1樓：架構工程師
雖然未來有無限可bai能，可du是人工智慧zhi
取代人類可能性
dao太低。
拿人類和專你能想象到的人工智慧相屬比，你會發現人類的思維是無限的，人工智慧只能接近無限，卻無法達到無限。
人工智慧可以記錄並且重複人類已知所有的思路和解決問題的辦法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。
比如：很多人喜歡看的各種作死行為，電鋸吃玉米，洗水泥澡，徒手開榴蓮。。。這種常理之外的，需要人一時腦袋發熱產生的情緒和行為，人工智慧是很難達到的。
人類知道對錯，但是行為不怎麼受對錯的影響，比如，肯定有人用舌頭嘗過大便的味道，因為好奇。但人工智慧只會進行分析記錄。
最終還是那句話，人類的思維讓人類有無限的可能，人工智慧的思維讓人工智慧始終被禁錮。
2樓：匿名使用者
千年的回眸，驀然回首
人工智慧和大資料有什麼區別？
3樓：匿名使用者
瞭解大資料與人工智慧的區別與聯絡，首先我們從認知和理解大資料和人工智慧的概念開始。
1、大資料
大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大資料的價值主要體現在分析和應用上，比如大資料場景分析等。
2、人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
3、大資料與人工智慧
大資料和人工智慧雖然關注點並不相同，但是卻有密切的聯絡，一方面人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作，比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中，資料應用的主要渠道之一就是智慧體（人工智慧產品），為智慧體提供的資料量越大，智慧體執行的效果就會越好，因為智慧體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」，從而保障執行的可靠性和穩定性。
目前大資料相關技術已經趨於成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智慧尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大資料開始學習是個不錯的選擇，從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題，發展空間都非常大。
4樓：河南新華電腦學院
人工智慧
（電腦科學的一個分支）
鎖定本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核
。人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
[1] 2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」
大資料（it行業術語）
本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核
。大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》[2] 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。[3]
5樓：湖南優就業
人工智慧和大資料的定義
ai是指一種智慧，它使機器能夠執行類似於歸因於人類的認知功能。將此與傳統系統進行比較，傳統系統會根據其程式設計行為作出反應。支援ai的機器可以分析和解釋資料，然後根據這些解釋解決問題。
它總是從資料中學習，隨著資料的發展而發展，並對所學內容做出反應。這樣，ai系統會不斷改進和調整其行為以適應變化。
大資料指的是一種截然不同的現象。它不僅描述了大資料集，而且還描述了極易變化的資料，高速移動並在定義的上下文中具有意義的資料，旨在實現可導致特定結果的分析。
人工智慧和大資料的區別
人工智慧是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似於人類的做法。傳統的計算應用程式也會對資料做出反應，但反應和響應都必須採用人工編碼。如果出現任何型別的差錯，就像意外的結果一樣，應用程式無法做出反應。
而人工智慧系統不斷改變它們的行為，以適應調查結果的變化並修改它們的反應。
大資料是一種傳統計算。它不會根據結果採取行動，而只是尋找結果。它定義了非常大的資料集，但也可以是極其多樣的資料。
在大資料集中，可以存在結構化資料，如關聯式資料庫中的事務資料，以及結構化或非結構化資料，例如影象、電子郵件資料、感測器資料等。
大資料可以採用這些處理器，機器學習演算法可以學習如何重現某種行為，包括收集資料以加速機器。人工智慧不會像人類那樣推斷出結論。它通過試驗和錯誤學習，這需要大量的資料來教授和培訓人工智慧。
6樓：鬱高明抗艾
大資料分析:
是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為5個v，資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、value（價值）、真實性(veracity)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。
人工智慧:
分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。像現在很多的電銷系統，比如小話統智慧電銷基本結和了兩者的大致思路，既有大資料拓客又有自動外呼整理管理客戶等。
雲端計算，大資料，人工智慧三者有何關係
7樓：仁昌居士
大資料需要依託於雲端計算，適用於人工智慧領域範圍。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起。大資料無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
隨著大資料的快速發展，隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關領域，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
8樓：育知同創教育
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。
雲端計算與大資料
從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
人工智慧與大資料
如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的資料就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。
與以前的眾多資料分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比，這一演算法並無多餘的假設前提（比如線性建模需要假設資料之間的線性關係），而是完全利用輸入的資料自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練資料而擁有自優化的能力。
但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前，這樣的演算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前，我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的資料，整整等待三天都不一定會有結果。
但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量資料、更優化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。這一突破，如果我們在三十年以後回頭來看，將會是不弱於網際網路對人類產生深遠影響的另一項技術，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。
人工智慧與雲端計算
人工智慧是程式演算法和大資料結合的產物。而云計算是程式的演算法部分，物聯網是收集大資料的根系的一部分。可以簡單的認為：
人工智慧=雲端計算+大資料（一部分來自物聯網）。隨著物聯網在生活中的鋪開，它將成為大資料最大，最精準的**。
現在已進入大資料、雲端計算、人工智慧時代，我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創新發展，才能高科技的發展大潮中立於不敗之地。
未來人工智慧機器人真的能取代人類嗎
不會的，人類總會將關健的開關掌握在自己手中，當人類並未完全清楚自已的生命之謎前，更不會創造出比自已更聰明的物件。雖然未來有無限可能，可是人工智慧取代人類可能性太低。拿人類和你能想象回到的人工智慧相比答 你會發現人類的思維是無限的，人工智慧只能接近無限，卻無法達到無限。人工智慧可以記錄並且重複人類已知...
人工智慧為什麼不會，取代人類，談談為什麼人工智慧不能取代人類？
取代不了人類，主要有三個原因 第一，人類的想象力。因為你把全世界的文字都輸入機器中，即便它能檢索出來，也無法像人類一樣憑空想象出來另外一個故事。所以，人類能夠通過自己想象力來進一步創造和豐滿世界。第二，人類的獨創思維。獨創思維是這個世界上原來沒有，但人類通過自己的思考最終創造出來的新東西。比如人類能...
未來，人工智慧和機器學習將取代人類的哪些工作
未來，隨著科學技術的不斷進步，人工智慧和機器學習將取代人類社會大部分的工作，社會生產效率大幅提高，具體將取代人類的哪些工作，我們來具體分析如下 一 製造業流水線工人將首先被取代 至改革開放開始，外出打工成了很多地區人員謀生的出路，到廣州 深圳 浙江及江蘇等地，在各類的廠房中做流水線的操作工作，靠自己...