1樓：匿名使用者
3錯，最常見的是正態分佈。4對，中位數主要用於順序資料集中趨勢的度量，也適回用於數值型資料
答。6錯，統計表。7錯，比如0.
7*100+0.3*100=100，權數都減小10%，則0.6*100+0.
2*100=80。9對，純隨機抽樣也叫概率抽樣，遵循的就是隨機原則。10，對，相對數就是沒有單位的，比如z分數、指數、離散係數等都是相對數。
請統計學的大神幫忙解決下面三道練習，急急急！！！，謝謝
2樓：一枕清風
1.新產品1月份小批量生產，不滿足統計學條件，資料不予採納；二月份廢品率=8/1000=0.8%<1.2%,說明產品質量提升。
2.甲門市部菸捲黴變率=1/5=20%，乙門市部菸捲黴變率=5/50=10%，丙門市部菸捲黴變率=25/200=12.5%，說明甲門市部問題最嚴重。
3.（1+4%）/（1+8%）=96.29%
4.甲市場（0.11*1100+0.12*2400+0.13*1300）/（1100+2400+1300）=0.1204
乙市場（0.11*2200+0.12*1200+0.13*1300）/（2200+1200+1300）=0.1181
所以甲市場**高。
5.關於甲，乙兩村小麥的沒提問題。
急急急！！！！統計學原理幾道題目！！謝謝！！
3樓：匿名使用者
1.c2.b
3.a4.c
5.a6.a
7.a8.b
9.b這些基本都是概念 你應該多看書 自己就會了
求統計學高手幫忙解答一個題目呀~~謝謝！！！
4樓：
這句話不對，不符合似然函式的定義。似然函式是將總體引數當做一個變數來看待，然後據此來計算所觀測到的樣本值出現的似然值，再根據其中的出現最大似然值所對應的引數值作為總體引數的最大似然估計值。
比如，如果我們抽出一個男性人群樣本，調查發現吸菸率為50%。那麼按照似然函式，我們首先假設男性人群（總體）的吸菸率為10%，20%，…，100%，就可以分別計算出現樣本吸菸率為50%的似然值，這樣就可以得出10個似然值，其中似然值最大者所對應的總體假設值即為總體引數的最大似然估計值。當然，這個例子的結果就是當假設總體吸菸率為50%時，能夠出現樣本吸菸率為50%的似然值最大，也就是50%即為總體引數的最大似然估計值。
對照你的題目，認為似然函式是基於由（樣本）資料定義的概率分佈，這當然是不對的。原因之一為概率分佈不是由樣本定義的，而是由總體來定義的。原因之二你可以參考我上面有關似然函式的解釋。
5樓：匿名使用者
注意，由於你的原假設為h0：u=80，因此備擇假設應該
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syms a x y x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 230 236 241 246 252 257 262 276 281 286 a polyfit x,y,2 這是求擬合代數式來的係數源 m polyval a,12 擬合得到的結果後，帶入bai12年，算產量 數學軟體du做...
統計學原理,好心人幫忙解答下,統計學原理，應用統計方法！幫忙算一下最好寫出工式！謝謝！
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