1樓：匿名使用者
單因素方差分
析、完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析的區別版：
完全隨機設計沒有把權混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）。
完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差 。
2樓：匿名使用者
分組設計不同，目的是控制混雜，其中單因素=完全隨機。隨機區組是兩因素，分組時要求區組內差異越小越好，區組間差異越大越好，所以隨機區組的混雜控制力》完全隨機。
3樓：匿名使用者
完全隨機
設計方差分析和隨機區組設計資料方差都屬
於單因素方差分析。完全隨機回設計與隨機區組設答計的區別在於：1.
完全隨機設計沒有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析3.前者變異拆分：
ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差
4樓：朝夕相處
區別在於抄：
1.完全隨機設計沒有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻。
2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
3.前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差。
單因素方差分析、完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析，三者之間有什麼區別？
5樓：匿名使用者
單因素方差分析、完全隨機設計方差分析
和隨機區組設計的方差分析的專區別：
完全隨機設計沒屬有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）。
完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差 。
6樓：朝夕相處
區別在於bai：
1.完全隨機設計沒有du把混雜因zhi素（如年齡、體重等）考慮dao進去，而隨機內區組容設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻。
2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
3.前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差。
7樓：朝夕相處
區別在於：
1.完全抄
隨機設計沒有把混雜因bai素（du如年齡、體重等）考zhi慮進去，而隨機區dao組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻。
2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
3.前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差。
spss單因素方差分析的資料及其分析結果例項
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a,ab,ab,bc,bc,cd,cd,d 呵呵，我也來學習下怎麼用abc表示顯著性 spss中單因素方差分析使用lsd出來的結果怎麼看，怎麼在後面加abc 15 方差分析用於兩bai個及兩 du個以上樣本均數差別的顯zhi著性檢驗。dao 由於各種因素的回影響，答研究所得的資料呈現波動狀。造成波動...