1樓：匿名使用者
有很大區別，用spss做方差分析，顯著水平設定成0.05或0.01的區別在於是否拒絕原假設的判定強弱不同。
1、主要是可能性上有很大區別。
顯著性水平取0.01，是在原假設事實正確的情況下，研究者接受這一假設的可能性為99%。
顯著性水平取0.05，研究者接受事實正確的原假設的可能性為95%。
擴充套件資料：
顯著水平的意義：
顯著性水平是假設檢驗中的一個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。它是公認的小概率事件的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α=0.05或α=0.
01。這表明，當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95%或99%。
在統計學中，差異顯著性檢驗是「統計假設檢驗」（statistical hypothesis testing）的一種，用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。
在實驗進行過程中，儘管儘量排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由於個體間無法避免的差異，以及諸多無法控制的因素，使得實驗結果最後表現的觀察值處理處理效應之外，還包括實驗誤差的效應。
因此對兩個樣本進行比較時，必須判斷樣本間差異主要是隨機誤差造成的，還是本質不同或處理效應引起的。
2樓：戀人的蜜語吹過
對結果有影響的，0.01的顯著水平比0.05更嚴格，就是0.01意味著結果更難顯著，通常用的是0.05。
出現0.000是正常的，當計算出來的p值小於0.001的時候就會出現這個結果，這也和後面的f值有2000多相吻合，這麼大的f值，p值肯定很小的。
這麼大的f值確實少見，但至於有沒有算錯，沒有原始資料也沒辦法得出結論，檢查下是不是有可能資料錄入的差錯。
3樓：匿名使用者
用spss做方差分析，顯著水平設定成0.05或0.01的區別在於是否拒絕原假設的判定強弱不同。
顯著性水平取0.01，是在原假設事實正確的情況下，研究者接受這一假設的可能性為99%。顯著性水平取0.
05，研究者接受事實正確的原假設的可能性為95%。
顯著性水平是在原假設成立時檢驗統計量的值落在某個極端區域的概率值，估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。通常有兩種取值0.01和0.05。
1、如果p<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕原假設的條件。
2、如果0.013、如果p值》0.05，說明結果無法拒絕原假設。
4樓：詩人的吉他
（1）對結果有影響的，0.01的顯著水平比0.05更嚴格，說白了就是0.01意味著你的結果更難顯著，通常用的是0.05。
（2）出現0.000是正常的，當計算出來的p值小於0.001的時候就會出現這個結果，這也和你後面的f值有2000多相吻合，這麼大的f值，p值肯定很小的。
（3）這麼大的f值確實少見，但至於有沒有算錯，沒有原始資料我也不能給你什麼有效的建議，檢查下是不是有可能資料錄入的差錯。
spss單因素方差分析中顯著性怎麼標字母，下面這個結果需要怎麼標字母，做0.05和0.01的
5樓：呂秀才
spss的預設輸出 只有一個0.05水平的比較
如果你要加0.01水平的 你只有自己複製到word裡面 編輯新增
6樓：匿名使用者
你需要整理到word裡面就很好標註了
用a，b，c也行
用1,2,3也行，隨你的愛好了
都是可以的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
spss19.0單因素方差分析 如圖，我的p＜0.01，可是在0.05水平下呈現顯著
7樓：中子
這個問題很簡單，p值自然首先要以實際的精確數值為準，如果實際數值在0.01-0.05之間，那回就是0.
05水平的顯答著，如果在0.001-0.01之間，那就是0.
01水平顯著，實際數值你可以在sig**的具體數值上三擊（不是一般的雙擊）滑鼠，這樣可以看到具體的數字，你就知道怎麼寫了，一般比較小的sig值會被spss報表簡化為.000，顯然這不是真實數值，一般星號的標註是不會錯的，只是那個簡化數值誤導了你。
spss單因素方差分析結果不太理解，顯著性大於0.05怎麼辦？ 50
8樓：匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著，即結果不具有統計學意義，不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時，首先看看效應量，即eta平方，spss分析方差分析都會提供，如果eta平方至少是中等大小以上，比如0.06以上，那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小，比如0.01左右，結合不顯著的結果，可以認為沒有均值差異。
9樓：鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理，以及分組樣本量是不是有些太小。（鹹菜老師）
10樓：匿名使用者
資料結果就是這樣，不能接受的話只能修改資料了
在spss中，做方差分析時，p＝0.02,表明有顯著差異，可是多重比較時，沒有p<0.05的，是怎麼回事?
11樓：_永無止境
如果資料完全符合方差分析的前提條件，那是不是在方差分析時，檢驗水準應取0.01，降低犯假陽性錯誤的概率？
12樓：spss統計事務所
多重比較時候不再顯示p值的，而是以*代替，*表示p<0.05，**表示p<0.01
spss方差分析結果中有f值和顯著性，有什麼代表意義
13樓：瓦爾登湖的海水
兩者表達的目的是相同。
f值是方差分析統計量，根據f值表可以查到此f值在對應自由度下的p值（sig.）。然後就能下結論了
14樓：了了葉咯
1、spss方差分析結果是否顯著性,就是看f值的大小和n,它們決定了顯著水平的高低.
2、f就是f統計量；p是p值，後面一個是多元方差分析的統計量。
3、spss(statistical product and service solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟體。最初軟體全稱為"社會科學統計軟體包"(solutionsstatistical package for the social sciences)，但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為"統計產品與服務解決方案"，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
4、2023年spss總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
spss方差分析結果中有f值和顯著性有什麼代表意義
兩者表達的目的是相同。f值是方差分析統計量，根據f值表可以查到此f值在對應自由度下的p值 sig.然後就能下結論了 1 spss方差分析結果是否顯著性,就是看f值的大小和n,它們決定了顯著水平的高低.2 f就是f統計量 p是p值，後面一個是多元方差分析的統計量。3 spss statistical ...
SPSS做單因素方差分析的結果如何分析
你這很簡單，就是個3組的兩兩比較，不滿足方差齊，沒關係我可以幫你做非引數做，但是現有的很多 還是忽略了這點，看你學校的要求了。如果你要做單因素方差分析，請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理 統計類專書刊有寫 然後屬 再進行相關操作。按照你的描述，是否是把a作為因素，b作為結果做出來的一組數列...
spss單因素方差分析結果怎麼用abc表示
a,ab,ab,bc,bc,cd,cd,d 呵呵，我也來學習下怎麼用abc表示顯著性 spss中單因素方差分析使用lsd出來的結果怎麼看，怎麼在後面加abc 15 方差分析用於兩bai個及兩 du個以上樣本均數差別的顯zhi著性檢驗。dao 由於各種因素的回影響，答研究所得的資料呈現波動狀。造成波動...