1樓：虎頭蛇尾
使用libsvm工具箱的話，在函式svmtrain和svmpredict的輸入引數部分加入'-b 1'、函式svmpredict的輸出引數增加至3個即可（例如 [~, ~, prob_estimates] = svmpredict(label_test, feature_test, svmstruct, '-b 1')，其中prob_estimates 即為輸出...
2樓：匿名使用者
具體看看這裡：
請問svm如何輸出概率值
3樓：傲羽千凝
使用libsvm工具箱的話，在函式svmtrain和svmpredict的輸入引數部分加入'-b 1'、函式svmpredict的輸出引數增加至3個即可（例如 [~, ~, prob_estimates] = svmpredict(label_test, feature_test, svmstruct, '-b 1')，其中prob_estimates 即為輸出概率）。
python sklearn裡的svm.svc怎麼輸出分類概率
4樓：匿名使用者
from sklearn.svm import svcmodel = svc()
model.fit(x_train, y_train)model.predict(x_test) # 輸出類別model.
predict_proba(x_test) # 輸出分類概率
model.predict_log_proba(x_test) # 輸出分類概率的對數
svm，python，sklearn，輸出概率值和輸出結果不對應（解決必採納）？ 200
5樓：匿名使用者
把訓練集和測試集以及挑選出的特徵發出來看看呢。
6樓：
有些問題不能用這種方法解決嗎？例如異或的猜測方法，不能用這樣的訓練手段達到解決的目的。
7樓：free五季夢
知道原因了麼，我也遇到這個情況了
r語言做的svm如何輸出正確率？ 5
8樓：
把輸出結果可以用sigmoid函式轉換成0~1之間的**值。
9樓：騰訊電腦管家
可以從datasets軟體包中的iris資料集裡獲取，下面我們演示性地列出了前5行資料。成功載入資料後，易見其中共包含了150個樣本（被標記為setosa、versicolor和virginica的樣本各50個），以及四個樣本特徵，分別是sepal.length、sepal.
width、petal.length和petal.width。
支援向量機svm是否是一種概率統計的方法？
10樓：
支援向量機svm ( support vector machines)是由vanpik領導的at&tbell實驗室研究小組
在2023年提出的一種新的非常有潛力的分類技術, svm是一種基於統計學習理論的模式識別方法，主要應用於模式識別領域.由於當時這些研究尚不十分完善,在解決模式識別問題中往往趨於保守,且數學上比較艱澀,因此這些研究一直沒有得到充的重視.直到90年代,一個較完善的理論體系—統計學習理論 ( statisticallearningtheory,簡稱slt) 的實現和由於神經網路等較新興的機器學習方法的研究遇到一些重要的困難,比如如何確定網路結構的問題、過學習與欠學習問題、區域性極小點問題等,使得svm迅速發展和完善,在解決小樣本 、非線性及高維模式識別問題中表現出許多特有的優勢,並能夠推廣應用到函式擬合等其他機器學習問題中.
從此迅速的發展起來，現在已經在許多領域（生物資訊學，文字和手寫識別等）都取得了成功的應用。
svm的關鍵在於核函式，這也是最喜人的地方。低維空間向量集通常難於劃分，解決的方法是將它們對映到高維空間。但這個辦法帶來的困難就是計算複雜度的增加，而核函式正好巧妙地解決了這個問題。
也就是說，只要選用適當的核函式，我們就可以得到高維空間的分類函式。在svm理論中，採用不同的核函式將導致不同的svm演算法.它是一種以統計學理論為基礎的，以結構風險最小化的學習機學習方法，要優於神經網路學習.
使用libsvm工具包中的svmprdict函式的時候，概率輸出值全部相同的問題
11樓：_烏魚子
這應該是在提取sift特徵的時候因為**尺寸的關係，在量化階段混進了長度為零的向量，所以在後續計算核矩陣的時候出現了nan的情況，把它們去掉就好了。今晚8點發。
svm_predict如何輸出返回值？
12樓：匿名使用者
svm_predict的返回值就是結果，表示當前測試樣本tempmat被分到哪個類，試試d=svm_predict(age, tempmat)
svm_predict_probability可以得到置信度，svm_get_labels是用來得到當前svm模型中所有類的標籤的
如何利用Python實現SVM模型
我先直觀地闡述我對svm的理解，這其中不會涉及數學公式，然後給出python svm是一種二分類模型，處理的資料可以分為三類 線性可分，通過硬間隔最大化，學習線性分類器 近似線性可分，通過軟間隔最大化，學習線性分類器 線性不可分，通過核函式以及軟間隔最大化，學習非線性分類器 線性分類器，在平面上對應...
如何讓自己更有吸引力，請問我該如何讓自己變得更有吸引力？
首先 要提升外在的魅力，引起別人的注意。美女總是吸睛的，所以要注意自我的打扮和著裝的得體。每天最好不要頂著大素顏就出門見人，化一個得體的妝容會讓人看起來有氣質很多 沒有醜女人只有懶女人，收拾後每個女生都可以漂亮大方。定期還可以去做做美容 按摩和spa，讓肌膚保持水分和彈力不會很快的開始衰老 長斑。另...
請問 變壓器 輸入220v 輸出12v，如何計算它的電流
你可用一段電阻絲，可用500w 1000w的都可以，接在12v輸出端上，由大往小調整它的長度並監視它的電流，調到變壓器溫度40 時間稍長並不再升高時，此時的電流乘以12v,就是額定容量，此時的阻值就是額定負載的阻值。這樣不行不能只用滑動變阻器，需要製作一個可調穩壓電路才行，不過要根據電路輸出的電流和...