1樓：匿名使用者
海量資料作為乙個專有名詞成為熱點，主要應歸功於近來年來網際網絡、雲端計算、移動和物聯網的迅猛發展。無所不在的流動裝置、rfid、無線感測器每分每秒都在產生資料、數以億計使用者的網際網絡服務時時刻刻在產生局立案的互動，要處理的資料量實在是太大、增長太快了，據idc2023年(internet data center)估計全世界的資料量已超過，而今年這個數字已經提公升了乙個數量級，達到，差不多平均全世界每個人一塊100多gb的硬碟的資料擁有量。這種增長還在加速，預計2023年將達到近8zb。
面對如此龐大的資料量，可想而知各個大型企業特別是以資料蒐集為主的公司的資料量就可想而知了：“，數百個pb（1zb=2^20pb）；yahoo！100pb"。
為了要滿足業務需求和減緩競爭壓力對資料處理的實時性、有效性又提出了更高的要求，傳統的常規的技術手段根本無法應對當前的形式。
在這種情況下，技術人員紛紛研發和採用了一批新的技術、主要包括分布式快取、基於mpp的分布式資料庫、分布式檔案系統、各種nosql分布式儲存方案等。
2樓：匿名使用者
寫過 找我要 我好能好能肯定好的 我有 一套完整哦 jd的 吉大的吧。。。同是jlu計算機啊~· 都是jlu的…… 求。
大資料的儲存
3樓：匿名使用者
⼤資料的儲存⽅式是亮嫌結構化、半結構化和⾮結構化海量資料的儲存和管理，輕型資料庫⽆法滿⾜對其儲存以及複雜的資料探勘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系統、no sql 資料庫、雲資料庫等。
結構化、半結構化和⾮結構化海量資料的儲存和管理，輕型資料庫⽆法滿⾜對其儲存以及複雜的資料探勘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系統、no sql 資料庫、雲資料庫等。
1 分布式系統：分布式系統包含多個⾃主的處理敗雀單元，通過計算機⽹絡互連來協作完成分配的任務，其分⽽治之的策略能夠更好的處理⼤規模資料分析問題。
主要包含以下兩類：
1）分布式⽂件系統：儲存管理需要多種技術的協同⼯作，其中⽂件系統為其提供最底層儲存能⼒的⽀持。分布式⽂件系統 hdfs 是⼀敬枯手個⾼度容錯性系統，被設計成適⽤於批量處理，能夠提供⾼吞吐量的的資料訪問。
2）分布式鍵值系統：分布式鍵值系統⽤於儲存關係簡單的半結構化資料。典型的分布式鍵值系統有 amazon dynamo，以及獲得⼴泛應⽤和關注的物件儲存技術(object storage)也可以視為鍵值系統，其儲存和管理的是物件⽽不是資料塊。
2 nosql 資料庫：關聯式資料庫已經⽆法滿⾜ 的需求。主要表現為：
法滿⾜海量資料的管理需求、⽆法滿⾜資料⾼併發的需求、⾼可擴充套件性和⾼可⽤性的功能太低。no sql 資料庫的優勢：可以⽀持超⼤規模資料儲存，靈活的資料模型可以很好地⽀持 應⽤，具有強⼤的橫向擴充套件能⼒等，典型的 no sql 資料庫包含以下⼏種：
3 雲資料庫：雲資料庫是基於雲端計算技術發展的⼀種共享基礎架構的⽅法，是部署和虛擬化在雲端計算環境中的資料庫。
海量資料儲存與管理
4樓：中地數媒
正如上述，在國土資源遙感綜合調查資訊中，既包含有多源、多時相、多尺度、多解像度、多型別的遙感影象資料和基礎地理資料，也包括在專案開展過程中衍生的許多觀測和分析資料，資料量十分龐大。因此，根據資料共享的要求，在資料生產、管理、應用服務以及更新和維護過程中，如何組織和管理好這些海量資料，如何快速、全面有效地訪問和獲得所需資料，成為面臨的突出問題。在這裡，採用何種方式利用現有的大型商業化關聯式資料庫系統高效地儲存與管理這些資料，成為能否發揮系統最大效能的關鍵所在。
傳統的gis系統對空間資料（與空間位置、空間關係有關的資料）的儲存與管理大多採用這些商業軟體特定的檔案方式，如：arcinfo的coverage、mapinfo的tab、mapgis的wl等。如果資料量越多，這些檔案就會越大，資料的處理就會越複雜，其儲存、檢索、管理也就越睏難，而且其最大的缺點還在於不能進行多使用者併發操作。
由此可見，用以往傳統的儲存機制去管理像遙感綜合調查這樣的海量資料，顯然難以滿足要求。而近年來發展起來的空間資料庫引擎技術則是解決海量資料儲存管理的途徑之一。
本系統建設過程中，採用了空間資料庫引擎arcsde＋大型關聯式資料庫oracle組合技術，較理想地實現了遙感綜合調查海量資料的儲存、檢索、查詢、處理。眾所周知，oracle提供了大型資料庫環境，能夠很好地處理海量資料，而arcsde可將具有地理特徵的空間資料和非空間資料統一載入到oracle中去，因此，通過arcsde空間資料庫引擎，可將oracle海量資料管理功能載入到gis系統中，並可利用oracle的強大管理機制進行高效率的事務處理、記錄鎖定、併發控制等服務操作。
海量資料的介紹
5樓：網友
海量資料是北京海量資料技術股份****的簡稱，創立於2023年，是中國領先的資料技術服務提供商，業務涵蓋資料技術的系統整合、技術服務和產品研發，旗下控股2家子公司：北京海量雲資訊科技****、海量雲圖（北京）資料技術****。公司總部設在北京，在瀋陽、濟南、上海、南京、武漢、廣州、深圳、成都、西安等多個城市設有辦事機構，海量資料自成立以來一直保持強勁發展勢頭，年均復合增長率超過35%。
6樓：匿名使用者
北京海量資料技術股份****（****：成立於2023年，是中國資料技術領航企業。十幾年來，以“解決使用者資料庫問題”為己任，專注於資料庫產品研發、銷售和服務，擁有兩大資料庫產品：
基於開源的“雲圖資料庫（atlasdb）”和自主可控的“海量資料庫（vastbase）”。
海量資料始終堅持自主技術研發和創新，擁有國內頂尖研發團隊。技術人員占公司總人數超過60%，其中，核心技術人員來自於oracle、ibm、hp、teradata等跨國科技公司。海量資料在北京、杭州、廣州建有三個研發基地，乙個省部級企業技術中心，在全國主要省會城市均設有分支機構，為2000多家大中型客戶提供產品和服務，涵蓋了運營商、金融、能源、電網、**、製造業等重點行業。
海量資料建立了標準化的研發、服務和管理體系，執行嚴格的質量管控：以cmmi標準建立了研發管理體系、以iso9001標準建立了質量保證體系、以iso27000標準建立了資訊保安管理體系、以iso20000標準建立了資訊科技服務管理體系、以gb29490標準建立了智財權管理體系，成為使用者可靠的資料領域合作夥伴。
7樓：匿名使用者
公司就是二道販子，倒買倒賣。公司管理層銷售式思維，整個公司瀰漫著銷售氣息，如果特別想做銷售，可以嘗試下，如果做其他的，三思而後行吧。
儲存整型資料，儲存整型資料 7684時,在二進位制檔案和文字檔案中佔用的位元組數分別是（）
通常情況下，整數用二進位制的兩個位元組表示，從 32768 32767。所以 7684在二進位制檔案中佔用2個位元組。7684在文字檔案中佔用5個位元組，其中符號位佔用一個位元組。分別是2個位元組和5個位元組。1 二進位制檔案中，1個位元組能表示數的範圍是 128到127，一個字能表示 32768到...
資料庫儲存過程，sql 儲存過程怎樣儲存
sql 儲存過程怎樣儲存 方法和詳細的操作步驟如下 2 第二步，執行完上面的操作之後，執行以下幾行 並檢視執行是否成功，現在，資料庫中存在乙個儲存過程 sp jy 見下圖，轉到下面的步驟。3 第三步，執行完上面的操作之後，該陣列只有三行資料，見下圖，轉到下面的步驟。4 第四步，執行完上面的操作之後，...
大資料分析的好處大資料有什麼好處？
大資料分析的好處就是可以在海量的資料資訊中分析出一定的規律或者得到一些結論，從而為決策 行動提供資料分析參考依據。隨著資訊化時代的發展，大資料逐漸成為網際網路的常態，而大資料 雲平臺等相關技術的快速發展，為海量資料的收集 儲存提供了強有力的支撐，通過資料分析挖掘資料的潛在價值，為企業的發展和決策提供...