1樓：匿名使用者
還用不上vba程式設計，資料透視表和函式即可。
1.對資料樣本資料透視表，行標籤可以是行業，列標籤公司，對營業收入合計。
可以找點資料透視表知識點看看，很快就能上手。
2.對資料透視表彙總出來的資料，運用函式求出想要資訊即可。
2樓：匿名使用者
從你的描述看，分組似乎是最麻煩的，不曉得分組是現成的還是需要人工分組。其他的步驟excel裡頭的函式應該可以滿足你的需要，幾千條資料對excel來說也不是太大問題。
怎樣利用stata對excel中大量資料進行整理
3樓：撥動心絃
用excel整理就可以了吧。stata主要還是用於資料分析。stata可以直接匯入excel檔案。
如何將excel中的資料用stata進行分析
如何處理stata的資料問題
4樓：匿名使用者
兩個辦法：
1. 加記憶體條。需要說明的是32位作業系統僅能識別4gb以內的記憶體，想要更大的記憶體需要安裝64位系統，並配套安裝64位的stata
2. 部分匯入資料 use data in 1/10000 或者 use 變數名 using 資料名。
5樓：匿名使用者
t2sysuse auto
reg price mpg 顯著。
drop if price>6000 顯著 drop if price<=6000 也顯著。
drop if price>4000 不顯著所以總顯著不能推分開顯著，分開可以推總。
有異議嗎。
6樓：
直接將日期匯入，將會出現問題。 如果日期為「yyyy-mm-dd」格式 destring date, replace ignore("-可以將date由字元型轉為資料型。 或通過encode date,gen(t) 使得t是資料型。
但是它們都不能得到日期型資料，最多也就是數值型。 更不能使用如。
為什麼excel的資料不能夠直接複製到stata中去
stata 如何處理日期資料問題
7樓：阿qi棄
直接將日期匯入，將會出現問題。
如果日期為「yyyy-mm-dd」格式。
destring date, replace ignore("-可以將date由字元型轉為資料型。
或通過encode date,gen(t)使得t是資料型。
但是它們都不能得到日期型資料，最多也就是數值型。
更不能使用如下命令來得到想要的細化資料：
gen d=day(date)
gen w=week(date)
gen m=month(date)
gen q= quarter(date)
gen hy= halfyear(date)gen y=year(date)
gen ndate1=mdy(m,d,y)gen weekd=dow(date) /周幾gen yeard=doy(date) /一年中的第幾天解決方案：
在excel中，生成新的變數ndate，使得ndate是日期date和1960－01－01的天數差值。
將資料集另存為。csv格式，匯入stata。
format ndate %d
新的日期變數就此誕生，可以靈活使用各種對日期處理的命令對其進行處理。
用資料轉換工具stattransfer，也可以達到這個目的，貌似很快，呵呵。還是列強的東西先進阿……
8樓：惟願眾生皆離苦
如果導進去不能識別為日期型，那就用date命令。
gen date1=date(date,"ymd")
[**]stata 如何處理日期資料問題
怎麼把excel的資料輸到stata中，求助
9樓：生活1依舊
的話，可以這樣：
import excel using 檔案地址具體可以在search裡搜 help import_excel至於文字字串什麼的，匯入stata裡會顯示為紅色很多功能都沒法完成，要轉化為數字形式。
建議題主先轉置一下，因為你的這些專案應該是變數名稱吧。
stata裡匯入的話 預設橫向第一行是變數名稱。
10樓：匿名使用者
我一般先用軟體stat/transfer轉換成stata格式。
或者你先把excel檔案存為fixed format格式的txt檔案，再去stata裡import
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