1樓：幻之光芒
首先，這兩門課程對於程式設計而言是非常重要的，但由於大學課程安排的不合理性以及學生自身的程式設計差異，對於未深入研究過程式設計的人或者未參與過專案開發的人而言，課程缺乏足夠的吸引力。通俗而粗略的講資料結構可提高程式本身的健壯性以及靈活性，無關任何程式語言；作業系統有助於你開發基於作業系統的各類應用，要知道絕大多數的程式都是基於作業系統的，再者類似記憶體分配、儲存空間的分配等細節也因作業系統不同而不同。我個人感覺是，這兩門課程對於大多數學生而言是缺乏實際意義的，但如果你從事過一段程式設計工作後再返回學習兩門課程會有更深入的體會。
希望我的回答可以幫助到你。
學習資料結構有什麼好處，對程式設計有什麼促進作用？
2樓：匿名使用者
一般都會相關儘量多分配一點吧，這樣就浪費了，甚至有的時候你完全無法估計，想分配多一點也沒有範圍。連結串列在大小上就很靈活，需要的話直接new一個節點，可以一直new，恰到好處的分配空間但是連結串列也不是就比陣列好，以下是它們的優缺點比較1.陣列與連結串列的優缺點1)陣列a.
優點：訪問元素速度非常快。b.
缺點：在陣列中放置資料之前必須預先知道陣列長度，插入刪除元素不方便。2)連結串列a.
優點：設定長度方面極為靈活，插入刪除元素簡便。b.
缺點：必須密切關注記憶體的分配與釋放，不能隨機訪問，不得不從起始節點開始逐一查詢。你以後還可能學到容器，容器就是各種陣列結構的模板，可以直接拿來就用，不用自己去寫連結串列，而且最麻煩的空間分配的問題也還要考慮了，容器內部全部自動實現了。
如何系統的提高自己的演算法和程式設計能力
3樓：綠綠草原廣大遠
這兩門課程對於程式設計而言是非常重要的，但由於大學課程安排的不合理性以及學生自身的程式設計差異，對於未深入研究過程式設計的人或者未參與過專案開發的人而言，課程缺乏足夠的吸引力。
4樓：沉日天下
個人看法：實踐中出真知。不斷利用掌握的技能去解決現實的問題。
不斷地找各種各樣的程式設計任務，自己學著去完成它，不懂就多思考，多查資料，多看程式設計高手是如何實現演算法的。慢慢，你會發現，能力不斷提到提高。
學習程式設計演算法的必要性和意義
5樓：灰色
我覺得學習演算法就是兩點：
1、演算法的思想很好，非常好，學習演算法主要是學習它的思想，以後能做到舉一反三，而不是生搬硬套，對於解決大型分析問題有很好的訓練效果，而且而且置信度也高
2、裝逼利器，演算法說出來生澀難懂，但是你理解後，這個演算法的思想感覺不是一般的low，但是！別人還是會覺得你回這個演算法很厲害，一定的裝逼是提高自我修養的一種途徑
推薦你的書：[遊戲程式設計中的人工智慧技術]
學資料結構對資料庫有什麼好處學過程式設計的人都提倡學
6樓：匿名使用者
資料結構學習的就是根據不同的解決問題的方法，組織資料的形式，以便更好、更快、更方便、更直觀地解決問題。
資料庫就是一種資料的組織，針對不同的資料應用方向，其資料的組織形式，也就是資料結構，對於資料的排序、查詢以及利用都是非常重要和關鍵的。
例如，google搜尋就是要對海量資料進行入庫儲存，然後設計自己特殊的資料結構，組織資料、匯出索引快速實現查詢反饋。它組織資料的形式一定是商業機密，具有極高的價值。
再比如，人工智慧下期，如何能將人類的棋譜進行分散式儲存，總結出其中的規律，形成自己的智慧庫，這個庫如何能有管理、儲存自我學習的資料也是非常關鍵的。
土力學學好了對以後有什麼幫助嗎 知乎
7樓：旭日東昇
好處很多。
公路、鐵路、機場、碼頭、建築、橋樑建設，地質災害處理、河流整治等都離不開土力學呢。
學資料結構對於後面的課程作用大不大？
8樓：匿名使用者
資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
許多大型系統的構造經驗表明，系統實現的困難程度和系統構造的質量都嚴重的依賴於是否選擇了最優的資料結構。
9樓：匿名使用者
如果從事計算機程式設計事業，資料結構等基礎東西掌握不好。當職業發展一兩年後，會有很大的瓶頸！！！
你該考慮的是以後的技術而不是眼前的課程？？？？？
哪些學習資料結構與演算法的書籍值得推薦
10樓：匿名使用者
戀上資料結構與演算法bai
（第du一季）
課程簡介
資料結構與算zhi法的重要性，是眾所dao周知的，作為開
回發人員都答
想攻克它，但大部分人堅持一下都放棄了。可能是因為知識點太多、不知從何開始學起，也可能是沒找對學習方法，也可能是沒找到好的學習資料。如果你還在迷茫中，相信本課程能夠幫到你，是你徹底掌握資料結構與演算法的美好開始。
課程安排
為了保證同學們能循序漸進、全方位地掌握資料結構與演算法，本課程將設計為至少3個季度（預計共100小時左右）
第1季側重於經典資料結構（比如二叉樹、雜湊表、trie等）
第2季側重於更高階的資料結構（比如圖、並查集、跳錶、布隆過濾器等）以及各種演算法
（比如排序、kmp、貪心、分治、動態規劃等）
第3季側重於leetcode題庫和演算法面試真題（比如海量資料處理、字串處理等）
在掌握資料結構的前提下，再學習常用的經典演算法，最後再進行大量的演算法題目練習，將會是個非常利於消化吸收、比較合理的學習路線。整套課程學習下來，相信以後不管是演算法面試，還是工作應用，都能夠熟練使用資料結構與演算法。
資料結構和演算法不一樣嗎，演算法和資料結構有什麼區別？？
不一樣。資料結構，無論複雜或簡單，只是資料。演算法是計算機可執行的數值計算方法，它加工資料，產出資料。資料是原料和製成品。演算法是工廠，是生產流水線。演算法和資料有關，但兩者不一樣。蛋糕廠同雞蛋，麵粉有關，但蛋糕廠不同於原料。這個肯定是不一樣，有區別的。資料是一切能輸入計算機中的資訊的總和，結構是指...
學習C是不是一定要學好資料結構和演算法
沒有c的基礎都能學,不過如果你能把c語言和資料結構與演算法學好的話,對你的幫助會很大。c 的很多資料結構都給實現好了,我們學習資料結構還有那麼重要嗎?那你bai知道具體資料結構的原理和du應用麼?你知道zhi在什麼情dao 況下使用什麼樣的專結構開銷要屬小於其它結構麼?資料結構並不僅僅只是用來儲存資...
資料結構學習些什麼內容，學習資料結構有什麼意義，有哪些運用
資料結構學習的內容可以去。作為一個已經進入公司程式設計師，我來告訴你學習資料結構有什麼用。資料結構是計算機儲存 組織資料的方式。資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。資料結構在程式設計中的重要作用具體表現在 1 資料結構是一門綜合性較強的計算機軟體 程式設計理論和技術相結合的重...