如何在AWS GPU示例上設定深度學習環境

2021-04-18 14:12:59 字數 747 閱讀 6987

1樓:抖音經驗分享

許多深度學習bai

應用的計算非常密du

集,且在筆記zhi本的 cpu 核心上執行dao通常需要耗費內幾個小時甚至是幾天。容如果把一個現代的 cpu 換成 gpu,訓練和推理的速度可提升 5 到 10 倍。但是,你可能無法在本地計算機上安裝 gpu。

在 aws 執行 jupyter notebook 可以給你在本地計算機上執行時的相同體驗,同時允許你利用 aws 上的一個或多個 gpu。如果你只是偶爾使用深度學習,相比投資專有的 gpu,jupyter notebook 更為有利,你只需支付所用的東西。

如何使用gpu加速深度學習

2樓:匿名使用者

gpu概念 gpu英文全稱graphic processing unit,中文翻譯為「圖形處理器」。gpu是相對於cpu的一個概念,由於在現代的計算機中(特別是家用系統,遊戲的發燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個專門的圖形的核心處理器

如何在單塊gpu上訓練超大型深度學習模型

3樓:

gpu概念 gpu英文全稱graphic processing unit,中文翻譯為「圖形處理器」。gpu是相對於cpu的一個概念,由於在現代的計算機中(特別是家用系統,遊戲的發燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個專門的圖形的核心處理器

怎樣為深度學習系統選擇gpu

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