1樓：匿名使用者
你說的應該是本福特定律，所謂本福特法則，是指在一堆從實際生活得出的資料中，以1為首位數字的數出現概率約為總數的三成，是人們通常期望值1/9的3倍，它的確切值等於lg2，而越大的數字，以它為首位的數出現的機率就越低。通常該定律是用於查詢會計報表是否造假。
2樓：堆堆滿的
首先呢，你可能需要識別有哪些數 然後呢，需要統計存在的數分別存在多少次 那麼 第一：識別有哪些數，這樣做 在f1輸入 =**all(if(countif(a$1:e$4,row($1:
$1000)),row($1:$1000),4^8),row(a1)) 這是陣列公式，ctrl+shift+回車結束，向下填充 注。
一個人老是想一件事情結果真的發生這是什麼定律
3樓：羅生門萬森
就像俺一直擔心前女友劈腿，結果真的劈腿了一樣……
4樓：lelouch黑
如果是壞事，墨菲定律
誰知道數字1和0的頻率是多少赫茲?
5樓：
頻率的含義你還不知道吧？一赫茲是指電訊號每秒鐘變化1次（由低到高在到低），他的頻率就是1hz；如果1秒變化1000次他的頻率就是1000hz，所以你但說0和1的頻率是沒法知道的，柯南沒看你說的這個所以也不知道具體是什麼~但你知道了頻率的含義應該也就瞭解了~
6樓：柱子囧
單純的數字位，1和0是沒
有頻率的，而最好的體現就是電腦的cpu，比如piii800，p42.4這都代表的是處理器的頻率也就是處理1和0的速度，800代表的是800m及80萬赫茲，而2。4即2.
4g代表240萬赫茲，而你說的柯南的什麼是要和所出現的情況相關的，
π適應本福特定律嗎
7樓：匿名使用者
本福特定律，也稱為本福德法則，說明一堆從實際生活得出的資料中，以1為首位數字的數的出現機率約為總數的三成，接近期望值1/9的3倍。
應該是適應的
會計賬目中數字1出現的機率最大 其次好像是9 這叫什麼法則？
8樓：我0在0找0你
本福特定
律，詳情如百版
科資料權
什麼是二八定律？
9樓：傾蓋如故
二八定律又名80/20定律、帕累托法則也叫巴萊特定律、朱倫法則、關鍵少數法則、不重要多數法則最省力的法則、不平衡原則等，被廣泛應用於社會學及企業管理學等。
是19世紀末20世紀初義大利經濟學家帕累託發現的。他認為，在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%，其餘80%儘管是多數，卻是次要的，因此又稱二八定律。
80/20分析法檢驗兩組類似資料之間的關係，並用來改變它們所描述的關係。一個主要用途是去發現該關係的關鍵起因——20%的投入就有80%的產出，並在取得最佳業績的同時減少資源損耗。
擴充套件資料
2023年，義大利經濟學者巴萊多偶然注意到19世紀英國人的財富和收益模式。在調查取樣中，發現大部分的財富流向了少數人手裡。同時，他還從早期的資料中發現，在其他的國家，都發現有這種微妙關係一再出現，而且在數學上呈現出一種穩定的關係。
於是，帕累託從大量具體的事實中發現：社會上20%的人佔有80%的社會財富，即：財富在人口中的分配是不平衡的。
同時，人們還發現生活中存在許多不平衡的現象。因此，二八定律成了這種不平等關係的簡稱，不管結果是不是恰好為80%和20%（從統計學上來說，精確的80%和20%出現的概率很小）。
10樓：匿名使用者
一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%，其餘80%儘管是多數，卻是次要的，因此又稱二八定律。19世紀末20世紀初義大利經濟學家帕累託發現的。
二八定律不僅在經濟學、管理學領域應用廣泛，它對我們的自身發展也有重要的現實意義：學會避免將時間和精力花費在瑣事上，要學會抓主要矛盾。
二八定律可以解決的問題：時間管理問題、重點客戶問題、財富分配問題、資源分配問題、核心產品問題、關鍵人才問題、核心利潤問題、個人幸福問題等等。
擴充套件資料
二八定律又名80/20定律、帕累托法則（pareto『s principle）也叫巴萊特定律、朱倫法則（juran's principle）、關鍵少數法則（vital ferule）、不重要多數法則（trivial many rule）最省力的法則、不平衡原則等，被廣泛應用於社會學及企業管理學等。
一個人的時間和精力都是非常有限的，要想真正「做好每一件事情」幾乎是不可能的，要學會合理地分配時間和精力。要想面面俱到還不如重點突破。把80%的資源花在能出關鍵效益的20%的方面，這20%的方面又能帶動其餘80%的發展。
11樓：匿名使用者
二八定律是19世紀末20世紀初義大利經濟學家帕累託發現的。他認為，在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%，其餘80%儘管是多數，卻是次要的，因此又稱二八定律。
12樓：春餅天平
又叫帕累託定律是19世紀末20世紀初義大利經濟學家巴萊多發現的。他認為，在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20％，其餘80％儘管是多數，卻是次要的，因此又稱二八定律。
生活中普遍存在「二八定律」。商家80％的銷售額來自20％的商品，80％的業務收入是由20％的客戶創造的；在銷售公司裡，20％的推銷員帶回80％的新生意，等等；「二八現象」 我們通常用80％的精力，去做那些只會取得20％成效的事，目前國內企業管理工作中的「管」與「理」普遍按照8：2的比例，而世界經濟發達國家的企業管理工作中的「管」與「理」卻遵照2：
8的比例。在保險公司經營中，企業的員工80％的人員在後勤，而20％的人員在一線；而政策的制定、措施的出臺往往考慮佔80％的大多數人的意見及利益，而非市場的規律；用80％的時間處理日常事務性工作，而用20％的時間做工作中重要的80％的事；團隊管理中考慮處於中間80％的大多數人，而忽視了最突出的及最落後的人群，其實這20％的人群，最好是花80％的精力管理；對於**人隊伍中人員流動性大這一特點，各家公司在**如何將20％的留存率提升至80％，至今為止也未見哪家公司成功；在業務推動案中，屢見不鮮的是如何提高80％的人的業績，提高整體水平，消除業務一邊倒、靠明星挑大樑的現象，往往忽視了20％的最有效率的人群，如此這般的反「二八定律」的現象很多很多。
13樓：魏廷樹
簡單的說就是投入少產出多。
大資料時代和傳統資料有什麼區別
14樓：海牛大資料
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
擴充套件資料
大資料的價值體現在以三方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；
3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
大資料技術主要包括以下作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
15樓：馬兒馬兒快些跑
1,無疑，資料資訊的大**不斷提醒著，未來將會因大資料技術而改變。大資料(big
data)通常用來形容數字化時代下創造出的大量非結構化和半結構化資料。大資料無疑是未來影響各行各業發展的最受矚目的技術之一。2023年時，全世界關於大資料的研究專案還非常有限，從2023年開始，越來越多的管理者開始意識到，大資料將是未來發展不可規避的問題，而到2023年年底，世界財富500
強企業中90%的企業都開展了大資料的專案。idc的研究顯示，到2023年，大資料市場前景將達到169億美元的規模。當前所有企業的商業資料每隔1.2年就將遞增一倍。
那麼，大資料為什麼成為所有人關注的焦點?大資料帶來了什麼樣的本質性改變?為此，與中國計算機學會大資料學術帶頭人、中國人民大學資訊學院院長杜小勇教授進行了訪談。
網際網路是個神奇的大網，大資料開發和軟體定製也是一種模式，這裡提供最詳細的**，如果真的想做，可以來這裡，這個手技的開始數字是一八七中間的是三兒
零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，想說的是，除非想做或者瞭解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
杜小勇教授認為，大資料帶來了三大根本改變：第
一、大資料讓人們脫離了對演算法和模型的依賴，資料本身即可幫助人們貼近事情的真相;第
二、大資料弱化了因果關係。大資料分析可以挖掘出不同要素之間的相關關係。人們不需要知道這些要素為什麼相關就可以利用其結果，在資訊複雜錯綜的現代社會，這樣的應用將大大提高效率;第
三、與之前的資料庫相關技術相比，大資料可以處理半結構化或非結構化的資料。這將使計算機能夠分析的資料範圍迅速擴大。
2,傳統資料和大資料的區別
第一、電腦科學在大資料出現之前，非常依賴模型以及演算法。人們如果想要得到精準的結論，需要建立模型來描述問題，同時，需要理順邏輯，理解因果，設計精妙的演算法來得出接近現實的結論。因此，一個問題，能否得到最好的解決，取決於建模是否合理，各種演算法的比拼成為決定成敗的關鍵。
然而，大資料的出現徹底改變了人們對於建模和演算法的依賴。舉例來說，假設解決某一問題有演算法a
和演算法b。在小量資料中執行時，演算法a的結果明顯優於演算法b。也就是說，就演算法本身而言，演算法a能夠帶來更好的結果;然而，人們發現，當資料量不斷增大時，演算法b在大量資料中執行的結果優於演算法a在小量資料中執行的結果。
這一發現給計算機學科及計算機衍生學科都帶來了里程碑式的啟示：當資料越來越大時，資料本身(而不是研究資料所使用的演算法和模型)保證了資料分析結果的有效性。即便缺乏精準的演算法，只要擁有足夠多的資料，也能得到接近事實的結論。
資料因此而被譽為新的生產力。
第二、當資料足夠多的時候，不需要了解具體的因果關係就能夠得出結論。
例如，google
在幫助使用者翻譯時，並不是設定各種語法和翻譯規則。而是利用google資料庫中收集的所有使用者的用詞習慣進行比較推薦。google檢查所有使用者的寫作習慣，將最常用、出現頻率最高的翻譯方式推薦給使用者。
在這一過程中，計算機可以並不瞭解問題的邏輯，但是當使用者行為的記錄資料越來越多時，計算機就可以在不瞭解問題邏輯的情況之下，提供最為可靠的結果。可見，海量資料和處理這些資料的分析工具，為理解世界提供了一條完整的新途徑。
第三、由於能夠處理多種資料結構，大資料能夠在最大程度上利用網際網路上記錄的人類行為資料進行分析。大資料出現之前，計算機所能夠處理的資料都需要前期進行結構化處理，並記錄在相應的資料庫中。但大資料技術對於資料的結構的要求大大降低，網際網路上人們留下的社交資訊、地理位置資訊、行為習慣資訊、偏好資訊等各種維度的資訊都可以實時處理，立體完整地勾勒出每一個個體的各種特徵。
尋求一份情書，要真實點的，就是比較真誠的言語，不要那些太漂亮不現實誇張的語言，貴在真實！真實
世上星星無邊，但月亮只有一個，世間女孩無數，但只有一個你。我不會寫情書，雖然是抄襲，但是你就是我的月亮，感情戀愛方面 感情是戀愛的基礎。沒有感情，怎能戀愛。單純的自己需要單純的他。你的單純可能會是別人欺騙你的理由。你太天真，往往是不愛你時所說的。這是嘲笑，這是最深的欺騙。成熟的他會使你失去天真！單純...
合同的一式三份，每方一份裡數字需要大寫嗎
視情況而定。數字作為合同裡最重要的組成部分之一，在合同法上具有非常重要的意義，數字主要出現在合同的交易金額和簽訂日期兩個地方。不僅是確定合同標的大小的重要證據，也是作為合同簽訂日期起算時效的依據 小寫阿拉伯金額數字前面應當書寫貨幣幣種符號或者貨做賣幣名稱簡寫和幣種符號。凡阿拉伯數字前寫有幣種符號的，...
一份耕耘，一份收穫的相關作文怎麼寫
尊敬的各位領導，老師，親愛的同學們 大家早上好 今天我發言的題目是 一份耕耘，一份收穫。一份耕耘，換來一份欣喜的收穫 一份付出，換來一份真誠的回報。很多事實都證明了這一點。期中考試結束了，它或多或少留給我們一點啟示，考好的同學不應該就此鬆懈，因為成績只代表過去，以後的路還很長，考砸的同學也不應該心灰...