1樓：唯我最逍遙
算微分方程的
有ode23、ode45等等好多種
都是 龍格-庫塔 方法但是ode45個精確一些用法例如
[t,y] = ode23(@f,[0 2*pi],2)第一引數是迭代函式
第二個引數是t的取值範圍
第三個引數是y的初值
2樓：匿名使用者
ode23 解非剛性微分方程，低精度，使用runge-kutta法的二三階演算法。
ode45 解非剛性微分方程，中等精度，使用runge-kutta法的四五階演算法。
ode113 解非剛性微分方程，變精度變階次adams-bashforth-moulton pece演算法。
ode23t 解中等剛性微分方程，使用自由內插法的梯形法則。
ode15s 解剛性微分方程，使用可變階次的數值微分（ndfs）演算法。
ode23s 解剛性微分方程，低階方法，使用修正的rosenbrock公式。
ode23tb 解剛性微分方程，低階方法，使用tr-bdf2方法，即runger-kutta公式的第一級採用梯形法則，第二級採用gear法。
3樓：飲水蒹葭
一種定步長的微分方程解法
4樓：百度使用者
微分方程解法器的一種，使用runge-kutta演算法
matlab ode45和ode23有什麼區別
5樓：
引用一下matlab論壇裡大神的回答：
總得來說：二者演算法相似，只不過ode45比ode23精度要高一點，其它沒什麼差別。
具體ode是matlab專門用於解微分方程的功能函式；solver有變步長（variable-step）和定步長（fixed-step）兩種型別，不同型別有著不同的求解器。ode45求解器屬於變步長的一種，採用runge-kutta演算法；和他採用相同演算法的變步長求解器還有ode23。ode45表示採用四階，五階runge-kutta單步演算法,截斷誤差為(δx)3。
解決的是nonstiff(非剛性)的常微分方程.是解決數值解問題的首選方法,若長時間沒結果,應該就是剛性的,換用ode23來解。
6樓：匿名使用者
ode23 是 bogacki 和 shampine 的顯式 runge-kutta (2,3) 對的實現。在容
差較寬鬆且剛度適中的情況下，它可能比 ode45 更加有效。ode23 是單步求解器，是求解非剛性微分方程的低階方法。（在數學中，剛性方程是指一個微分方程，其數值分析的解只有在時間間隔很小時才會穩定，只要時間間隔略大，其解就會不穩定。
目前很難去精確地去定義哪些微分方程是剛性方程，但是大體的想法是：這個方程的解包含有快速變化的部分。）
參考其中ode23和ode45的對比網頁連結
matlab中ode23函式輸出的是什麼
7樓：匿名使用者
ode系列函式的輸出引數bai都是du一致的：
[t,y] = solver(odefun,tspan,y0)其中solver代表求解zhi器（ode45, ode23, ode113, ode15s, ode23s, ode23t, ode23tb），第一個輸出daot是**時間，y是微分方程內
（組）在容t時刻的解，每列代表一個變數。
matlab 程式中 ode 都有哪些？ 比如ode15、ode23 ode45，各有什麼優缺點？適用範圍有哪些？
8樓：
這張圖來自於matlab 技術論壇，這是一個非常有價值的**，裡面高手雲集，希望你可以進去看看，裡面有非常詳細的關於ode的介紹
matlab中ode23怎麼求解y'=2
9樓：匿名使用者
matlab中ode23函式的語法與ode45函式的用法是一樣的。
使用格式：
[x,y] = ode23(odefun,[x0,xn],y0)實現**和結果
matlab/simulink中，什麼叫oder45和ode23bt演算法?
10樓：匿名使用者
ode45是基於
四點法和五點法的解微分方程數值解的方法，ode23等也一樣，都是基於已知點「**」下一個點的函式值的方法，不同的演算法「**」的方法不一樣。比較著名的「**」方法有尤拉法，改進的尤拉法，龍格庫塔法，多點法等。在matlab一般使用中這些方法的差別不大，可以不予理會，會用一個即可，推薦ode4。
11樓：matlab課設**
ode45，典型的解微分方程的演算法。matlab自帶的。專門解微分方程的。ode32bt也類似，只是各自針對的微分方程型別略有不同。還有ode15s ,ode23s等等
matlab 用ode23 解方程舉例
12樓：匿名使用者
算微分方程的
有ode23、ode45等等好多種
都是 龍格-庫塔 方法但是ode45個精確一些用法例如
[t,y] = ode23(@f,[0 2*pi],2)第一引數是迭代函式
第二個引數是t的取值範圍
第三個引數是y的初值
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