1樓：匿名使用者
當然有可能了，要去算具體某一組的離散係數或標準差。
為什麼在單因素方差分析檢驗無差異的情況下,進行多重均值比較卻有差異
2樓：恰同學少年
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗，其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
請問實驗資料為啥用單因素方差分析後沒有差異？但是均值相差很多。
3樓：穆穆影子剛
p值大於0.05，就說明總體上組間沒有差異，不需要再繼續做差異分析。
我的實驗資料為啥用單因素方差分析後沒有差異？但是均值相差很多。
4樓：江中竹
一是可能試驗方案設計不合理，組與組之間本身就沒有差異；二是誤差太大，也就是誤差均方太大，引起f值減小。
5樓：匿名使用者
你用什麼軟體啊？是不是選錯了一些選項或是寫錯了程式？幫你分析一下吧。
用spss軟體做f檢驗，幾組資料進行單因素方差分析時,平均值相差5-6分,但結果卻沒有顯著性是什
6樓：匿名使用者
很正常，標準差比較大
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單因素方差分析顯示不存在顯著性差異,還可以再用均值比較大小而做一番分析嗎?
請問單因素方差分析總體無差異，但兩兩比較卻顯示有差異，如何下結論？
7樓：懦弱我們不看
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗
其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
結果非齊性，單因素方差分析之後均值分析的f值顯著性是不是沒有意義，應該怎麼辦？
8樓：南心網心理統計
方差不齊只能說明樣本組間方差不等，但f檢驗是表明組間均值可能有差異，需要進一步兩兩比較。
統計學怎樣用方差分析方法檢驗有無顯著差異性
9樓：小夥非常壯
多看書，多動腦，多問，多想，多看。
單因素方差分析 完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析
單因素方差分 析 完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析的區別版 完全隨機設計沒有把權混雜因素 如年齡 體重等 考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻 比如區組1的年齡都是10 20，區組2的年齡都是20 30 然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理 完全隨機設計...
spss單因素方差分析的資料及其分析結果例項
我經常做資料分析 的。如果你要做單因素方差分析，請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理 統計類書刊有寫 然後再進行相關操作。按照你的描述，是否是把a作為因素，b作為結果做出來的一組數列矩陣，如果是這樣，那麼就是類似於在不同的a條件下，檢測b的結果是否具有差異性，如果條件a沒有做重複，那麼兩兩之...
SPSS做單因素方差分析的結果如何分析
你這很簡單，就是個3組的兩兩比較，不滿足方差齊，沒關係我可以幫你做非引數做，但是現有的很多 還是忽略了這點，看你學校的要求了。如果你要做單因素方差分析，請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理 統計類專書刊有寫 然後屬 再進行相關操作。按照你的描述，是否是把a作為因素，b作為結果做出來的一組數列...