雲資料庫如何管理與資料遷移,將資料庫遷移到雲資料庫需要注意什麼?

2022-03-16 14:15:03 字數 5726 閱讀 8396

1樓:雲南新華電腦學校

在決定遷移之前,還有許多準備工作需要我們考慮。目前許多廠商都提供了吸引人的雲服務,但是你要搞清楚什麼樣的產品才是你真正需要的。 在開始討論之前,先讓我們思考這樣一個場景,其中雲資料庫遷移是一個可行的選項:

管理企業內部資料庫的能力不足它不是**功能單位作為中小型企業需要對資本支出進行控制你正在使用或者開發一個新的應用,需要把雲作為一個測試環境遷移到雲用來做災難恢復備份,或者把雲資料庫當做遷移的一次實驗,為以後鋪平道路 雲資料庫遷移的一個最大好處就是可用性、擴充套件性、可靠性以及成本。雲基礎架構是可擴充套件的,而且無需固定資產投資。如果安全性保障做好,業務對於雲資料庫遷移還是非常開放的。

將資料庫遷移到雲中,同時把應用留在企業內部,這樣做很可能會造成許多問題。兩個網路需要無縫協作,以提供更快更好的功能。這個操作需要在大多數例項中進行,否則就不會得到比內部部署更好的效果。

這也就是為什麼我們建議把所有元件都遷移到雲中,而不僅僅是資料庫而已。

2樓:青蓮網路雲服務

從ecs自建資料庫遷移到雲資料庫

雲資料庫例項間的資料遷移

3樓:匿名使用者

你這問的太大了,這裡就不復制貼上了給你個連結飛過去自己看吧【5分鐘學會如何玩轉雲資料庫元件網頁連結】大體思路都是一樣的,文章寫得還是不錯的配上**步驟清楚,操作詳細!

具體有什麼不懂得再問我!

將資料庫遷移到雲資料庫需要注意什麼?

4樓:青蓮網路雲服務

需要注意的是:

1、 想好遷移上雲後想達到的效果

即通過使用雲資料庫希望達到的目的,比如降低成本,更高的靈活性,更大的可擴充套件性,還是更高的可靠性。使用者需要根據遷移目的來選擇合適的服務型別。如果只是簡單的隨大流將服務遷移到雲上,很可能導致未來的問題。

2、 選擇有完善服務支援的雲服務商

包括服務商的 sla 承諾和資料安全承諾。很多情況下,將應用遷移到雲資料庫涉及資料遷移,應用適配等,雲服務商有完善的支援服務,可以在遇到困難時起到事半功倍的效果。如果雲服務商具備足夠的經驗,通常可以給出場景性的完整方案,對於提高遷移的成功率有直接的幫助。

3、 充分的遷移規劃

1)維護和資料管理計劃。it人員提前瞭解公司所需的資料需求,選擇合適的資料庫引擎型別、付費方式;熟悉雲資料庫引擎提供的管理工具,基於預期的雲資料管理需求,做好主動解決問題的準備。

2)賬戶控制計劃。雲資料庫服務商一般都會提供豐富的賬戶控制能力,包括授權和再授權、審計,基於預先確定的安全設定,授權訪問設定,審計計劃,然後會發現雲資料庫服務真的是一個非常高效簡潔的工具。

3)遷移和回退計劃。一般來說,一個完備的遷移計劃和演練, 有助於在事先發現遷移過程中可能遇到的問題, 制定有針對性的計劃;萬一遷移失敗,回退計劃可以保證業務在本地繼續執行,從而減少遷移過程的壓力,並保證業務的完整性。

4、 從容易的服務開始

5樓:灤

把資料庫遷移到雲資料庫要注意以下三點:

1、評估資料庫效能和空間大小:根據資料庫的讀寫效能、資料庫的當前儲存與增長趨勢評估遷移過後需要什麼型號的雲資料庫例項,這項工作可以由企業內部it或dba來完成。

2、明確業務sla要求:明確資料庫支撐的業務sla要求,設計在雲資料庫上的配置,如自動快照,臨時資料庫例項、ip白名單等,有一些應用需要99.99%的正常工作時間,所以要確保異常或遷移引起的停服時間不會影響到業務sla要求。

3、垃圾檔案整理能夠降低成本:對於按照儲存空間收取費用的雲服務,對資料進行清理是非常重要的。隨著資料庫大小的增長,你的成本就會隨之增加。

所以在進行遷移之前,建議不要把沒用的垃圾資料也遷移,從而節省一定的空間。

但實際上,你最需要注意的可能是選擇一個好的雲服務廠商,這樣可以讓你的雲遷移之旅更加順暢,好的雲資料庫可以讓資料庫設定、操作和擴充套件變得更加簡單。華云云資料庫rds就不錯,它採用雙主和主從熱備,保障了資料庫的高可用性,提高了資料庫的效能,同時,資料存放採用三副本的方式,最大限度保障資料的可靠性,可即時開通,快速部署,彈性擴容,按需開通。

6樓:英方

降低成本投入。業務上雲後,企業能夠通過雲提供商無限擴充套件能力,降低基礎設施採購和實施的難度,並基於平臺對資料進行統一管理。

安全可靠。雲服務商在提供基礎的技術服務之外,在雲端進行資料備份和恢復會相對於傳統的架構更安全快速有效。此外,雲服務商還會有額外的運營管理服務,從而降低企業工作量。

災備保護。對於無法獨自承擔災備構建的企業,雲備份能夠有效解決部分企業效率和成本問題,併為企業資料副本提供安全保障。

把資料庫遷移到雲資料庫需要注意什麼?華雲資料庫怎麼樣?

7樓:天神院友芹

1、評估資料庫效能和空間大小:根據資料庫的讀寫效能、資料庫的當前儲存與增長趨勢評估遷移過後需要什麼型號的雲資料庫例項,這項工作可以由企業內部it或dba來完成。

2、明確業務sla要求:明確資料庫支撐的業務sla要求,設計在雲資料庫上的配置,如自動快照,臨時資料庫例項、ip白名單等,有一些應用需要99.99%的正常工作時間,華雲可確保異常或遷移引起的停服時間不會影響到業務sla要求。

3、垃圾檔案整理能夠降低成本:對於按照儲存空間收取費用的雲服務,對資料進行清理是非常重要的。隨著資料庫大小的增長,你的成本就會隨之增加。

所以在進行遷移之前,建議不要把沒用的垃圾資料也遷移,從而節省一定的空間。

8樓:

在中間層伺服器上,開啟賬套管理,裡面就可以設定了。

買了阿里云云資料庫rds怎樣使用mysqldump工具把資料遷移進來

9樓:青蓮網路雲服務

1、開通雲伺服器服務;

2、開通rds服務,如果開通成功,會返回給使用者連線地址和埠;

3、先停止業務,使用mysqldump的資料匯出工具,將原有資料庫資料匯出為資料檔案;

4、將資料檔案使用ftp工具上傳到已經購買的雲伺服器中;

5、遠端登入到雲伺服器,將剛才上傳的資料檔案匯入到example.mysql.aliyun.com:3306中。

資料遷移完畢,可以對rds正常使用。使用者可使用資料庫客戶端工具或第三方資料庫管理工具以及程式的方式,通過域名和埠號連線資料庫,在輸入正確的使用者名稱和密碼後即可登陸db進行操作和開發。

10樓:匿名使用者

你好:使用者在購買完rds後,接下來就可以開始往rds遷入資料了。在rds剛剛對外提供服務的時候,使用者只能通過將自己的資料庫dump成為sql檔案,然後再將sql檔案source到rds中去:

資料遷移至rds-mysql之使用mysqldump工具,資料遷移至rds-sqlserver之利用sql server客戶端工具,這兩種方法是最簡單的方法,但是侷限性也非常的多:

.使用者的資料庫太大了,邏輯sql匯入的方式速度太慢了,嚴重影響停機時間;

.在匯入的過程中報錯很多,或者匯入一半的過程中中斷了,需要重新來過;

.在遷入rds過程中,希望我的資料庫還能能正常提供服務;

大量的使用者入雲全部堵在遷移資料上面,使用者與rds的緣分就差麼這臨門一腳。工欲善必先利其器,為了更好的幫助使用者入雲,rds對現有的使用者入雲遷移方式進行改進,幫助使用者快速穩定遷移入雲,分別為使用者提供了mysql和sqlserver兩套改良遷移工具:

.sqlserver的遷移工具採用物理備份的方法,將使用者的物理備份上傳到ftp中後還原到rds,提升遷移的速度;

這兩套工具目前都已經整合到了rds的控制檯中,可以參考:資料遷移至rds-mysql之使用阿里雲控制檯和 資料遷移至rds-sqlserveru阿里雲控制檯.

很多使用者在控制檯上看到的只是一個黑盒子,在工單中多次諮詢遷移的原理,在這裡大致講一下這兩個工具的遷移實現:

第一步:預檢查,主要是驗證使用者網路的通暢性,賬號和環境的檢查;

第二步:全量備份,該步驟會把使用者的資料全量的dump出一份出來,然後還原到rds;

第三步:增量遷移,該步驟會解析使用者全量期間以及後續產生的binlog應用到rds;

第四步:切換,當rds的資料完全追上使用者的資料庫後,使用者就可以開始進行切換了;

mysql 5.0只支援全量遷移,不支援增量遷移;

不支援mysql5.6的遷移;不支援儲存過程,觸發器的遷移;

遷移過程中如果有ddl發生則會導致增量遷移失敗;

sqlserver工具遷移的原理:

第一步:備份使用者對本地資料庫進行物理備份;

第二步:備份上傳至rds提供的ftp伺服器上(ftp地址支援私網和公網上傳);

第三步:rds掃描校驗使用者上傳備份檔案通過後,恢復至使用者rds;

第四步:使用者切換應用至rds;

rds目前不支援master庫的匯入。

希望這篇文章對你使用rds有幫助。

如何將資料中心遷移到雲平臺

11樓:匿名使用者

用英方雲業務遷移服務吧,將資料中心遷移到雲平臺具有以下特點:

1、無需停機:在應用和系統遷移的過程中,源機無需停止應用或者系統;業務不受影響。支援本地或者長距離遠端遷移。

2、與硬體無關:支援在不同的硬體平臺之間進行應用和系統遷移;支援v2v p2v、p2p等的應用和系統遷移。

3、多系統支援:windows支援windows 2003、2008、2012上的應用和系統的遷移;linux全面支援centos、suse

10/11系列、redhat enterprise等。

4、簡單高效:部署簡單,易於應用,一鍵式遷移,確保成功後才切換,整個遷移過程時間可**,並有圖形化監控和管理。

12樓:青蓮網路雲服務

1、分析物理環境

分析環境能幫企業理清沒有得到完全利用的資產,要看一下哪些應用支援虛擬化,以此為依據對應用進行分類。分類標準:基於平臺、是否需要中介軟體、基於資料庫來分類等不同的標準。

對環境的測試和評估,能幫助企業準確發現哪些應用存在不支援虛擬化的可能。企業級應用一般而言都需要高cpu能量和大資料庫,因此不推薦將其轉入虛擬化環境。

2、整合並虛擬化伺服器

伺服器需求經常變動,實現整體分析,包括使用模式,確定一下計算容量,然後才可以執行物理機到虛擬機器的遷移。在高峰時段或者升級時分析計算需求,這些需求會影響效能和管理。需要將伺服器分離和組成。

如果有應用在兩個資料庫執行,就得用中介軟體伺服器或者執行多資料庫的sql伺服器。整合好架構之後,要對環境進行測試,避免任何網路和儲存故障,這一步完成後就可以開始虛擬化。

3、網路和儲存虛擬化

分析網路和儲存架構,發現可能的效能問題。針對分離和孤立網路,我們可以使用虛擬區域網配置,要把自己產品的流量和其他流量分開,確保適合的頻寬利用率。在儲存方面,最重要的是可擴充套件性。

容量規劃和管理的首要問題就是儲存使用模式的分析。企業應該測試儲存,確保能管理hypervisor負載,支撐虛擬化。企業還得觀察自動化儲存管理,這樣做能讓儲存資源安排在多租戶或者空中架構中,實現在不同應用中共享儲存。

4、向雲遷移

架構向雲的遷移也需要有步驟地進行。最初可以少遷移一些關鍵應用和相關架構。業務關鍵的架構應該以之前的成功步驟為基礎。

確保物理產品的環境已經卸下,但不要完全退役。一旦發生任何意外,物理產品環境可以再次利用。物理環境得留著,執行那些不能虛擬化的應用和伺服器。

應該確保服務**商符合行業標準,同時嚴格的服務水平協議(sla)和規範的報告必不可少,而且建議做好嚴格的各級訪問控制。

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如何連線rds資料庫,如何連線RDS資料庫

1 常用的方式就是通過環境搭建來自建資料庫,一般自建資料庫可以滿足大部分 的需要,對於流量較大的 很有可能讀寫速度高時導致資料庫的可靠性降低。2 rds對於小流量 來說其實是雞肋,普通的自建資料庫也是可以完全沒有問題的,一個 在流量小於10萬的情況下自建資料庫是完全可以承受的。3 日流量在10萬以上...