1樓：厚瓊豔
電腦運算速度快，準確率高，不抱怨，不知疲倦，不和老闆要求漲工資，不受最低工資的限制，電老虎是她的天敵。
這一切，其實都是人編寫的程式在操控。
電腦的演算法。
首先感謝比爾蓋茨之流的聰明人，編寫了windows ，使我們不用高深的知識，就能讓就計算機我們服務。
還有另外的聰明人，編寫了其他程式，如遊戲，是我們的閒暇時間變得更加充實。當然，也受到家長們的批評。是遊戲，讓開發商賺了錢，坑害了上學的學生，這裡我感覺到遊戲開發商和房地產開發商一樣是多金、名譽差。
電腦遊戲。有的球迷在電腦上看球賽，自己支援的球隊輸了，就拿電腦出氣，電腦也拿主人毫無辦法。
拿電腦出氣。
電腦像一箇中國古代的女性一樣，遵守三從四德，永遠低聲下氣，永遠溫良恭儉讓，而又那麼能幹，電腦是偉大的笨蛋。
電腦是個好女人。
而這一切，都在悄悄的發生改變。
最近兩年，乙個叫阿爾法狗的計算機挑戰了人類智力的高峰，圍棋，先是打敗了李世石，又開始對陣柯潔，人類目前最優秀的棋手。第一輪，柯潔敗北。
阿爾法狗。阿爾法狗其實是一臺計算機，它的與眾不同不是鋼筋鐵骨的外表，不是超高速運轉的大腦，不是系出名門的驕傲，而是他的程式。
李世石與阿爾法狗比賽。
他的程式與普通程式不同，不同在演算法。
哦，這裡出現了乙個術語，我希望在本文中，除了windows這個英文外，演算法是僅有的乙個術語。
演算法就是把我們要完成的任務，變成計算機能執行的一步一步的命令。以前的演算法，是有什麼任務，一步一步分析，把大任務變成小任務，小任務變成計算機能理解的一條條命令；後來，演算法又進步了，把某一類的功能編好，整合，做的時候呼叫。
能自我學習的程式形象。
阿爾法狗的演算法和上面說的演算法有區別，他的演算法，能讓計算機學習，發現自己的弱點，進行修正。
原來我們的程式，計算機能執行成什麼樣子，我們是知道的，而阿爾法狗的程式能自我學習，學習速度飛快，只要是他能接受的資訊，一小時能學習上千萬份。
所以，阿爾法狗是個偉大的學霸。
偉大的學霸。
一如既往的無怨無悔，埋頭學習，做人低調，能力超強，有錯誤會自我糾正，這不是偉大的學霸又是什麼？
阿爾法狗是偉大的學霸的初級階段，以後變成什麼樣，會強大到令人不可想象。或許，人類終究會聽命於乙個偉大的學霸。這也是霍金所擔憂的。
柯潔和阿爾法狗對弈。
2樓：裝飾情報局
在貴州「機器智慧型高峰論壇」上，馬雲談到柯潔和alphago的人機大戰時表示，中國企業搞alphago這些東西沒多大意義。「下圍棋本來多有樂趣，結果機器從來不下臭棋，快樂都沒了，有啥意思？」如果只從娛樂角度來看，alphago除了給我們這些吃瓜群眾帶來更多茶餘飯後的談資外，並沒有什麼意義。
對於棋局以及別的方面，這並不是真正意義上的機械人，而是根據計算機系統計算出來的資料進行對戰，這完全只是乙個程式問題，只是這個程式特意針對某乙個方面進行程式演算，機械人只是按照程式進行對戰但毫無思想在裡面，確實有些方面比人要好用，但沒多大意義，好比工業革命，只是換一種比人類要好用的東西，來代替人類的某些工作，但論意義來說的話，我同樣不認為這有多大意義，基本上的東西沒變，只是強大了一些。本文源自（圖報網）
圍棋是人類智力遊戲比賽中最費腦，難度最高，計算最為複雜的遊戲。谷歌做阿爾法狗其實是對超高計算量計算機的測試，對機械智慧型化的一種探索。19x19共計361！
種走法人類的確比的是誰失誤少或者不失誤，但對於計算機來說比的是分析處理能力，智慧型化選擇能力，這是對人工智慧的很好的嘗試而不是單純較量機器和人誰更厲害。本文源自（圖報網）
當然我也只是個人觀點，我乙個天天用著支付寶的普通人還說馬雲不好，這似乎有些不妥。但這並不代表馬雲說的什麼都是對的。就事論事而已！
就像當初沒有人喜歡甚至是願意相信網購能火爆起來一樣，如今**讓多少實體商家看到了網路的力量？傳統觀點認為現金交易無可厚非，但現在你去買瓶水可能都會問老闆能不能微信或者支付寶支付。這裡就不再贅述，所以看到乙個新的事物我們更多要全面的看待，為什麼deepmind選擇圍棋來作為突破口？
作為最強長、短跑的最強人類，當然有必要去體驗下這玩意是否真的必要問世，來幫助人類。科技以人為本。它既凝結自人類智慧，又為服務人類而存在。
人類發明了汽車，卻從未停止跑步。而今天更快更強的人工智慧在計算和博弈方面超過了我們，未來我們也不會停止思考。
本文源自（圖報網）
兩個阿爾法狗下棋誰會贏？
3樓：今天天兒不錯
答案很簡單，當然是alphago會贏。
不過我們也可以來詳細分析一下。
alphago採用了深度學習演算法，即其具備了分析已發生對局提公升自身水平的能力，alphago的下棋方式除了學習別人的對局外，還可以自己跟自己下棋，通過對不同下法產生結果的分析來改善自己的下棋方式，頗有一種老頑童周伯通的絕技「左右互搏之術」的意思。
這也就是說，學習時間長、學習案例好的alphago贏的可能性更大一些。
而對於兩個「同樣學習環境」的alphago結果又會如何呢？
首先要說明，決策不存在絕對的對錯，有些決策可能短時間看效果不好但長遠看會產生更多效益，有些決策可能從一方面看存在失誤但從另一方面看又十分明智。對於下棋而言，有些棋招經過後來無數人長時間的分析，依然難以斷定它的好壞。
考慮到這種結果的不可量化性，alphago在計算落子位置時引入了一定的隨機性，即alphago兩次對同一棋局的判斷，可能會產生不同，這種情況下，只能說「運氣」好的alphago會贏。
4樓：
「阿爾法狗」其實是一款圍棋人工智慧程式，由位於英國倫敦的谷歌旗下deepmind公司開發。它也是第一款能擊敗專業圍棋選手的計算機軟體。
據deepmind的團隊介紹，選擇圍棋，恰恰是因為圍棋的複雜。圍棋的「分支因子」無窮無盡，走法比全宇宙的原子數量還要多。傳統的電腦程式在下棋時，會使用「暴力計算」的做法，為所有可能的步數建立搜尋樹，也就是根據數學和邏輯推理的方法，把每一種可能的路徑都走一遍，從中選出最優的走法。
但是圍棋棋盤有361個點，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是乙個171位數——比宇宙中的原子數還多。這樣的計算結果，哪怕是巨型計算機也要算上許多年。而且由於圍棋的每顆棋子都相同，沒有大小的區分，這使得圍棋的下法中增加了很多「隨機」的成分，無法用邏輯推理來**。
所以圍棋一直被認為是人工智慧領域的最大挑戰。
在阿爾法狗出現之前，電腦的圍棋能力還停留在業餘水平。專家預言，想擊敗世界上的精英選手，電腦技術至少還要再發展十年。但是「阿爾法狗」做到了。
簡單來說，「阿爾法狗」系統之所以可以玩轉圍棋，是因為它具有兩個大腦，乙個叫做「策略網路」，負責選擇下一步走法；另乙個「價值網路」，負責**比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方，而不是一直搜尋到比賽結束，從而減少了運算量。兩個大腦配合工作，於是將圍棋巨大無比的搜尋空間壓縮到可以控制的範圍之內。
唯一在比賽中戰勝過「阿爾法狗」的人類棋手是誰
5樓：惠企百科
南韓職業棋手李世石（이세
2016年3月，alphago挑戰世界冠軍南韓職業棋手李世石（이세九段。alphago使用谷歌位於美國的雲端計算伺服器，並通過光纜網路連線到南韓。
比賽的地胡塌點為南韓首爾四季酒店；賽制為五番棋，分別於2016年3月9日、10日、12日、13日和15日進行；規則為中國圍棋規則，黑棋貼3又3/4子；用時為每方2小時，3次1分鐘讀秒。
deepmind團隊在youtube上全球直播並由美籍職業棋手邁克·雷蒙（michael redmond）九段擔任英語解說，而中國很多****也採用youtube的直播訊號進行直播，並加上自己的解說。deepmind團隊成員臺灣業餘6段圍棋棋手黃士傑博士代表alphago在棋盤上落子。
比賽獲勝者將獲得100萬美元的獎金。如果alphago獲勝，獎金將捐贈給圍棋組織和慈善機構，包括聯合國兒童**會。李世石有15萬美元的出場費，且每贏一盤棋會再得2萬美元的獎金。
2016年3月9日、10日和12日的三局對戰均為alphago獲勝，而13日的對戰則為李世石獲勝，15日的最終局則又是alphago獲勝。因此對弈結果為alphago 4:1戰勝了李世石。
這次比賽在網路上引發了人們對此次比賽和人工智慧的廣泛討論。
唯一在比賽中戰勝過「阿爾法狗」的人類棋手是誰
6樓：文武
李世石
比賽結束，alphago四比一完勝李世石，僅勝利的一局也有很多人認為是谷歌為了讓alphago有世界排名而故意輸的一局，因為如果乙個棋手一直連勝，是沒有世界排名的，輸了一局才有排名，按照官方釋出目前alphago排名世界第二。
7樓：小九圍棋
振奮 人類棋手唯一一次戰勝阿法狗李世石的 神之一挖 阿法狗對李世石第二局。
唯一在比賽中戰勝過「阿爾法狗」的人類棋手是誰
8樓：小九圍棋
振奮 人類棋手唯一一次戰勝阿法狗李世石的 神之一挖 阿法狗對李世石第二局。
9樓：網友
是一位南韓選手，叫李世石。
樓下是哪位熱心網友也是醉了…何潔是唱歌的，柯潔對戰alfa go 戰績0：3告負。
圍棋已經被人類研究了幾千年，為何會被現代的阿爾法狗打敗？
10樓：王子
因為電腦的計算能力遠強於人類，就算人類再研究一萬年，在這方面人類還是會輸，所以阿爾法狗會打敗人類！
11樓：孔好傑
首先阿爾法狗可以通過對弈來不斷的學習；其次阿爾法狗在下棋的時候不存在感情的波動，所以不會因為其他事情擾亂內心；另外，阿爾法狗可以通過高速計算下一步棋的最優位置，這也是人腦無法匹及的。
12樓：網友
因為阿爾狗也是人做出來的，就像是人類練習舉重幾千年，不一樣比不過起重機？
13樓：網友
這其實也很好理解，因為下圍棋是需要計算各種可能性的，都說我們人類的大腦能力無窮，但畢竟開發能力有限，再厲害的棋手，也不可能窮盡所有的棋局，但是埃爾法狗作為人類ai的研究產物，卻可以將目前已知的各種可能棋局通過程式植入阿爾法狗的大腦裡，再加上人工智慧的計算速度遠超過人類大腦的計算速度，而且非常精確，所以在排場這種高壓的氛圍下，埃爾法狗戰勝人類，完全可以理解，也很合情合理，這不但不能說明人類很笨，恰恰相反，反而能證明人類的智商和能力無窮！
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