1樓：匿名使用者
在網上找的，還是比較清楚的說明了傅立葉變換在影象中的意義：
在頻域中，頻率越大說明原始訊號變化速度越快；頻率越**明原始訊號越平緩。當頻率為0時，表示直流訊號，沒有變化。因此，頻率的大小反應了訊號的變化快慢。
高頻分量解釋訊號的突變部分，而低頻分量決定訊號的整體形象。
在影象處理中，頻域反應了影象在空域灰度變化劇烈程度，也就是影象灰度的變化速度，也就是影象的梯度大小。對影象而言，影象的邊緣部分是突變部分，變化較快，因此反應在頻域上是高頻分量；影象的噪聲大部分情況下是高頻部分；影象平緩變化部分則為低頻分量。也就是說，傅立葉變換提供另外一個角度來觀察影象，可以將影象從灰度分佈轉化到頻率分佈上來觀察影象的特徵。
書面一點說就是，傅立葉變換提供了一條從空域到頻率自由轉換的途徑。
另外，關於變換後頻譜影象是四角亮的問題，主要是因為變換後的四角位置剛好對應著影象的低頻成分，而一般來說影象的能量都集中在低頻分量上，因此變換後低頻位置處的幅度會大些，顯示出來就更亮了。
數字影象處理傅立葉變換後是否必然會出現亮條？
2樓：混跡在大娛樂場
這個理論問題很複雜我也不是特別清楚
它可以壓縮圖象
圖象壓縮很大情況就是靠它的
這個有利於圖象編碼
為什麼影象的傅立葉頻譜集中於四個角 10
3樓：
在頻域bai中,頻率越大說明原始信
du號變化速度越zhi快；頻率越**明dao原始訊號越平緩.當頻率為回0時,表示直流信答號,沒有變化.因此,頻率的大小反應了訊號的變化快慢.
高頻分量解釋訊號的突變部分,而低頻分量決定訊號的整體形象.
在影象處理中,頻域反應了影象在空域灰度變化劇烈程度,也就是影象灰度的變化速度,也就是影象的梯度大小.對影象而言,影象的邊緣部分是突變部分,變化較快,因此反應在頻域上是高頻分量；影象的噪聲大部分情況下是高頻部分；影象平緩變化部分則為低頻分量.也就是說,傅立葉變換提供另外一個角度來觀察影象,可以將影象從灰度分佈轉化到頻率分佈上來觀察影象的特徵.
書面一點說就是,傅立葉變換提供了一條從空域到頻率自由轉換的途徑.
另外,關於變換後頻譜影象是四角亮的問題,主要是因為變換後的四角位置剛好對應著影象的低頻成分,而一般來說影象的能量都集中在低頻分量上,因此變換後低頻位置處的幅度會大些,顯示出來就更亮了.
傅立葉變換的物理意義！
4樓：匿名使用者
第一段的說法是沒有問題的，第二段說的是計算機上做傅立葉變換，需要做一個座標的平移才能得到實際的頻譜圖。頻譜圖的中心是低頻，對應影象的主要框架和背景；頻譜的邊緣是高頻，對應影象的細節和突變部分。
matlab上的**：u=fftshift(fft2(i)),i是輸入，u是傅立葉變換
做影象處理最好還是看看數字影象處理和傅立葉光學的書。
5樓：匿名使用者
高頻對應能量較弱，在頻譜圖中表現較暗，反之低頻能量大，很亮。在移頻前低頻部分（也就是亮的）處於影象的四角和邊界，移動後把四角放在中心，就組成了對稱的頻譜圖，中間部分變亮，四周變暗。移頻的目的是為了加強視覺效果。
對一幅影象傅立葉變換後，顯示其頻譜圖的matlab語句？
6樓：匿名使用者
f = imread('tire.tif');
imshow(f)
f = fft2(f); % 傅氏bai變換fc = fftshift(f); % 中心化dufm = abs(fc); % 取模zhifigure, imshow(fm, [ ])figure, imshow(log(1＋fm), [ ]) % 對數變換，增強顯示視覺dao效內果
g = ifftshift(fc); % 對fc去中心化g = ifft2(g); % 對g逆變換figure, imshow(g) % 原影象你要注意整個流容程，f ---> f ----> fc ， 所以要回去的話當然是fc --- > g --- > g，就是先對fc去中心化得到g，再對g逆變換得到g，這樣才行。
7樓：工科天蠍男
很簡單。因為進抄行了襲傅氏變換以後影象上每點的bai
值都成了du複數，取abs（即取模值）zhi後dao才能顯示為影象。但是問題是進行變換再取模值後數字有時會變得非常大，拿常用的資料型別uint8（即8位無符號整型數）為例，所能表示的範圍僅為0~255，如果資料超過255，在顯示影象時系統自動把資料變成255，所以如果有很多資料都超過255，即使這些資料之間差別也蠻大，傅立葉變換顯示的影象只會白茫茫一片（255代表白色），看不出差異來。所以需要對這些資料進行處理，常用的就是取對數（log），將很大的資料變成小一些的資料，落在0~255之間，能夠準確地表示在影象上，更直觀地發現資料之間的差異，也是進行傅氏變換的意義所在，區分高頻分量和低頻分量。
8樓：濫情空心
你好，請問解決了如何獲得影象的頻率分佈圖了嗎，最近也在做濾波，想知道具體怎麼做呀
你好，我想問一下對影象進行傅立葉變換後在對頻譜圖為什麼都要進行個對數變換？請指教
9樓：鄒翠明
因為只有頻譜的話不能突出影象的波動情況，加對數後可以放大波動
數字影象處理的問題 關於離散傅立葉變換
10樓：煲水的魚
經過(-1)^(x+y)加權的dft，得到的是中心化的頻譜，取共軛實際上相當於在z平面逆時針旋轉180度，idft後自然也就逆時針旋轉180度了
數字影象處理主要包括哪些技術,數字影象處理的主要內容有哪些？
數字影象處理bai是一門專業du要求非常 高，應用非zhi常廣的一門學科，涵dao蓋的技術也版非常多，比權較基礎的主要包含影象變換 如灰度變換 頻率變換 空域變換等 影象復原與重建 各種濾波技術 影象壓縮 形態學影象處理 腐蝕，膨脹，邊界提取等 影象分割 影象識別等技術。數字影象處理的主要內容有哪些...
數字訊號處理中，離散時域訊號的傅立葉變換的物理意義怎麼理解？太抽象怎麼能具體物理形式上描述一下
連續訊號為s t 離散訊號在時域上是s t 與週期衝擊訊號的乘積傅立葉變換是由時域到頻率的變換 根據性質可以知道，時域的乘積在頻域的卷積，s t 的傅立葉變換假設是s f 衝擊函式的傅立葉變換仍然是頻域週期的衝擊函式 兩個相互卷積是什麼樣的呢？當然就是在頻域上週期的s f 了自己再想想吧，傅立葉變換...
數字影象處理中為什麼影象放大可以看做過取樣，縮小可以看做欠取樣
影象放大是個數字影象處理的過程，常見的有插值方法。影象放大，使得影象的細節更清晰，用空間頻率來描述的話，頻率解析度更高，比如放大前一個畫素位置大小對應某個空間 角度解析度，放大後，一個畫素的大小對應的解析度更小，更清晰，所以可以達到過取樣。反之，縮小，也可以實現欠取樣。只是這裡的過取樣和欠取樣，是根...