1樓：匿名使用者
數字影象處理bai是一門專業du要求非常
高，應用非zhi常廣的一門學科，涵dao蓋的技術也版非常多，比權較基礎的主要包含影象變換（如灰度變換、頻率變換、空域變換等）、影象復原與重建（各種濾波技術）、影象壓縮、形態學影象處理（腐蝕，膨脹，邊界提取等）、影象分割、影象識別等技術。
數字影象處理的主要內容有哪些？
2樓：ps休閒時刻
1、影象變換：由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2、影象編碼壓縮：影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、影象增強和復原：影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。
4、影象分割：影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。
雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5、影象描述：影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。
對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6、影象分類（識別）：影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
什麼是計算機影象處理,數字影象處理技術主要包括哪些內容。（三步）
3樓：匿名使用者
影象處理就是將影象轉化為一個數字矩陣存放在計算機中，並採用一定的演算法對其進行處理。影象處理的基礎是數學，最主要任務就是各種演算法的設計和實現。目前，影象處理技術已經在很多方面有著廣泛的應用。
如通訊技術、遙感技術、生物醫學、工業生產、電腦科學等等。根據應用領域的不同要求，可以將影象處理技術劃分為許多分支，其中比較重要的分支有：①影象數字化：
通過取樣和量化將模擬影象變成便於計算機處理的數字形式。③影象的增強和復原：主要目的是增強影象中的有用資訊，削弱干擾和噪聲，使影象清晰或將轉化為更適合分析的形式。
③影象編碼：在滿足一定的保真條件下，對影象進行編碼處理，達到壓縮影象資訊量，簡化影象的目的。以便於儲存和傳輸。
④影象重建：主要是利用採集的資料來重建出影象。影象重建的主要演算法有代數法、傅立葉反投影法和使用廣泛的卷積反投影法等。
⑤模式識別：識別是影象處理的主要目的。如：
指紋鑑別、人臉識別等是模式識別的內容。當今的模式識別方法通常有三種：統計識別法、句法結構模式識別法和模糊識別法。
⑥計算機圖形學：用計算機將實際上不存在的，只是概念上所表示的物體進行影象處理和顯現出來。
數字影象處理的主要內容有哪些
4樓：ps休閒時刻
1、影象變換：由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2、影象編碼壓縮：影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、影象增強和復原：影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。
4、影象分割：影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。
雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5、影象描述：影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。
對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6、影象分類（識別）：影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
5樓：day忘不掉的痛
數字影象處理主要研究的內容有以下幾個方面： 1） 影象變換由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。 2） 影象編碼壓縮影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。 3） 影象增強和復原影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解，一般講應根據降質過程建立"降質模型"，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。 4） 影象分割影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。
影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5） 影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。
隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。 6） 影象分類（識別）影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
（急）數字影象處理主要包含哪八個方面的內容
6樓：9點說史
主要內容有：影象增強、影象編碼、影象復原、影象分割、影象分類、影象重建、影象資訊的輸出和顯示。
影象增強用於改善影象視覺質量；影象復原是儘可能地恢復影象本來面目；影象編碼是在保證影象質量的前提下壓縮資料，使影象便於儲存和傳輸；影象分割就是把影象按其灰度或集合特性分割成區域的過程。
影象分類是在將影象經過某些預處理（壓縮、增強和復原）後，再將影象中有用物體的特徵進行分割，特徵提取，進而進行分類；影象重建是指從資料到影象的。處理，即輸入的是某種資料，而經過處理後得到的結果是影象。
擴充套件資料
發展概況
數字影象處理最早出現於20世紀50年代，當時的電子計算機已經發展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和影象資訊。數字影象處理作為一門學科大約形成於20世紀60年代初期。
早期的影象處理的目的是改善影象的質量，它以人為物件，以改善人的視覺效果為目的。影象處理中，輸入的是質量低的影象，輸出的是改善質量後的影象，常用的影象處理方法有影象增強、復原、編碼、壓縮等。首次獲得實際成功應用的是美國噴氣推進實驗室（jpl）。
他們對航天探測器徘徊者7號在2023年發回的幾千張月球**使用了影象處理技術，如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等方法進行處理，並考慮了太陽位置和月球環境的影響，由計算機成功地繪製出月球表面地圖，獲得了巨大的成功。
隨後又對探測飛船發回的近十萬張**進行更為複雜的影象處理，以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，獲得了非凡的成果，為人類登月創舉奠定了堅實的基礎，也推動了數字影象處理這門學科的誕生。
在以後的宇航空間技術，如對火星、土星等星球的探測研究中，數字影象處理技術都發揮了巨大的作用。數字影象處理取得的另一個巨大成就是在醫學上獲得的成果。
簡單描述計算機圖形技術與數字影象處理技術，及兩者的區別
圖形學與影象處理最終的研究物件都是影象 圖形學比較關注影象裡的點 線 圓等圖元屬性及繪製方面的問題，大多數圖形學關注的影象都是或可以轉化成向量圖 影象處理關注的則是由各點代表的物體某方面屬性，這些影象通常是點陣圖，可以連續，也可以不連續。簡單的說圖形是向量圖，放大縮小不會失真 影象是點陣圖，放大縮小...
數字影象處理，傅立葉變換後的頻譜對應影象四角亮 為什麼？後續
在網上找的，還是比較清楚的說明了傅立葉變換在影象中的意義 在頻域中，頻率越大說明原始訊號變化速度越快 頻率越 明原始訊號越平緩。當頻率為0時，表示直流訊號，沒有變化。因此，頻率的大小反應了訊號的變化快慢。高頻分量解釋訊號的突變部分，而低頻分量決定訊號的整體形象。在影象處理中，頻域反應了影象在空域灰度...
數字影象處理中所採用的硬體加速方式有哪些
數字影象來處理的工具可分為三大類 自 第一類包括各種正交變換和影象濾波等方法,其共同點是將影象變換到其它域 如頻域 中進行處理 如濾波 後,再變換到原來的空間 域 中。第二類方法是直接在空間域中處理影象,它包括各種統計方法 微分方法及其它數學方法。第三類是數學形態 算,它不同於常用的頻域和空域的方法...