matlab中使用libsvm的svmtrain函式的 v交

1樓：匿名使用者

你最後的理解是正確的~

把資料分成10份，把其中的9份做訓練，另外一份做測試集，這樣輪流驗證。

matlab中使用libsvm如何實現引數尋優

2樓：天雲一號

可以利用libsvm工具箱中自帶的k折交叉驗證方法進行引數的尋優。

k折交叉驗證的基本思想如下：

k個子集，每個子集均做一次測試集，其餘的作為訓練集。交叉驗證重複k次，每次選擇一個子集作為測試集，並將k次的平均交叉驗證識別正確率作為結果。

libsvm工具箱中交叉驗證的使用方法如下：

predict = trian(data_label, data_train, cmd);

% train_label表示訓練輸出樣本資料；

% data_train表示訓練輸入樣本資料；

% cmd就是訓練引數的設定，如設定為cmd='-v 5'就表示進行5折交叉驗證（該設定中省略了其他引數的設定，即儲存預設設定）。

3樓：匿名使用者

我有尋優的工具箱函式，說郵箱我發給你

請教libsvm中交叉驗證

4樓：死寂般落寞

各位老師，在此想請問一個關於libsvm中引數設定問題

model_rbf=svmtrain(ytrain, xtrain, '-s 0 -t 2 -c 1 -g 0.1'); 這個程式沒有問題

現在要對引數c和g進行5折交叉驗證對應程度如下：

model_rbf=svmtrain(ytrain, xtrain, '-s 0 -t 2 -c 1 -g 0.1 -v 5');這個程式就有問題了！！！！

登入/註冊後可看大圖

提示說 model_rbf 不是一個結構體執行結果model_rbf竟然是一個數值~~~

不知道錯在什麼地方了請各位老師指點下~~~

裝的libsvm版本是 libsvm-3.1-[farutoultimate3.1mcode]

libsvm分類引數設定，報錯：model file should be a struct array，求大神賜教。 50

5樓：匿名使用者

當svmtrain使用-v引數時，此時svmtrain返回的不再試一個結構體model，對於分類問題，返回的交叉驗證下的平均分類準確率；迴歸問題，返回的是交叉檢驗下的平均均方根誤差.所以去掉-v就可以了

libsvm中的引數c,g怎麼確定，求詳細解答。。 10

6樓：小怪物頭

svm的引數選擇演算法，有網格搜尋，遺傳演算法，公式法等……這三個演算法時間複雜度網格搜尋》遺傳演算法》公式法效果好壞網格搜尋< 遺傳演算法< 公式法至於引數驗證演算法一般是採用 n折交叉驗證法。。n一般是取10.。。。。

總之。。你以「svm」「網格搜尋法」「交叉驗證法」為關鍵字，搜尋幾篇**看看就行了……

不明白的還可以再問我……

求助libsvm交叉驗證求最優引數

7樓：東門瀾

交叉驗證是拿測試資料進行驗證，而你用的是訓練資料進行評價，所以存在問題。正確的方法是拿測試資料驗證準確率。