1樓：匿名使用者
1，工具法：
在excel2007的資料選項卡中單擊「資料分析」按鈕（初次使用此功能需要在excel選項中新增「分析工具庫」載入項），在出現的「資料分析」對話方塊中選擇「隨機數發生器」，開啟「隨機數發生器」對話方塊，在這個對話方塊裡可以設定所需的隨機數引數，其中「變數個數」表示需要同時生成的隨機陣列數，留空的情況下可以生成一組隨機數。「隨機數個數」指的是同一組中生成的隨機數個數。在「分佈」下拉選單中選擇「正態」。
「平均值」和「標準偏差」是與分佈形態相關的兩個引數，根據實際的需要進行輸入。最後在「輸出選項」中選擇隨機數生成的位置。單擊「確定」按鈕即可生成一組符合引數要求的正態分佈的隨機數。
2，公式法：
用到兩個函式normdist和norminv
，分別介紹如下：normdist
用途：用於求正態分佈的概率密度以及累積概率格式：=normdist(x,
均值,標準差,
是否累積)其中最後一個引數「是否累積」=false時計算的是概率密度，「是否累積」=true時計算的是累積概率（從-∞算起）例如：normdist(1,0,1,false)=0.242
normdist(1,0,1,true)=0.841norminv用途：由累積概率反算位置點，可以看作normdist的反函式格式：=norminv(概率,
均值,標準差)例如：norminv(0.841,0,1)=1
當所研究的正態分佈為標準正態分佈(即均值=0
，標準差=1）時，可以直接用normsdist和normsinv兩個函式。
2樓：匿名使用者
正態分佈隨機數生成函式
：norm.dist(x,mean,standard_dev,cumulative)norm.dist函式語法具有下列引數：x必需。
需要計算其分佈的數值。mean必需。分佈的算術平均值。
standard_dev必需。分佈的標準偏差。cumulative必需。
決定函式形式的邏輯值。如果cumulative為true，則norm.dist返回累積分佈函式；如果為false，則返回概率密度函式。
泊松分佈隨機數生成函式：poisson.dist(x,mean,cumulative)poisson.
dist函式語法具有下列引數：x必需。事件數。
mean必需。期望值。cumulative必需。
一邏輯值，確定所返回的概率分佈的形式。如果cumulative為true，則poisson.dist返回發生的隨機事件數在零（含零）和x（含x）之間的累積泊松概率；如果為false，則poisson返回發生的事件數正好是x的泊松概率密度函式。
在r裡怎麼產生多元正態分佈的隨機數
3樓：匿名使用者
simulate from a multivariate normal distribution
library(mass)
sigma <- matrix(c(10,3,3,2),2,2)sigma
mvrnorm(n=1000, rep(0, 2), sigma)
怎樣用r產生多維正態隨機矩陣
4樓：匿名使用者
載入程式包：library(mvtnorm)
x<-rmvnorm(n,rep(0,p),diag(p)),
引數分別為生成服從正態分佈隨機向量的樣本量，均值，協方差陣
用r語言編寫程式使2次產生相同的100個正態分佈隨機數。
5樓：匿名使用者
想兩次生成完全一樣的隨機數，要先設定seedset.seed(123)
rnorm(100)
只要seed相同，那麼每次你生成的隨機數都是相同的。
用r語言，生成1000個 服從標準正態分佈的隨機數，畫出散點圖，頻率直方圖（附加密度曲線）及箱線圖 20
6樓：就醬挺好
作為一種語言進行統計分析，r有一個隨機數生成各種統計分佈功能的綜合性圖書館。r語言可版以針對不同的分權布，生成該分佈下的隨機數。其中有許多常用的個分佈可以直接呼叫。
在r中各種概率函式都有統一的形式，即一套統一的字首+分佈函式名：
d 表示密度函式（density）。
p 表示分佈函式（生成相應分佈的累積概率密度函式）。
q 表示分位數函式，能夠返回特定分佈的分位數（quantile）。
r 表示隨機函式，生成特定分佈的隨機數（random）。
r語言中,生成10000個標準正態分佈的隨機數,分別計算大於1.96,小於-1.96和-1.96到1.96之間的數各有多少個.
7樓：
n<-1.96 這是r的bug，你想數n小於-1.96的個數， 但此時r會認為你把1.96賦值給n
這塊你要用length(n[n<(-1.96)])length(n[abs(n)>1.96]) 這個是沒問題的內，但是你前容一步已經讓n=1.96了，所以這裡只能是0
r語言中隨機正態分佈均值 5
8樓：匿名使用者
產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數：rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指數分佈數 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = true)
9樓：匿名使用者
樓主可以試試用options(digits=2)來定義數字精度，然後再用set.seed()來定義隨機數的種子以後，再試試看，或許有用
10樓：幸運的
當輸入mean(x)是，x的值其實就是前面你已經顯版示的權數值> x <- c(1.63382782, 1.41237007, 0.
21381031, 1.95237903, 1.08686937, 2.
70204065, 0.01613913, 0.49487134, 1.
23512581, 1.98837463)
> mean(x)
[1] 1.273581
用r語言編寫，編寫程式分別產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數，
11樓：vincent呂
產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數：rnorm(100, mean = 0, sd = 1)
指數分佈數 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = true)
怎樣在excel上畫出正態分佈的圖表
1 正態分佈函式的語法是normdist x,mean,standard dev,cumulative 2 x是隨機變數值，mean是均值，standard dev就是標準差 3 cumulative設為0會畫出概率密度函式圖，設為1畫出積累分佈函式圖 如何在excel頻率分佈直方圖上新增正態分佈曲...
c 語言中建立標頭檔案，在c語言中怎樣建立標頭檔案
有區別，標頭檔案不參加編譯，只是呼叫，可以定義類，結構體，聯合體等等原始檔要參見編譯，並且可以包含標頭檔案，main 函式只能在原始檔中，定義函式，標頭檔案可以進行的，原始檔都可以進行，反之不然。還有他們拓展名不同，頭.h 原始檔.cpp 在c語言中怎樣建立標頭檔案 c 怎麼自己建立標頭檔案 1 開...
matlab中怎樣在A集合中產生任意分佈的隨機數？求詳細程式，謝謝
function output getrandomdata x a 0,1,2,3,4,x,x 1,x 2,x 3,x 4,2 x 1,2 x 2,2 x 3,2 x 4,3 x 1,3 x 2,3 x 3,3 x 4,4 x 1,4 x 2,4 x 3,4 x 4 index randi size...