1樓：諧雲
「邊緣計算」的概念本身並不是一個「新鮮詞」。早在2023年，cdn服務商akamai就與ibm合作推出了最早的「邊緣計算」。如果以時間維度看，從亞馬遜在2023年推出aws看作是雲端計算的起點開始，那麼它要比雲端計算被提出的時間更更加的早。
不過，過去很多年的時間由於技術和應用場景等各種原因，邊緣計算一直沒有獲得太多的關注，直到5g時代的到來，才讓一直處在「很邊緣」的邊緣計算得到了全新的發展良機。
雲端計算是通過使計算分佈在大量的分散式計算機上，而非本地計算機或遠端伺服器中，企業資料中心的執行將與網際網路更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和儲存系統。
雲端計算vs邊緣計算
雲端計算的不足
隨著邊緣計算的興起，在太多場景中需要計算龐大的資料並且得到即時反饋。這些場景開始暴露出雲端計算的不足，主要有以下幾點：大資料的傳輸問題：
據估計，到2020 年，每人每天平均將產生 1.5gb 的資料。隨著越來越多的裝置連線到網際網路並生成資料，以中心伺服器為節點的雲端計算可能會遇到頻寬瓶頸。
資料處理的即時性：據統計，無人駕駛汽車每秒產生約 1gb 資料，波音 787 每秒產生的資料超過 5gb；2020 年我國資料儲存量達到約 39zb，其中約 30% 的資料來自於物聯網裝置的接入。海量資料的即時處理可能會使雲端計算力不從心。
隱私及能耗的問題：雲端計算將身體可穿戴、醫療、工業製造等裝置採集的隱私資料傳輸到資料中心的路徑比較長，容易導致資料丟失或者資訊洩露等風險；資料中心的高負載導致的高能耗也是資料中心管理規劃的核心問題。
邊緣計算的優勢和發展
邊緣計算的發展前景廣闊，被稱為「人工智慧的最後一公里」，但它還在發展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊裝置和協議的規範，終端裝置的標識，更低延遲的需求等。隨著 ipv6 及 5g 技術的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。
相較於雲端計算，邊緣計算有以下這些優勢。
優勢一：更多的節點來負載流量，使得資料傳輸速度更快。
優勢二：更靠近終端裝置，傳輸更安全，資料處理更即時。
優勢三：更分散的節點相比雲端計算故障所產生的影響更小，還解決了裝置散熱問題。
兩者既有區別，又互相配合上文講了雲端計算的缺點以及邊緣計算的優點，那麼是不是意味著在未來，邊緣計算更勝雲端計算一籌呢？其實不然！雲端計算是人和計算裝置的互動，而邊緣計算則屬於裝置與裝置之間的互動，最後再間接服務於人。
邊緣計算可以處理大量的即時資料，而云計算最後可以訪問這些即時資料的歷史或者處理結果並做彙總分析。
2樓：s**往後餘生多指教
如果把雲端計算比作整個計算機智慧系統的大腦。那麼邊緣計算就是這個系統的眼睛耳朵和手腳。核心伺服器讓智慧系統具有很強的人工智慧，但是如果這個人工智慧是聾子瞎子，它也發揮不了太大的作用。
大資料應用中常常面對的一個痛點，就是沒有採集到合適的資料。邊緣計算可以為核心伺服器的大資料演算法提供最準確，最及時的資料**。
邊緣計算和雲端計算的結合讓整個智慧系統不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。完全依賴雲端計算的計算機系統就好比每一件事都要請示司令部的軍隊，在需要大量和外界互動的時候會顯得僵化，反應遲緩，而且一旦網路有點問題就徹底歇菜。
另外一個方面是：邊緣計算和雲端計算是兩個截然不同的事情，其中一個不會取代另一個。但目前太多的內容混淆了it專業人士，提出邊緣計算將取代雲端計算，這就相當於說pc會取代資料中心。
所有公有云提供商都具有包含或將邊緣計算的物聯網戰略和技術棧。邊緣計算和雲端計算可以在一起工作，但邊緣計算是用於特殊需求的專用系統。雲端計算是一種更通用的平臺，也可以在舊的客戶端/伺服器模型中與專用系統配合使用。
3樓：英碼科技
邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程式、資料資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。
或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。
邊緣節點更接近於使用者終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術，包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網路（cdn），邊緣計算在移動領域深受歡迎，現在幾乎遍及各行各業。
邊緣計算和雲端計算的關係
在很多情況下，邊緣計算和雲端計算是共生關係。
隨著物聯網、虛擬現實、增強現實等技術的發展與應用，未來將會出現資料大**的狀況。完全依賴雲端計算來進行資料傳輸和處理，將會造成巨大的網路延遲。
邊緣計算將資料在邊緣節點進行處理能夠有效減少資料的傳輸和處理，但通過雲端計算的遠端儲存仍然至關重要。
4樓：
雲伺服器（也可以叫做雲主機）是雲端計算服務體系中的一項主機產品，該產品更具彈性，可實現（頻寬大小、伺服器硬體資源）資源的按需付費。
（例如：易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )而云機房亦是（網路的線路選擇、頻寬大小、不同位數ip地址、伺服器硬體資源）資源的按需付費；
舉例說明：
一個企業如果在雲機房託管一臺伺服器，可以按照自己業務對線路的需求，挑選不同的線路，不必為了選擇兩條線路而需要購買兩臺伺服器，一臺放單線機房接單線，另一臺放在bgp機房接多線。
5樓：易邁雲
邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智慧服務，滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
霧計算和雲端計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由效能強大的伺服器組成，而是由效能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲端計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高效能的cpu 、gpu、與儲存空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理資料，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。
而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分散式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分散式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。
什麼是雲服務和雲端計算什麼是雲服務和雲端計算
雲端計算是一種計算方法，它可以將按需提供的自助管理虛擬基礎架構彙整合高效池，以服務的形式交付使用。雲服務 簡單來說，可以將企業所需的軟硬體 資料都放到網路上，在任何時間 地點，使用不同的it裝置互相連線，實現資料存取 運算等目的。雲服務的兩種主要形式 公有云 私有云。堅果雲的服務同時支援公有云和私有...
雲端計算特點是什麼？雲端計算有什麼特點？
雲端計算的特點 1 虛擬化。雲端計算支援使用者在任意位置 使用各種終端獲取應用服務。2 規模化整合。雲裡的資源非常龐大，在一個企業雲可以有幾十萬甚至上百萬臺伺服器，在一個小型的私有云中也可擁有幾百臺甚至上千臺伺服器。3 高可靠性。雲端計算使用了多副本容錯技術 計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可...
網路計算和雲端計算在概念,應用上,技術上有什麼區別
我理解，一般意義上所講的網路計算，多指利用分佈在網路上多個不同計算節點來共同做一件事，與高效能運算比較對路子 而目前狹義的iaas雲端計算，更傾向於把一個計算節點未充分利用的計算資源經虛擬化手段轉給其他的應用，與多工系統比較對路子 不過廣義的雲端計算將很多技術都互相融合在一起，比如可以把n多伺服器組...