1樓：育知同創教育
在spark中，reducebykey可以被用來統計每個單詞的總數。比如出於某種原因要求輸出檔案中每個單詞都要顯示為大寫字母和其數量，在mapreduce中，實現如下：
public class countuppercasereducer extends
reducer
context
.write(new text(word.tostring().touppercase()), new intwritable(sum));}}
但是redecebykey不能單獨在spark中工作，因為他保留了原來的key。為了在spark中模擬，需要一些更像reducer api的操作。大家知道reducer的reduce方法接受一個key和一組值，然後完成一組轉換。
groupbykey和一個連續的map操作能夠達到這樣的目標:
groupbykey().map
groupbykey只是將某一個key的所有值收集在一起，並且不提供reduce功能。以此為基礎，任何轉換都可以作用在key和一系列值上。此處，將key轉變為大寫字母，將values直接求和。
2樓：
c源程式：
#include "stdio.h"
void main()}
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