1樓：小黃的家居
在我國人臉識別系統也在廣泛運用於軍事、公安、交通、醫用等眾多重要行業中，現金也逐漸滲透在各家各戶當中，如果手機面部識別，家裡門禁，出門支付等。人臉支付系統具有較高安全性，還能防止自己財產洩露，比起使用***支付更加隱蔽，不會使財產在不知明情況下流失，所以完全不必擔心安全問題。
2樓：正井茶研社
人臉支付是真的不安全的，雙胞胎之間是能夠互相「刷臉」的。人臉支付不安全，假如小偷入室盜竊，正好碰到熟睡的你，那麼他拿著你的手機對著你的臉，就可以解鎖你的支付密碼了。雙胞胎長得非常相似，有些東西是現在的技術不能辨別，識別出來的，所以難免會導致互相「刷臉」。
3樓：肖靈秋桐
我認為不安全。雙胞胎也可以互相刷臉。人臉支付帶來的僅僅是方便，現在隨著人臉支付深入生活，問題也慢慢浮現，可能不經意的看了一下螢幕，你的錢可能就消費了別人的賬單
4樓：小迪解答者
人臉支付不是很安全，雙胞胎之間可以互相刷臉，因為現在刷臉的技術還沒有達到很完善，所以還是有漏洞存在。
5樓：小彬小爺
可以的，長的非常相似的人可以互刷臉，在網上經常能看到雙胞胎互相解鎖對方手機，從而發生很多搞笑的事情，這也算日常生活生的一個小樂趣吧。
6樓：多維達人
可以互相刷。但那只是兩個非常相似的同卵雙胞胎，有些雙胞胎並不是很像就不會存在問題。
7樓：半夢半醒
不是很安全，我感覺雙胞胎之間可以互相的刷臉，所以我很少使用。
支付寶識別臉支付不如指紋安全吧？如果長得一樣的雙胞胎是不是雙方都可以共享支付寶面部識別支付？
8樓：
這個你放心，他們早就在注意這方面的安全啦。完全放心吧，一般不會有什麼問題的。
刷臉支付會不會把雙胞胎弄混？
9樓：
「刷臉」支付時，不少人存在顧慮——雙胞胎能分辨嗎?過度化妝、整容能分辨嗎?
對此，有業內人士指出，人能分辨出來的雙胞胎、一般化妝或整容的人，人工智慧機器人也能分辨。人不能分辨出來的，機器人目前也很難。
人臉識別技術的關鍵，在於通過不同臉部影象上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉頰輪廓特徵關鍵點和面部表情網，找出彼此之間的關聯，最終判定這些影象是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特徵關鍵點的抓取。
不久前，螞蟻金服推出人工智慧機器人mark(螞可)，與最強大腦「水哥」王昱珩進行了一場人臉識別比拼，最終人類以3:2獲勝。
「從理論值來說，人臉識別機器人的精度達到99.6%，而人類識別的準確率是97.53%。
雖然機器的理論值更高，但機器的確還存在侷限性，尤其是在一些極端狀況下。」螞可研發團隊負責人、螞蟻金服安全智慧部總監陳繼東說。
商湯科技ceo徐立認為，人工智慧最核心的是製造大腦，深度學習就是製造的過程，因此真正讓機器深度學習、製造深度學習神經網路尤為關鍵。
人臉識別技術在許多應用領域還只是充當輔助角色——有它挺好，沒它也無妨。而且，人臉識別的穩定性仍有待提升。
10樓：油膩少年
刷臉支付還是可以分辨雙胞胎的，因為瞳孔有區別。
11樓：武漢黑鴨
我覺得應該不會，因為即使是雙胞胎也會有不一樣的地方
12樓：
我認為如果刷臉支付實行起來肯定是不會把雙胞胎搞混的，畢竟雙胞胎也是有不同點的。
13樓：
刷臉支付有可能會弄混，因為就經常有雙胞胎手機隨便開的事情。
14樓：浮生晨風
其實雙胞胎雖然長得差不多，但是他們的面部結構還是有區別的。
15樓：榷予
我覺得應該是不會的，因為畢竟是一個智慧化，的軟體
16樓：否羑澤丶亦良
我感覺應該不會吧，畢竟這就跟相片一樣，還是能分出區別的。
17樓：小樊故事會
肯定不會啊，雙胞胎也有不一樣的地方，不可能弄混
18樓：刷臉支付李先生
單因子識別指的是單靠人臉的資訊和支付寶的資訊進行比對。但是雙因子的識別體系是加入了眼紋和聲紋，甚至會加蓋掌紋。如果這些生物識別的因素疊加進去的話，完全可以識別出來。」
19樓：樾玥越躍
這個應該是不會的，還是比較精準的，雙胞胎也是可以弄清楚的
20樓：饅頭饃饃餅
這個我覺得要是技術真的成熟了的話還是不至於的吧
刷臉支付真的安全嗎？
21樓：邸衣
人臉識別技術會提取人臉上多個特徵點，比如眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，這種通過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別的。當然，如果你大整，堪比重新投胎那種，那機器還真有可能認不出你來。
可以看到，對於自助裝置來說，刷臉支付是一種既方便又安全的操作模式，隨著人們支付觀念的轉變，也將會成為新的主流支付模式。所以，小夥伴們要好好包保養你的臉，用處大著呢！
人臉識別技術會提取人臉上多個特徵點，比如眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，這種通過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別的。當然，如果你大整，堪比重新投胎那種，那機器還真有可能認不出你來。
可以看到，對於自助裝置來說，刷臉支付是一種既方便又安全的操作模式，隨著人們支付觀念的轉變，也將會成為新的主流支付模式。所以，小夥伴們要好好包保養你的臉，用處大著呢！
任何支付方式多多少少都會有一定的安全隱患，盜刷的可能性的大小不同。前段時間出現的後排人員隔空盜刷***事件也體現出一定的安全隱患。刷臉支付在一定程度上還是相對安全的，畢竟需要通過商家硬體裝置才能進行刷臉。
值得注意的是，「刷臉支付」和「人臉認證」兩者是不一樣的。支付寶蜻蜓的刷臉支付功能可以隨時取消，但用於實名認證的「人臉認證」是無法取消，使用者一旦選擇了人臉認證作為實名認證方式，根據《支付機構反洗錢和反恐怖融資管理辦法》，使用者人臉資訊將被保留。
除了人臉資訊保安，支付寶在刷臉支付的資金安全，也做好了智慧風控管控。例如，此刻你在廣州的餐廳吃飯，刷臉支付了35元，下一秒你又在北京的便利店裡用蜻蜓刷臉裝置消費了600元，人工智慧風控管控就可能會判斷這一筆交易為盜刷，為資金正常流動把關。
刷臉支付關係到人臉影象資訊與資金安全，支付寶在推出支付寶蜻蜓刷臉裝置時已作出充分準備和方案預設，並不斷完善，因此可以放心使用。
22樓：今科獵點
支付寶刷臉安全嗎？螞蟻金服迴應風險很硬氣：任何損失，我們全賠 ！
當ai換臉遇到支付寶刷臉安全嗎
近日，有人向螞蟻金服董事長井賢棟提問：「人臉識別資訊在被售賣，人們的隱私風險如何進行管控?」對此，井賢棟回答：
「大家放心，任何一個東西因為我們的原因(造成損失)，我們全賠，永遠不設上限」。
螞蟻金服迴應風險。在生活越來越便捷的網際網路時代，也有不少人擔心自己的個人隱私、敏感資訊被洩露。
井賢棟回答稱「大家放心，任何一個東西因為我們的原因（造成損失），我們全賠，永遠不設上限」。
井賢棟表示螞蟻金服的人臉支付從四年前做起，目前已經取得了活體檢測的專利，「支付寶的刷臉支付資料不會儲存在本地，沒有任何人可以接觸到這些資料」
「我有絕對的安全信心。公司安全人員差不多佔總人員的25%左右，這是生存之本，業務可以沒有，公司可以不在，但是安全肯定在」
23樓：匿名使用者
6月14日下午我去商店拿貨，店主為推廣刷臉支付，要我幫刷臉支付一筆，我說我不用刷臉支付，不安全。我看了一眼收款機（相距大概1米5左右）。店主告訴我有24元紅包，我說不要，就沒理會了，拿東西就回家吃飯了。
吃完飯後，卻看到信用卡有一筆支付成功的簡訊（如果不是收到信用卡簡訊，我都不知道有這筆支出)。後來打**給支付寶，卻說刷臉支付不能取消。刷臉支付不用自己認可，只要掃到臉就支付成功了，安全性在**，人們外出總不可能，捂著進出吧！
刷臉支付，當時你確實是在現場的，遇到不良商家，你能說清楚，不是你真實的消費嗎？就算說清了，錢退給你了，花費大量的時間和精力。誤工費、精神損失誰來賠償？
24樓：上帝
不安全的話都不安全，用現金還會遇到假錢是不是。所以要想安全，我們要做的是就是不要亂點不安全的地方就行了
25樓：步步高發發發
任何支付方式多多少少都會有一定的安全隱患，盜刷的可能性的大小不同。
26樓：瑪尼瑪尼哄
沒有絕對安全的支付方式 但現對於指紋支付 刷臉安全程度較低
27樓：鹹魚的夢想
我覺得刷臉支付是有一定的危險性的，但是它很方便。
28樓：來自虎頭崖賢惠的寒蘭
刷臉支付和指紋一樣，都是對應識別的，很安全的
29樓：聞風聽雨知天下
刷臉支付真的安全嗎？專家用馬雲**驗證，結果令人倍感意外！
30樓：這很撩妹
不安全就不會慢慢普及，不安全國家也不會放行。
31樓：天天一技
支付寶：刷臉支付真的安全嗎？現在知道還不晚，趕緊看看
32樓：你罵我我吃虧
這種支付只是比較方便，並不是太安全。
33樓：你是真的皮
個人覺得刷臉支付沒有指紋支付安全。
34樓：明臺去**了
不安全吧，各種支付方式都有安全隱患
35樓：匿名使用者
我覺得刷臉支付還是挺安全的。
36樓：
刷臉支付其實非常不安全。
37樓：盧瑞林
個人感覺不是很安全，技術不完善
38樓：檀荃
有可轉綁裝置處理的可以聯絡我
刷臉支付會不會有什麼安全隱患啊？
39樓：學股網出品
說起「刷臉」，是我們現在非常熟悉的一種人工智慧了，刷臉支付，刷臉解鎖，刷臉登陸…各種場景下刷臉似乎都變得無處不在，關係到個人財產安全和人身安全。但是你發現了嗎？
40樓：一葉知付
你好，杭州一葉知刷臉支付公司為您解答：
刷臉支付的安全性主要得益於攝像頭硬體和ai演算法的升級，刷臉支付採用的3d人臉識別技術已經具備金融級的安全性。
3d人臉支付的前提是採集和比對人臉，而這些都是需要在前端攝像頭下才能完成，這也就對刷臉支付的入口—3d攝像頭提出了更高的要求。
刷臉支付配置的攝像頭是由tof模組、rgb模組、核心板組成，能更有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況，也不容易受到姿態、光照、表情等因素的影響。
所以，您在使用過程中可以放心使用。也不用擔心自己的隱私會洩露的情況。
望採納，謝謝。還有什麼不懂的可以追問哦。一葉知繼續為您服務。
41樓：冒秋梵豫
安全性總體上是高的！刷臉支付應用的面部識別技術，其準確率究竟有多高?香港中文大學教授楊曉鷗給出一組資料：
計算機識別人臉的準確率可達 99.15% ，而肉眼識別的準確率大概在 97.52% 。
據螞蟻金服相關工作人員介紹：刷臉支付是基於人工智慧、機器視覺、3d感測、大資料等技術，最新實現的新型支付方式。
通過軟硬體的結合，智慧演算法與風控體系綜合保證了金融級準確性和安全性，目前刷臉識別的準確率為 99.99% 。
計算機的面部識別能力是遠勝於人眼的，無論是髮型變化、常規化妝、胖瘦變化，甚至整形、雙胞胎等情況，計算機也能準確識別。
不過，對於長相酷似的雙胞胎、多胞胎，以及整容後判若兩人的情況，人臉識別也有可能會失效。隨著技術的發展，未來在刷臉的使用場景中會逐漸增加指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物特徵作為輔助。
42樓：匿名使用者
以前需要跑視窗、排長隊，本人手持身份證和影印件，帶著各種填好的紙質**才能辦的稽核和審批業務，現在手機上填個電子錶、刷下臉就能完成了。武漢市民可以用支付寶刷臉養老金領取資格、實名辦稅……喝茶的間隙，甚至躺在家裡就能完成。
可方便後，又有人開始擔心：刷個臉就能「證明我是我」，靠譜嗎？萬一有人拿著我的**去刷臉怎麼辦？如果有人趁我睡著了刷我的臉怎麼辦？手機丟了怎麼辦？
為此，記者採訪了全球頂尖的支付寶刷臉技術專家陳繼東。他表示，支付寶刷臉技術採用了全球領先的生物識別方法，準確率達到99.99%。
並且可以抵禦列印**、數字**、軟體模擬的3d臉等偽造攻擊。這也意味著，你的臉幾乎不可能被盜刷。
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