高斯白噪聲的白是指幅度還是頻率?謝謝

2021-03-04 04:35:00 字數 2890 閱讀 5932

1樓:匿名使用者

兩個都指。1白噪聲,功率譜是常數。畫功率譜圖的話,橫座標是頻率;2、高斯分佈,指噪聲(電壓)的大小(或幅度)符合高斯分佈,它的概率密度函式畫圖的話,橫座標是幅度(電壓)。

所以,與頻率、幅度都有關。

高斯白噪聲通常是指噪聲的什麼量服從高斯分佈

2樓:匿名使用者

高斯白噪聲:如果一個噪聲,它的瞬時值服從高斯分佈,而它的功率譜密度又是均勻分佈的,則稱它為高斯白噪聲。瞬時值指的是概率密度函式,高斯分佈指的是正態分佈。

3樓:闢秋芹晁嬋

白噪聲,就bai是說頻譜為du一常數;也就是說,其協方

zhi差函式在daodelay=0時不為0,在專delay不等於0時值為零;換句話說,屬樣本點互不相關。所以,「白」與「不白」是和分佈沒有關係的。當隨機的從高斯分佈中獲取取樣值時,取樣點所組成的隨機過程就是「高斯白噪聲」;同理,當隨機的從均勻分佈中獲取取樣值時,取樣點所組成的隨機過程就是「均勻白噪聲」。

那麼,是否有「非白的高斯」噪聲呢?答案是肯定的,這就是」高斯色噪聲「。

這種噪聲其分佈是高斯的,但是它的頻譜不是一個常數,或者說,對高斯訊號取樣的時候不是隨機取樣的,而是按照某種規律來取樣的。

白噪聲應該是自相關函式在delay=0時不為0,在delay不等於0時值為零。如果要說協方差函式,那麼應該加個條件:零均值。

何謂高斯白噪?

4樓:匿名使用者

時變訊號,顧名思義,就是訊號的幅度隨時間變化的訊號,幅度不隨時間版變化的訊號權

,即幅度保持為常數的訊號叫時不變訊號。高斯白噪聲是指訊號中包含從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量,且各頻率分量在訊號中的權值相同。白光包含各個頻率成分的光,白噪聲這個名稱是由此由此而來的。

它在任意時刻的幅度是隨機的,但在整體上滿足高斯分佈函式。時變訊號的知識參考《訊號與系統》,高斯白噪聲參考《通訊原理》類書籍

5樓:匿名使用者

高斯白噪聲:如果一個噪聲,它的幅度分佈服從高斯分佈,而它的功率譜密度又是均勻分佈的,則稱它為高斯白噪聲。

熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲。

關於高斯白噪聲的濾除(matlab)

6樓:匿名使用者

所bai謂高斯白噪聲(white gaussian noise)中的高斯是du指概率分佈是正

zhi態函式,而白噪聲dao是版

指它的二階矩不相權

關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。

高斯白噪聲的頻譜是佈滿整個頻域的, 一般不好直接濾除, 如果已知訊號頻點, 可以設一個帶通濾波器來解決一下。

另外如果知道是白高斯噪聲,用自適應噪聲抵消來去噪也可以考慮。

7樓:匿名使用者

這個個人感覺沒法通過濾波濾去吧,樓上不是說了「高斯白噪聲內是指訊號中包含容從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量,且各頻率分量在訊號中的權值相同」,這樣的話沒法濾波掉吧。濾波是濾去高頻或低頻或中頻段再或者某一頻段的訊號。

8樓:匿名使用者

高斯bai白噪聲:如果一個噪聲,它的du幅度分佈服zhi從高斯分佈,dao

而它的功率專譜密度又是均勻分佈的

屬,則稱它為高斯白噪聲。

熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲。

所謂高斯白噪聲中的高斯是指概率分佈是正態函式,而白噪聲是指它的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。

高斯白噪聲是指訊號中包含從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量,且各頻率分量在訊號中的權值相同。白光包含各個頻率成分的光,白噪聲這個名稱是由此由此而來的。它在任意時刻的幅度是隨機的,但在整體上滿足高斯分佈函式。

時變訊號的知識參考《訊號與系統》,高斯白噪聲參考《通訊原理》類書籍

參考資料

高斯白噪聲是什麼

9樓:隊長傳過來啊

所謂高斯白噪聲(white gaussian noise)中的高斯是指概率分佈是正態函式,而白噪聲是指它的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。高斯白噪聲是分析通道加性噪聲的理想模型,通訊中的主要噪聲源——熱噪聲就屬於這類噪聲。

在一般的通訊系統的工作頻率範圍內熱噪聲的頻譜是均勻分佈的,好像白光的頻譜在可見光的頻譜範圍內均勻分佈那樣,所以熱噪聲又常稱為白噪聲。由於熱噪聲是由大量自由電子的運動產生的,其統計特性服從高斯分佈,故常將熱噪聲稱為高斯白噪聲。

10樓:匿名使用者

高斯白噪聲:如果一個噪聲,它的幅度分佈服從高斯分佈,而它的功率譜密度又是均勻分佈的,則稱它為高斯白噪聲。 熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲。

所謂高斯白噪聲中的高斯是指概率分佈是正態函式,而白噪聲是指它的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。

高斯隨機過程是指它的任意 n維(n=1,2,…)概率密度函式,可以表示為:

f (x , x ;t t )

= (3-3)

式中, = ; ; 為相關係數矩陣的行列式,= 是行列式中元素 所對應的代數餘因子。

式子(3-1)就是高斯白噪聲所對應的數學函式模型

白噪聲,高斯白噪聲

11樓:百度使用者

白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分佈的噪聲

高斯白噪聲是在白噪聲的基礎上幅度分佈符合高斯分佈

12樓:匿名使用者

高斯白噪聲跟白噪聲的區別就是高斯白噪聲的幅度服從高斯分佈,高斯白噪聲是平穩隨機過程

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