1樓：揮劍五號
c語言就像鞋，資料結構就相當於走路，演算法導論就像跑步
只有穿上了鞋，你才能走起來，走的熟練了才能跑起來。
否則，你會走的腳疼，雖然也能走。。。。。
2樓：匿名使用者
c 資料結構 演算法導論
c不用基礎。資料結構和演算法導論至少得學一門語言吧。
先學資料結構看演算法導論可能會好點。畢竟演算法導論很多都涉及資料結構。
而且要看演算法導論的話，對語言比較熟悉之後再看比較合適。
3樓：空雪夢見
c語言是工具，資料結構是這個工具能做的事，演算法導論是自己想想看這個工具還能做什麼事，好像是這樣……
資料結構,演算法,離散數學,c++,人工智慧,圖形學
4樓：
數學，是核心。
演算法，是數學的具體表現。或者說，是數學的一個外殼。這個外殼，有簡單的，有複雜的。
就象加法運算，幼兒園、小學、中學、大學都要學。但加法用的場合不同，解決問題的範圍也就不同。
幼兒園，加法用於正整數計算。
小學，加法用於實數計算。
中學，加法用於簡單的向量計算。
大學，加法用於多維度的複雜向量計算。
同樣的道理，《零基礎學演算法》、《零基礎資料結構》和《大話資料結構》，與《演算法導論》雖然都是講解演算法的，但難易程度不是一個概念。
在解決實際問題時，首先需要把具體問題用數學語言描述出來。如果前人已經解決了，直接使用他們的結論。如果沒有，就得自己去求解。
其次，用演算法把數學結論描述成計算機能夠理解的工作步驟。此時，計算機就是一個大一點的計算器。
最後，讓計算機執行程式，並得到實際問題的結果。
因此，你的數學能力有多強，就能解決多複雜的問題。
建議你去看看《程式設計師的10層樓》一文。到了後期，基本上都是數學、哲學的範疇。
另外，在科學界，沒有微軟公司的一席之地。所以，他們對數學的要求也是較低的。
5樓：
從你雜亂無章的敘述來看，你要先補習很多的數學知識。在你明白「有多少個互不相同的n個節點的二叉樹」這個演算法的求解過程之前，你離《計算機程式設計藝術》還差很遠。
學演算法，數學知識不一定立馬能用上，但是清晰的條理和邏輯結構是學習和研究演算法所必須的，學數學就像給大腦做體操，鍛鍊抽象思維，大腦強大了，演算法思想自然就水到渠成。
6樓：月影低徊
演算法導論不需要數學基礎,有你這些基礎已經夠了
7樓：匿名使用者
可能你在程式設計中並不感覺到數學多重要，我覺得數學最重要的是培養了一種思維模式，他在潛移默化的影響著你的演算法，數學好的人程式一般都較嚴謹，簡潔。所以，你還是系統的學一下較好，那麼多數學門類，起碼要精通一門，不要東戳一下，西搞一通。
8樓：匿名使用者
呵呵，數學很重要啊，高中時不知道很正常，因為你還沒學到可以應用的程度，相信我，數學不會白學，你發的這個方面太廣，c和數學結構是基礎，我給你舉個例子吧：1，圖形學自然要用到線性代數上面的矩陣。2，高等數學上有傅立葉變換，在數字影象處理方面有用處。
3，離散數學圖論在工程方面有用處，在編譯器的設計上也有用處，有人工智慧上有用處。4，演算法的幾大類從分治到np問題，基本都很固定，目的只是讓你有一個分析問題和處理問題的思想。再說你不可能一輩子當一個程式設計師吧，所以說演算法能用即可， 不必要精，當然精更好。
計算機專業資料結構的教授演算法設計也不一定精。在國內做到能夠應用的程度即可。
資料結構與演算法分析 c語言描述 難不難
您好！c語言的基本語法你只要掌握了，資料結構都不是問題資料結構就是 資料的組織方式 或者說 是一種更便捷的讓程式更高效的方法。這裡面用到的都是c語言的基礎知識。就像你做飯 一個辣椒可以炒素菜 可以炒葷菜 也可以炸成辣椒油 同樣一個東西 根據自己目的的不同 選擇一個最高效的方法 就是資料結構與演算法的...
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因為malloc 有可能出現分配空間失敗的情況，當分配失敗時，malloc 將返回null，而只有在malloc 分配成功的情況下，對為head分配的空間進行操作才有意義，if語句就是檢查head的空間有沒有分配成功，如果分配失敗，就會直接退出程式，而不會執行 head next null 我分別回...
c語言中的線性資料結構是指什麼C語言中，資料結構儲存結構屬於線性還是非線性？
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