1樓：王王王小六
一、隨機區組設計
優點：1、設計簡單，容易掌握；
2、富於伸縮性，單因素、多因素以及綜合性的實驗都可應用；
3、能提供無偏的誤差估計，並有效的減少單向的肥力差異，降低誤差；
4、對試驗地的地形要求不嚴，必要時，不同區組亦可分散設定在不同地段上。
缺點：隨機區組設計不允許處理太多的資料，一般不超過20個。因為處理多，區組必然增大，區域性控制的效率降低，而且只能控制一個方向的土壤差異。
二、完全隨機設計
優點：1、設計遵循重複和隨機兩個原則，能真實反映試驗的處理效應；
2、設計容易，處理數與重複數都不受限制，適用於試驗條件、環境、試驗材料差異較小的試驗。
缺點：1、由於未應用試驗設計三原則中的區域性控制原則，非試驗因素的影響被歸入試驗誤差，試驗誤差較大，試驗的精確性較低；
2、在試驗條件、環境、試驗動物差異較大時，不宜採用此種設計方法。
擴充套件資料
隨機區組設計和完全隨機設計的適用條件有所不同：
隨機區組適用的研究條件為：
1、研究中有兩個自變數，每個自變數有兩個或多個水平(p≥2，q≥2)，實驗中含p×q個處理的結合。
2.、研究中有一個研究者不感興趣的無關變數，並且這個無關變數與自變數之間沒有互動作用，研究者希望分離出這個無關變數的變異。
完全隨機設計適用的研究條件為：
適用於試驗條件、環境、試驗材料差異較小的試驗；當試驗條件特別是試驗動物的初始條件比較一致時，可採用完全隨機設計。
2樓：卜卜不喜歡吥吥
1，隨機區組設計的優點是每個區組內的k個受試物件有較好的同質性，組間均衡性較好，與完全隨機設計
相比，提高了實驗效率；
完全隨機設計的優點是簡便易行，適用範圍廣，個別資料缺失是，不影響統計分析；
2，隨機區組設計的缺點是要求區組內受試物件數與處理數相等，實驗結果中若有資料缺失，統計分析比較麻煩；完全隨機設計的缺點是研究效率通常不高，小樣本時可能均衡性較差，抽菸誤差大。
單因素方差分析、完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析，三者之間有什麼區別
3樓：匿名使用者
單因素方差分
析、完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析的區別版：
完全隨機設計沒有把權混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）。
完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差 。
4樓：匿名使用者
分組設計不同，目的是控制混雜，其中單因素=完全隨機。隨機區組是兩因素，分組時要求區組內差異越小越好，區組間差異越大越好，所以隨機區組的混雜控制力》完全隨機。
5樓：匿名使用者
完全隨機
設計方差分析和隨機區組設計資料方差都屬
於單因素方差分析。完全隨機回設計與隨機區組設答計的區別在於：1.
完全隨機設計沒有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析3.前者變異拆分：
ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差
6樓：朝夕相處
區別在於抄：
1.完全隨機設計沒有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻。
2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
3.前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差。
簡述包豪斯的藝術設計成就，簡述設計與藝術的關係
包豪斯 bauhaus，1919 4 1 1933 7 是德國魏瑪市的 公立包豪斯學校 的簡稱，後改稱 設計學院 hochschule f r gestaltung 習慣上仍沿稱 包豪斯 她的成立標誌著現代設計的誕生，對世界現代設計的發展產生了深遠的影響，包豪斯也是世界上第一所完全為發展現代設計教育...
單因素方差分析 完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析
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1.保證 籌資業務會計核算資料準確可靠。2.保證籌資業務合規合法。3.保證籌資業務計算準確。4.籌資的安全性。5.確保企業戰略發展目標對資金的需求。你在自考吧？給你吧，呵呵！以後別提問，來不及的，直接搜尋答案 1.保證籌資業務會計核算資料準確可靠。會計部門應當嚴格按照 企業會計準則 進行籌資業務賬務...