1樓：一切以排名說話
你**來的資料？只要有資料加上標籤放硬碟裡也可以當做大資料來用。
2樓：
需要兩個條件，一有上千臺甚至上萬臺的專用伺服器組成並行處理叢集，二有符合大資料條件的行業應用和資料。
現在什麼人都在說要搞大資料，嚴格的說大資料是有幾個特徵的，其中之一即資料量達pb級，才能稱為大資料(1pb=1024tb，1tb=1024gb)。
祝你好運。
3樓：匿名使用者
整體而言，大資料平臺從平臺部署和資料分析過程可分為如下幾步：
1、linux系統安裝。
一般使用開源版的redhat系統--centos作為底層平臺。為了提供穩定的硬體基礎，在給硬碟做raid和掛載資料儲存節點的時，需要按情況配置。例如，可以選擇給hdfs的namenode做raid2以提高其穩定性，將資料儲存與作業系統分別放置在不同硬碟上，以確保作業系統的正常執行。
2、分散式計算平臺/元件安裝。
目前國內外的分散式系統的大多使用的是hadoop系列開源系統。hadoop的核心是hdfs，一個分散式的檔案系統。在其基礎上常用的元件有yarn、zookeeper、hive、hbase、sqoop、impala、elasticsearch、spark等。
先說下使用開源元件的優點：1）使用者眾多，很多bug可以在網上找的答案（這往往是開發中最耗時的地方）。2）開源元件一般免費，學習和維護相對方便。
3）開源元件一般會持續更新，提供必要的更新服務『當然還需要手動做更新操作』。4）因為**開源，若出bug可自由對原始碼作修改維護。
大型生產企業有很多個系統軟體，想建立一個大資料平臺，除了一個個做資料介面，有其他快捷方法嗎？
4樓：長沙博為軟體技術股份
一般傳統方式是做介面，不過根據你的情況，估計做介面是個浩大的工程，系統這麼多，還來自不同的廠商，介面費那麼貴，沒有幾十萬 百吧萬搞不下來的，而且，能給你拖個一年半年的，，，如果要加新系統需要另外再給錢。。感覺這是一個無底洞啊，想一勞永逸那麼只能說用異構資料採集引擎來解決了，不管是多少個廠商就算一百個也沒關係，因為1 01異構資料採集引擎不需要軟體廠商配合，直接採集資料，有多神奇只能說你們自己去體驗，
5樓：有米環保
方法很多，主要通過中介軟體實現；大多數中介軟體可以實現採集，然後通過共享同一個資料庫流轉資料；「異構融合中介軟體」，沒有廠商介面也可以，除了可以實現多個系統相互採集，重要的是可以相互推送資料，所有動作後臺自動完成。
6樓：匿名使用者
需要建立大資料平臺是一個比較日積月累的過程，你必須要有大量資料資源，整合資料資源才能慢慢一步步做大。
7樓：匿名使用者
那要看你想建什麼樣的大資料平臺了，首先要有源源不斷的資料，其次這些資料要有合理的框架和結構設定、資料來源要可信，其它就是資料的關聯及資料分析，涉及內容很多，至少需要一個行業團隊來實現和支撐運轉。
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