1樓：匿名使用者
求解非線性的結構優化問題，可以按下列步驟來進行：
1、確定結構優化目標函式，是最大值還是最小值
2、根
據非約束條件
（不等式）
和約束條件（等式），確定結構優化約束函式
3、確定變數的初值（有必要時，需要調整）
4、用fmincon（）函式求得，其最優解
5、對最優解進行驗證，是否符合不等式條件和等式條件。如滿足，則求解成功。
matlab中約束條件非線性，求目標函式最小值 怎麼做？
2樓：匿名使用者
^function [c,ceq]=xiandaicon(x) %構造約束函式
c=;ceq=100-x(1)^3*x(2)*(12-exp(-x(1)/x(2)));
function y=xiandaiobj(x) %構造目標函式，命名為xiandaiobj.m
y=x(1)*x(2)^3
lb=[0 0];
ub=;
x0=[1 1];
[x,fval]=fmincon(@xiandaiobj,x0,,,,,lb,ub,@xiandaicon)
用fmincon求目標函式最小值 其中有多個非線性不等式約束，還有引數大於零的正整數約束
3樓：海明灬
x = fmincon(fun,x0,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
nonlcon就是非線性約束可以是函式可以是m檔案，裡面要有ce，ceq
舉個例子，寫法：
function [ce,ceq]=myfunc(x)
ce[1]=x1+sin(x2);%表示x1+sin(x2)<=0的約束
ce[2]=x1-cos(x2);%表示x1-cos(x2)<=0的約束
ceq[1]=fun1;%表示fun1=0的約束
ceq[2]=fun2;%表示fun2=0的約束，這裡fun1、fun2可以在其他m檔案裡提前寫好。
%如果沒有約束就直接ce,ceq表示
求解的時候就直接
x = fmincon(@(x)myfun(x),x0,,,,,,,@(x) myfunc(x))%myfun（x）是提前寫好的目標函式
4樓：太平溝醫院
轉換成小於零的約束例如
2000= x(1)*x(4)-8000<=0和2000-x(1)*x(4)=<0 matlab遺傳演算法優化問題中，非線性等式約束怎麼新增啊？ 5樓：匿名使用者 建立約束條件函式，把非線性的等式約束條件新增加在[c，ceq]中。如function [c,ceq]=noncon(x)c=x(1)^2+x(2)^2-9; ceq=; 然後，再用ga（）函式呼叫，如 [x, fval, exitflag] =ga(o@fitfun,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,noncon) matlab程式設計解決非線性最小二乘法逼近問題，應用優化函式isqnonlin，能否在其中加入非線性不等式約束求解。 6樓：匿名使用者 先把求出來的解向量存為s，然後利用find（f（s））即可求出符合要求的解的序號。 matlab的fmincon函式非線性等式不等式約束優.pdf 7樓： 您好，un為目標函式，它可用前面的方法定義； x0為初始值； a、b滿足線性不等式約束 ，若沒有不等式約束，則取a=[ ]，b=[ ]； aeq、beq滿足等式約束 ，若沒有，則取aeq=[ ]，beq=[ ]； lb、ub滿足 ，若沒有界，可設lb=[ ]，ub=[ ]； nonlcon的作用是通過接受的向量x來計算非線性不等約束 和等式約束 分別在x處的估計c和ceq，通過指定函式柄來使用，如：>>x = fmincon(@myfun,x0,a,b,aeq,beq,lb,ub,@mycon)，先建立非線性約束函式，並儲存為mycon.m： function [c,ceq] = mycon(x) c = … % 計算x處的非線性不等約束 的函式值。 ceq = … % 計算x處的非線性等式約束 的函式值。 lambda是lagrange乘子，它體現哪一個約束有效。 output輸出優化資訊； grad表示目標函式在x處的梯度； hessian表示目標函式在x處的hessiab值。 用matlab優化分析工具，計算約束非線性優化問題，得出的結果不在約束範圍內，並且為負值，請指教 8樓： 可能是你的非線性規劃問題自身沒有可行解的原因，如果想得到可行解，建議修改引數；如果確定有可行解，建議檢查模型是否輸入正確。 matlab 向凸優化非線性約束函式傳遞引數 fmincon
20 9樓：山水阿銳 您好，un為目標函式，它可用前面的方法定義； x0為初始值； a、b滿足線性不等式約束 ，若沒有不等式約束，則取a=[ ]，b=[ ]； aeq、beq滿足等式約束 ，若沒有，則取aeq=[ ]，beq=[ ]； lb、ub滿足 ，若沒有界，可設lb=[ ]，ub=[ ]； nonlcon的作用是通過接受的向量x來計算非線性不等約束 和等式約束 分別在x處的估計c和ceq，通過指定函式柄來使用，如：>>x = fmincon(@myfun,x0,a,b,aeq,beq,lb,ub,@mycon)，先建立非線性約束函式，並儲存為mycon.m： function [c,ceq] = mycon(x) c = … % 計算x處的非線性不等約束 的函式值。 ceq = … % 計算x處的非線性等式約束 的函式值。 lambda是lagrange乘子，它體現哪一個約束有效。 output輸出優化資訊； grad表示目標函式在x處的梯度； hessian表示目標函式在x處的hessiab值。 注意：1. fmincon 函式提供了大型優化演算法和中型優化演算法。 預設時，若在 fun 函式中提供了梯度（options 引數的 geadobj 設定為 'on'），並且只有上下界存在或只有等式約束，fmincon 函式將選擇大型演算法。 當既有等式約束又有梯度約束時，使用中型演算法。 2. fmincon 函式的中型演算法一般是使用序列二次規劃。在每一步迭代中求解二次規劃子問題，並用 bfgs 法更新 lagrangian 乘子和 hessian 矩陣。 3. fmincon 函式的大型演算法採用了subspace trust region 優化演算法。這種演算法是把目標函式在點x的鄰域泰勒（x可以認為是人為提供的初始猜測），這個的鄰域就是所謂的trust region，泰勒進行到二階項為止。 4. fmincon 函式可能會給出區域性最優解，這與初始值的選取有關。 例如想用matlab將一個帶變數的複數式 5 i b 3 2i a 整理為實部 虛部的形式。則可版以用如下指權令 syms a b real z 5 i b 3 2i a real z imag z ans 15 2 b a 9 4 a 2 10 a 3 b 9 4 a 2 x 3 5 i y 7 ... 其實還是靠自己的好，別東找西望了 用matlab中的聚類分析函式。如何用matlab軟體進行資料分類 x 1,6,9,13,2,8,7,4,11,5,3,10,12 numgroups 4 組的數目 xmax max x xmin min x boundries xmin 0 numgroups x... 電壓與電流比就是電路系統的傳遞函式,將這個函式方程用拉氏變換描述,然後用bode指令畫出來就可以了。上面一個為幅頻特性,下面一個是相頻特性。具體操作方法參見help bode 用matlab的simulink 電路如何測量交流電壓的峰值 或有效值 把交流電壓的座標從abc座標變換成dqo座標 然後用...怎樣用matlab進行復數運算,matlab中兩個複數相乘怎樣實現
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