1樓：品一口回味無窮
最大似然估計 是一種統計方法 ，它用來求一個樣本集的相關概率密度函式的引數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家羅納德·費雪 爵士在2023年至2023年間開始使用的。 「似然」是對likelihood 的一種較為貼近文言文的翻譯，「似然」用現代的中文來說即「可能性」。
故而，若稱之為「最大可能性估計」則更加通俗易懂。 最大似然估計的原理 給定一個概率分佈d ，假定其概率密度函式（連續分佈）或概率聚集函式（離散分佈）為f d ，以及一個分佈引數θ ，我們可以從這個分佈中抽出一個具有n 個值的取樣 ，通過利用f d ，我們就能計算出其概率： 但是，我們可能不知道θ 的值，儘管我們知道這些取樣資料來自於分佈d 。
那麼我們如何才能估計出θ 呢？一個自然的想法是從這個分佈中抽出一個具有n 個值的取樣x 1 ,x 2 ,...,x n ，然後用這些取樣資料來估計θ .
一旦我們獲得 ，我們就能從中找到一個關於θ 的估計。最大似然估計會尋找關於 θ 的最可能的值（即，在所有可能的θ 取值中，尋找一個值使這個取樣的「可能性」最大化）。 這種方法正好同一些其他的估計方法不同，如θ 的非偏估計，非偏估計未必會輸出一個最可能的值，而是會輸出一個既不高估也不低估 的θ 值。
要在數學上實現最大似然估計法 ，我們首先要定義可能性 : 並且在θ 的所有取值上，使這個[[函式最大化。這個使可能性最大的值即被稱為θ 的最大似然估計 。
注意 這裡的可能性是指不變時，關於θ 的一個函式。 最大似然估計函式不一定是惟一的，甚至不一定存在。
給出了一個好例子。
概率論-最大似然估計例題-具體計算步驟求解
2樓：匿名使用者
看起來公式好嚇人。第一個是連乘符號，表示n個相乘，e前面的1/θ取n倍，指數函式的連乘等於指數的連續相加。常數提到連加符號的外面。
3樓：wuli勳
那是連乘符號，下面的呢，那個函式等於，怎麼解
4樓：匿名使用者
你好好看一下書啊。。。
極大似然統計就是這麼定義的呀。。。
把樣本的函式都乘起來啊
π 這個是連乘符號啊。。。。
至於下面的，你乘出來轉化以下就出來了呀。。。
好好看看書本吧
概率論中。矩估計法和最大似然估計法是什麼東西，怎麼個步驟呀，能清楚的告訴我一下嗎，書上看不懂也不會
5樓：南區小東如火如
20 概率論抄中。矩
估計法和最大似然估計法是什麼bai
東西du，怎麼個步驟呀，能清楚的
zhi告訴我一下嗎，書上看dao不懂也不會0回答 31 分鐘前
英語作文我的假期用一般過去式帶翻譯最好寫旅遊的0回答 7 秒鐘前
中西部新建生活用紙廠的年產量是否有限制
0回答 7 秒鐘前
北方使用的大青葉有哪兩種規格？分屬於哪兩科0回答 8 秒鐘前
電光科技2023年第二季報什麼時候出
如何通俗地理解概率論中的「極大似然估計法」
6樓：匿名使用者
極大似然
bai原理, 指某個事件在觀測中du
發生了, 就認
zhi為這個事件發生的概率dao
最大, 或者換句
內話說, 發生概率最容大的事, 最可能在觀測中發生. 比如, 你10次考試都沒及格(已觀測到結果), 據此估計你的及格率. 直觀上說, 10次都不及格, 最可能的事情是你成績太差, 及格率很低.
設你的及格率是p, 那麼10次都不及格的概率是(1-p)^10, 10次都不及格已經觀察到, 因此要讓這個事件的概率, 即(1-p)^10最大. 當p=0時這個概率最大, 所以極大似然給出的你的及格率是0
請問，概率論中，最大似然估計量和最大似然估計值有什麼區別？寫的時
7樓：匿名使用者
最大似然估計量是樣本的函式，表示式中的xi均是大寫的。若把樣本的觀測值x1，...， xn帶入到統計量的表示式中，得出的就是最大似然估計值。
前者是個隨機變數，後者是一個確定的值，沒有隨機性。
概率論，求步驟，求答案，極大似然估計12兩題都要 50
8樓：巴山蜀水
解：(1)θ的矩估計。∵樣本均值α=e(x)=∫(-∞,∞)x)f(x)dx=(θ版+1)∫(0,1)x^(θ+1)dx=[(θ+1)/(θ+2)]x^(θ+2)丨(x=0,1)=(θ+1)/(θ+2)。
∴θ=α權/(1-α)-1=(2α-1)/(1-α)。
(2)θ的似然估計。
對樣本觀察值，作似然函式l(xi;θ)=∏f(xi,θ)=[(θ+1)^n](∏xi)^θ，∴lnl(xi;θ)=nln(θ+1)+θ∑lnxi。
令d(lnl)/dθ=0，則n/(θ+1)+∑lnxi=0，∴θ=-1-n/(∑lnxi)。
供參考。
1常用的點估計方法有幾種?2．矩估計法的基本思想及一般步驟是什麼？(概率論與數理統計)
9樓：邢小行要回家
好些公式這裡不好打，將就看下：
1常用的點估計有兩種：矩估計法和最大似然估計法2矩估計法：隨機變數x的概率函式（即概率密度或概率分佈）中含有待估引數β1，β2，…，βk，假設 x的前k階矩存在，即ui=e(x^i)，i=1,2，…，k 。
以樣本矩ai代替總體矩：ai=ui，i=1,2，，…，k，解這k個方程，求得的βi的結果即為它的矩估計量（值）
3連續隨機變數的似然函式l=
打起來挺麻煩的，我可以整理成word發你郵箱~
一題大學概率論問題（求最大似然估計量的）
10樓：匿名使用者
p(x=xi)=c(m,xi)*p^duxi*(1-p)^(m-xi)
所以極大zhi似然函式：
l(x1,x2……daoxn,p)=c(m,x1)*c(m,x2)……*c(m,xn)*p^(∑
xi)*(1-p)^(mn-∑xi)
取對數ln l=ln(c(m,x1)*c(m,x2)……*c(m,xn))+(∑xi)lnp+(mn-∑xi)ln(1-p)
對p求導專
d(ln l)/dp=(∑xi)/p-(mn-∑xi)/(1-p)在p=(∑xi)/mn時，屬d(ln l)/dp=0，且此時l取最大值
所以p的極大似然估計是p=(∑xi)/mn
11樓：神舟66順
對數似然函式lnl=σlncmxi +σxilnp+(nm-σxi)ln(1-p),所以對p求導並使內其為零可得
dlnl/dp=σxi/p-(nm-σxi)/(1-p)=0,即σxi/p=(nm-σxi)/(1-p)，從而σxi=nmp，所以p的最大似然容估計為
σxi/nm
概率論與數理統計中引數估計的題目
你好 題目抄錯了,取值範圍應與 有關,可以如圖計算,注意極大似然估計,沒有導數為0的點,但仍可按最大值的含義找出估計值。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝 這道 概率統計 概率論與數理統計 的引數估計的題選什麼?10 這個題目的答案應該選d的。這裡考察了統計量的計算問題。同時也考察數學期望的性質...
概率論中的概念問題，概率論中的一個概念問題
p a p b p c 一個點的開閉不影響概率 a和b概率1相等 下面詳細解釋下。首先要明確一些基本概念，隨機現象中的所有可能的事件集合稱為事件空間，隨機變數指的是定義在事件空間上的，將集合中的每一個事件都對映到實數空間的函式。對映有很多種方式，像這道題中就是對映成了 0,1 上的一個均勻分佈的連續...
概率統計 求引數的矩估計和極大似然估計如圖 這兩題怎麼做。詳解
矩估計法 ex xf x dx 1 2 1 2ex ex 1 極大似然法 l x,1 n x1.x2.xn ln l x,nln 1 ln x1.x2.xn ln l 0 n ln x1.x2.xn 1 1 方差已知，用u檢驗法 u x a n 1 2 10.01 10 0.02 4 4 0.01 ...