1樓：人良
這種哪好量化哦！學歷又不等於能力，中國培訓出來的高分低能的例子還少嗎版？在大學生普遍難就業的今天，權學歷文憑這些東西只能做個參考了。
當然，職務跟工作能力是相關聯的，這個可以進行崗位績效考核，從工作內容要求及完成效果上進行量化打分。
我想用檢驗兩組資料的相關性，應該怎麼做？相關與「顯著性差異」的關係？p怎麼求？
2樓：寧子蕁
顯著性0.229，高於0.05，所以這樣分析相關性不成立，而且樣本量太低了，最少30個樣本。
根據表現形式，可分為:模擬資料，由連續函式組成，是指在一定間隔內連續變化的物理量，也可分為圖形資料(如點、線、面)、符號資料、文字資料、影象資料等，如聲音大小和溫度變化等。
3樓：匿名使用者
首先你要明確你要判斷兩組資料相關還是相等, 相等的話檢驗均值看是否顯著性差異.如果要判斷相關的話,可以求相關係數.你已經求出來了是0.
4左右,一般來說,0.4的相關係數說明兩個量是適度的線性相關.
你應該先從相關專業的知識或經驗來判斷樣品中cu和zn含量是否相關,相關的話是什麼相關關係,比如線性,二次還是指數.有了這個理論模型後,再來做迴歸分析.
我給你算了下,兩者直接還是比較好的線性相關的,大概是zn=0.54*cu+117.13
p值表示的是在接受/拒絕假設的臨界點上的置信水平.
4樓：
你發的資料我用spss簡單分析了一下，顯著性0.229，高於0.05，所以這樣分析相關性不成立，而且樣本量太低了，最少30個樣本
如何比較兩組資料之間的差異性
5樓：牽著你的手
從四個方面來回答，
1．設計型別是完全隨機設計兩組資料比較，不知道資料是否是連續性變數。
2．比較方法：如果資料是連續性資料，且兩組資料分別服從正態分佈&方差齊（方差齊性檢驗），則可以採用t檢驗，如果不服從以上條件可以採用秩和檢驗。
3．想知道兩組資料是否有明顯差異?不知道這個明顯差異是什麼意思?是問差別有無統計學意義（即差別的概率有多大）還是兩總體均數差值在哪個範圍波動?
如果是前者則可以用第2步可以得到p值，如果是後者，則是用均數差值的置信區間來完成的。當然兩者的結果在spss中均可以得到。
4．對以上結果spss的實現是：
（1）t檢驗，analyse→compare means→independent-samples t test
（2）秩和檢驗，analyse→noparametric test→2 independent samples
spss中，怎麼分析描述性條件（如性別，年齡，學歷）對結果的影響？
6樓：匿名使用者
這個可以做方差分析，t檢驗，非引數分析等
做專業資料分析，找我吧
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