1樓：幸福缺點浪漫
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio odds= 發生的概率 除以 不發生的概率 logistic 迴歸的公式是： log o = alpha + bx 那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx) 所以當x每增加1 x-->
在多因素logistic迴歸分析中or值小於1怎麼解釋
2樓：匿名使用者
一般來說是保護作用，但是要看你具體賦值情況
統計專業，為您服務
多因素非條件logistic迴歸分析怎麼做
3樓：好程式設計師
一般是先做單因素分析，再做多因素分析；
多元線性迴歸可以通過標準引數β來確定貢獻大小，多元logistic迴歸的不知道用什麼來確定
logistic迴歸時or值=0是什麼意思
4樓：李緹然
logistic迴歸時復or值=0是什麼意思or值的全稱是制odd ratio, 又稱比值比，對於發病率很低的疾病來說，or值即是相對危險度的精確估計值。
logistic迴歸中，or值=1，表示該因素對疾病的發生不起作用or值大於1，表示該因素是一個危險因素
or值小於1，表示該因素是一個保護因素
ci全稱是confidence interval,又稱可信區間，區間估計是指按預先給定的概率，計算出一個區間，使它能夠包含未知的總體均數。事先給定的概率1-α稱為可信度（通常取0.95或0.
99），計算得到的區間稱為可信區間
5樓：遊客
患病組bai中，暴
露/非暴du露 的值，與對照組zhi中，暴露dao/非暴露 的值，二者之比。如果專=0，應該是說明屬患病組中沒有包含一個暴露該因素的研究物件（這樣分子才會為0從而or=0），也就是說暴露了該因素的人實際都在對照組中，即暴露該因素的人都沒患病，說明該因素實際上就是患病的一個保護因素。個人觀點僅供參考哦
6樓：匿名使用者
or值太小，顯示不出來
logistic迴歸分析中or大意味著什麼 5
7樓：匿名使用者
這個要結合你的資料賦值的，一般是or大於1就是危險因素
spss中logistic迴歸分析結果常數項的or值=0.這是怎麼回事？
8樓：匿名使用者
小小於0就是個保護性因素，先要看b值。如：你的子女個數是-1.094，那or值小於1的話就是個保護性因素，結論解釋就需要根據你賦值來下。
logistic迴歸or值是exp(b)，lower和upper可信區間怎麼用文字解釋呀？那位高手幫我看看
9樓：匿名使用者
lower和upper為置信區間的上下限，or值為機會比。你只要看p值就可以了，這個表裡面只有margin是顯著的。其他變數都不顯著。
10樓：匿名使用者
你這個是非條件logistic迴歸吧，用的是enter篩選變數，你的表達是作業式還是**式呢？
流行病上更關注的是or而不是p值，p值小於0.05也有兩種可能，一種是or>1是危險因素（xx因素的發病危險是沒有xx的or倍），or<1是保護因
or的95%置信區間和p值是有關係的，如果p＜0.05，那麼or的95%置信區間就不會包括1，就如mass這個因素，p=0.048，or=1.
404（1.005,3.189）
計量資料（連續變數）在進行logistic 迴歸分析後,exp(b)代表什麼？還是or值嗎？那其意義怎麼解釋？ 10
11樓：
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio
odds= 發生的概率 除以 不發生的概率
logistic 迴歸的公式是：
log o = alpha + bx
那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)
所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)
所以意義就是變數每增加一個單位，你的關注量（因變數）的 odds 會增加 exp(b)。
怎麼理解是odds？我覺得沒有一個很直觀的說法，只能從式子上理解，odds越大，相當於發生的概率越大，並且不發生的概率越小。（個人覺得odds和概率等價，因為確定了發生的概率，不發生的概率也就確定了）
12樓：匿名使用者
正確的，但是是增加了（or-1）倍哦
SPSS多因素非條件logistic迴歸分析中的SE
spss多因素非條抄 件logistic迴歸 spss 多元線性迴歸分析 幫忙分析一下下圖，f p t p和r方各代表什麼？謝謝 先從最下面兩行說起 f是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的...
相關因素logistic迴歸分析結果怎麼看 logistic迴歸在spss中怎麼操作 要選哪些統計量 謝謝
在這地方有些說不清楚，我給你找到這個例子，說的比較明白，你看看 所謂logistic模型，或者說logistic迴歸模型，就是人們想為兩分類的應變數作一個迴歸方程出來，可概率的取值在0 1之間，迴歸方程的應變數取值可是在實數集中，直接做會出現0 1範圍之外的不可能結果，因此就有人耍小聰明，將率做了一...
如何用spss進行logistic迴歸分析
可以使用spssau的二元logit，拖拽分析項即可得到標準格式結果。如何用spss做logistic迴歸 logistic迴歸可以劃分為二元logistic迴歸 多分類logistic迴歸 有序logistic迴歸。因變數為分類變數，spss中有專門的logistic迴歸分析控制元件。基因多型性是...