1樓：
用logistic來做，然後儲存**值
2樓：匿名使用者
你在變數框裡多放幾個變數，出來的就是多條roc
如何利用spss繪製roc曲線
3樓：南心網心理統計
spss中有roc的專門分析模組。
4樓：茹讓慶夏
（一）roc曲線的概念
受試者工作特徵曲線（receiver
operator
characteristic
curve,
roc曲線），最初用於評價雷達效能，又稱為接收者操作特性曲線。roc曲線是根據一系列不同的二分類方式（分界值或決定閾），以真陽性率（靈敏度）為縱座標，假陽性率（1-特異度）為橫座標繪製的曲線。傳統的診斷試驗評價方法有一個共同的特點，必須將試驗結果分為兩類，再進行統計分析。
roc曲線的評價方法與傳統的評價方法不同，無須此限制，而是根據實際情況，允許有中間狀態，可以把試驗結果劃分為多個有序分類，如正常、大致正常、可疑、大致異常和異常五個等級再進行統計分析。因此，roc曲線評價方法適用的範圍更為廣泛。
（二）roc曲線的主要作用
1.roc曲線能很容易地查出任意界限值時的對疾病的識別能力。
2.選擇最佳的診斷界限值。roc曲線越靠近左上角,試驗的準確性就越高。最靠近左上角的roc曲線的點是錯誤最少的最好閾值，其假陽性和假陰性的總數最少。
3.兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較。在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時，可將各試驗的roc曲線繪製到同一座標中，以直觀地鑑別優劣，靠近左上角的roc曲線所代表的受試者工作最準確。
亦可通過分別計算各個試驗的roc曲線下的面積(auc)進行比較，哪一種試驗的auc最大，則哪一種試驗的診斷價值最佳。
（三）roc曲線分析的主要步驟
1.roc曲線繪製。依據專業知識，對疾病組和參照組測定結果進行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off
point），按選擇的組距間隔列出累積頻數分佈表，分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以敏感性為縱座標代表真陽性率，（1-特異性）為橫座標代表假陽性率，作圖繪成roc曲線。
2.roc曲線評價統計量計算。roc曲線下的面積值在1.
0和0.5之間。在auc＞0.
5的情況下，auc越接近於1，說明診斷效果越好。auc在0.5～0.
7時有較低準確性，auc在0.7～0.9時有一定準確性，auc在0.
9以上時有較高準確性。auc＝0.5時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值。
auc＜0.5不符合真實情況，在實際中極少出現。
3.兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時，根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法：
①當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時，採用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時，採用配對比較法。
使用spss的操作過程如下:對於較低spss版本
graphs/roc
curve:test
variable選自變數(連續型變數),state
varibale選因變數(二分類變數)display的選項一般全選.較高的spss版本analyze
-roc
curve
如何利用spss繪製roc曲線
spss19.0中如何做roc曲線
5樓：萬水之源
第一豎行是我測定的不同患者結果
第二豎行是陽性參照表達結果
第三豎行是陰性參照表達結果
國外文獻用roc曲線做,想和定性實驗x相比看定性實驗哪例是假陽性,或假陰性.這是我自己摸的結果圖,無法傳給你。但怎麼解釋?怎麼看是具體哪例呢?
6樓：time龔梅華
spss軟體實現roc分析
spss 9.0以上版本可進行roc分析，操作步驟如下：
1.定義列變數，並輸入資料
（1）診斷分類值或檢測結果（test）：多個診斷試驗則定義test1，test2，...
（2）金標準類別（group）：1＝病例組，0＝對照組
（3）分類頻數（freq），需要進一步執行第二步
2.說明頻數變數 路徑：data\weight case..., 選項：weight case by， 填表：freqency variable （freq）
3.roc分析: 路徑：
grahps\roc curve... 填表：test variable（test）， state variable （group）， value of state variable，選項包括：
(display) roc curve，with diagonal reference line （機會線）， standard error and confidence interval （面積的標準誤，及其可信區間）， coordinate points of the roc curve （roc曲線的座標點）， options：test direction （如果檢測值小劃歸為陽性，則需要選）， cofidence level （％）：需要除95％以外的可信度，可在此定義
如果是連續型測量資料，則不需要第1步的（3）及第2步
怎樣用spss20繪製roc曲線 10
7樓：匿名使用者
可以單個roc還有聯合診斷的roc曲線
統計專業
spss 畫roc曲線 輸入的資料應是什麼，網上舉例的資料不太看得懂
8樓：匿名使用者
資料你已經輸入好了
在analysis選單有roc曲線的
具體操作就多了
state變數就是diagnosis這個變數我經常幫別人做這類的資料分析的
用spss19.0做出的roc曲線有兩個原點，怎麼調整才能讓兩個原點重合呀？急求！！最好有具體步驟
9樓：匿名使用者
雙擊**調整上下邊距
統計專業研究生工作室為您服務，需要專業資料分析可以找我
如何在spss中實現roc曲線下面積的比較
10樓：
spss實現不了，使用其他統計軟體
11樓：匿名使用者
相當於做一個z檢驗阿
spss做roc曲線 怎麼用spss畫出曲線 並確定最佳的c
有診斷指標，診斷結果，spss可直接做出roc曲線，不需要自己計算1 spe和sen的。不同版本的roc曲線的位置不一樣，找找分析或作圖兩個選單可以找到roc曲線這個命令的。我用spss已經做出了roc曲線，但是怎樣才能確定那一定才是最左上角的cutoff point?正在研究中，研究出來回答你哈 ...
如何利用SPSS繪製ROC曲線，如何用spss製作ROC曲線
spss中有roc的專門分析模組。一 roc曲線的概念 受試者工作特徵曲線 receiver operator characteristic curve,roc曲線 最初用於評價雷達效能，又稱為接收者操作特性曲線。roc曲線是根據一系列不同的二分類方式 分界值或決定閾 以真陽性率 靈敏度 為縱座標，...
用SPSS怎麼畫箱型圖，如何用Spss做箱式圖
主菜來單 graphs boxplot 然後進入選擇介面自 variable為變數bai category axis為分類軸，一du般就是指x軸 define clusters by定義分zhi組變數 label cases by觀測量標籤變數。通常dao的繪製中，後面兩項都為空就可以。怎樣用sps...