1樓：你愛我媽呀
1、集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值）。
集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
2、離散程度測度（極差、內距、方差和標準差、離散係數）。
離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
3、偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）。
偏態是指非對稱分佈的偏斜狀態。峰度又稱峰態係數。表徵概率密度分佈曲線在平均值處峰值高低的特徵數。
直**來，峰度反映了峰部的尖度。樣本的峰度是和正態分佈相比較而言統計量，如果峰度大於三，峰的形狀比較尖，比正態分佈峰要陡峭。反之亦然。
2樓：逍遙九少
資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
1.分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
2.分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
3.分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
3樓：沐雨蕭蕭
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
4樓：敲黑板劃重點
可以從以下幾個方面進行描述
1、集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值）。
集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
2、離散程度測度（極差、內距、方差和標準差、離散係數）。
離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
3、偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）。
統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵
5樓：匿名使用者
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵？
6樓：司徒清安希倩
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
描述資料分佈特徵的統計量可分為哪兩類？
7樓：匿名使用者
資料分佈特徵可以從集中趨
勢、離中趨勢及分佈形態三個方面進行描述。
1、平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。
位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有資料計算的平均值，用以反映所有資料的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。
2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。
離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。
8樓：嗨丶zh先生
計量的相同之處主要表現在：都是來描述資料集中趨勢的統計量；都可用來反映資料的一般水平；都可用來作為一組資料的代表。
二、不同點 它們之間的區別，主要表現在以下方面。 1、定義不同 平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。 眾數：
在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。 2、求法不同 平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。 3、個數不同 在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。
在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。 4、呈現不同 平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。 5、代表不同 平均數：
反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 「平均水平」。 中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的「多數水平」。 這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表。
6、特點不同 平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。 眾數：
與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有一個眾數，也可能會有多個或沒有 。 7、作用不同 平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。
平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。 中位數：
作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。 眾數：
作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。 平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛，它作為一組資料的代表，比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係，容易受極端資料的影響；簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置，人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控，它雖然不受極端資料的影響，但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組資料的一般情況。
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察，它作為一組資料的代表，它不受極端資料的影響，其大小與一組資料中的部分資料有關，當一組資料中，如果個別資料有很大的變化，且某個資料出現的次數較多，此時用眾數表示這組資料的集中趨勢，比較合適，體現了整個資料的集中情況。 平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點: 平均數：
(1)需要全組所有資料來計算； (2)易受資料中極端數值的影響． 中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定； (2)不易受資料中極端數值的影響． 眾 數：(1)通過計數得到； (2)不易受資料中極端數值的影響
問題可以組哪幾個字的句子，問題可以組哪幾個四個字的句子？
關於問題可以組四個字的句子，發現問題，思考問題，解決問題，忽略問題，等等都是可以的呀。有很多的呀 問題可以組4個字的詞句子是 少年問題，醫學問題，教育問題，文學問題。等等。那可以說問題成山了，形容很多的問題都堆成了山，這樣的還有就是太多問題問題堆積如山 有問題的時候當然要找到4個句子，什麼問題，嚴重...
網線中需要有哪幾個訊號線就可以保證資料的正常傳輸
現在市面上使用的網線傳輸裡面是沒有地線的。1 網線有兩種做法，一種是交叉線，一種是平行 直通 線2 交叉線的做法是 一頭採用568a標準，一頭採用568b標準3 平行 直通 線的做法是 兩頭同為568a標準或568b標準，一般用到的都是568b平行 直通 線的做法 4 網線兩種標準 568a標準 白...
知道一組資料的例數，均數和標準差，再新增幾個資料，求總的均數
資料新增好以後，輸入到spss裡面去 在spss裡輸入資料，需要建立變數 然後選擇analyze descriptive statistics descriptives，在開啟的對話方塊裡把你要計算均數和標準差的那個變數從左邊選到右邊variable框中，再單擊右下角的options，在彈出的對話方...