指功率譜恆定;高斯指幅度取各種值時的概率p (x)是高斯函式.

加性高斯白噪聲在通訊領域中指的是一種各頻譜分量服從均勻分佈(即白噪聲),且幅度服從高斯分佈的噪聲訊號。因其可加性、幅度服從高斯分佈且為白噪聲的一種而得名。

該噪聲訊號為一種便於分析的理想噪聲訊號,實際的噪聲訊號往往只在某一頻段內可以用高斯白噪聲的特性來進行近似處理。由於awgn訊號易於分析、近似,因此在訊號處理領域,對訊號處理系統(如濾波器、低噪音高頻放大器、無線訊號傳輸等)的噪聲效能的簡單分析(如:訊雜比分析)中,一般可假設系統所產生的噪音或受到的噪音訊號干擾在某頻段或限制條件之下是高斯白噪聲。

加性高斯白噪聲只是白噪聲的一種,另有泊松白噪聲等

4樓:匿名使用者

白噪聲(white noise)是指功率譜密度在整個頻域內是常數的噪聲。 所有頻率具有相同能量密度的隨機噪聲稱為白噪聲。從我們耳朵的頻率響應聽起來它是非常明亮的「噝」聲(每高一個八度,頻率就升高一倍。

因此高頻率區的能量也顯著增強)。

計量經濟學中,「白噪聲」通俗的講,是什麼意思啊?

5樓:匿名使用者

分佈均勻, 所有頻率具有相同能量密度的隨機噪聲。

6樓:匿名使用者

擾動項是零均值,同方差,且序列無關的。

什麼是白噪聲

7樓:

awgn(加性高斯白噪聲)

加性高斯白噪聲(awgn)從統計上而言是隨機無線噪聲,其特點是其通訊通道上的訊號分佈在很寬的頻帶範圍內。

高斯白噪聲的概念."白"指功率譜恆定;高斯指幅度取各種值時的概率p (x)是高斯函式.

加性高斯白噪聲在通訊領域中指的是一種各頻譜分量服從均勻分佈(即白噪聲),且幅度服從高斯分佈的噪聲訊號。因其可加性、幅度服從高斯分佈且為白噪聲的一種而得名。

該噪聲訊號為一種便於分析的理想噪聲訊號,實際的噪聲訊號往往只在某一頻段內可以用高斯白噪聲的特性來進行近似處理。由於awgn訊號易於分析、近似,因此在訊號處理領域,對訊號處理系統(如濾波器、低噪音高頻放大器、無線訊號傳輸等)的噪聲效能的簡單分析(如:訊雜比分析)中,一般可假設系統所產生的噪音或受到的噪音訊號干擾在某頻段或限制條件之下是高斯白噪聲。

加性高斯白噪聲只是白噪聲的一種,另有泊松白噪聲等

8樓:匿名使用者

聲波的幅值隨時間的變化圖稱為聲波的波形。如果波形是不規則的,或隨機的,則稱為噪聲。如果在某個頻率範圍內單位頻頻寬度噪聲成分的強度與頻率無關,也就是具有均勻而連續的頻譜,則此噪聲稱為「白噪聲」。

什麼叫「白噪聲」

9樓:匿名使用者

白噪聲或白雜訊,是一種功率頻譜密度為常數的隨機訊號或隨機過程。換句話說,此訊號在各個頻段上的功率是一樣的,由於白光是由各種頻率(顏色)的單色光混合而成,因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」,此訊號也因此被稱作白噪聲。相對的,其他不具有這一性質的噪聲訊號被稱為有色噪聲。

理想的白噪聲具有無限頻寬,因而其能量是無限大,這在現實世界是不可能存在的。實際上,我們常常將有限頻寬的平整訊號視為白噪音,因為這讓我們在數學分析上更加方便。然而,白噪聲在數學處理上比較方便,因此它是系統分析的有力工具。

一般,只要一個噪聲過程所具有的頻譜寬度遠遠大於它所作用系統的頻寬,並且在該頻寬中其頻譜密度基本上可以作為常數來考慮,就可以把它作為白噪聲來處理。例如,熱噪聲和散彈噪聲在很寬的頻率範圍內具有均勻的功率譜密度,通常可以認為它們是白噪聲。

white noise(白噪聲):指在寬頻帶內幅度(強度)均為隨機的一類噪聲,用來測試音箱的諧振和靈敏度。

與白噪聲相對應的,有藍噪聲等各種「顏色」的噪聲

什麼是白噪聲啊?

10樓:匿名使用者

白噪抄聲是指在較寬的頻襲率範圍內,各等頻寬bai的頻帶所含的噪聲能du量相等的噪聲。

一般在物zhi理上dao把它翻譯成白噪聲(white noise)。

白噪聲或白雜訊,是一種功率頻譜密度為常數的隨機訊號或隨機過程。換句話說,此訊號在各個頻段上的功率是一樣的,由於白光是由各種頻率(顏色)的單色光混合而成,因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」,此訊號也因此被稱作白噪聲。相對的,其他不具有這一性質的噪聲訊號被稱為有色噪聲。

高斯白噪聲:如果一個噪聲,它的幅度分佈服從高斯分佈,而它的功率譜密度又是均勻分佈的,則稱它為高斯白噪聲。

熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲。

所謂高斯白噪聲中的高斯是指概率分佈是正態函式,而白噪聲是指它的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。

高斯白噪聲是指訊號中包含從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量,且各頻率分量在訊號中的權值相同。白光包含各個頻率成分的光,白噪聲這個名稱是由此由此而來的。它在任意時刻的幅度是隨機的,但在整體上滿足高斯分佈函式。

11樓:水柚柚

噪聲的功率譜密度在所有的頻率取值均為常數,就是白噪聲。說通俗一點,就是噪聲各個頻率的成分都有,並且很均勻。

白噪聲是什麼意思?

12樓:最悲劇的喜劇

您好,白噪聲是指在較寬的頻率範圍內,各等頻寬的頻帶所含的噪聲能量相等的噪聲。

13樓:微笑的雨默

白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分佈的噪聲。 所有頻率具有相同能量密度的隨機噪聲稱為白噪聲。從我們耳朵的頻率響應聽起來它是非常明亮的「噝」聲(每高一個八度,頻率就升高一倍。

因此高頻率區的能量也顯著增強)。

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