1樓：匿名使用者
在主成分分bai
析和因子du分析的結果中，都會產生成zhi分得分系數矩dao陣，用該矩陣中
專的係數與屬變數標準化之後的值對應相乘相加，便得出標準化的主成分得分，並且該值與「儲存為變數」輸出的fac1_1等是相等的（略微的差異應該是計算時四捨五入的誤差）。
2樓：小懶魚
分析——降維——因子分析——得分——勾選 顯示因子得分系數矩陣
請問主成分分析法中各因子的綜合得分怎麼經由成分得分系數矩陣算出呢？財務學畢設好坑啊，求指教。
3樓：匿名使用者
謝邀。你的問題復是想問各因子
制的因子得
分如何通過成bai分矩陣計算，還du是想問各zhi因子的因子得分再計dao算得到綜合得分如何計算？
前者是通過每個因子在成分得分矩陣對應的係數乘以每題的分值，加總得到。
後者是通過每個因子的因子得分乘以各自的權重，加總得到，各因子的權重通常採用各因子的方差貢獻率來代替。
根據主成分綜合模型怎麼計算綜合主成分值，成分得分系數矩陣是不是主成分得分值，詳細一點，謝謝 5
4樓：沐苡辰
用spss做主成分分析時，因為軟體只有因子分析，所以對求出來的因子係數矩陣要進行計算得到相應的主成分系數。具體步驟是用每一列的因子除以相對應的特徵值的開方（在spss下的transform—compute
variable進行計算就可以）。
求出主成分系數後，乘以標準化後的原始資料（spss中的描述性統計分析就可以做到），得到的就是主成分矩陣。至於你問的綜合主成分計算，是最後一步了，用主成分矩陣乘以相應方差貢獻率就是綜合主成分值了。
你可能是把主成分分析和因子分析混淆了，因為只有因子分析才涉及到因子得分系數矩陣，不過其實很多人都會混了，因為兩種方法實在是太像了，主成分可能用spss計算相對麻煩，因子分析還好。不過具體問題具體分析。如果你會sas那就方便多了，程式設計自己需要的程式，但是需要一定基礎。
5樓：匿名使用者
不是的，輸出結果裡單獨有個矩陣叫得分系數矩陣。在得分按鈕中，選擇儲存得分系數矩陣，就可以在輸出結果裡看到了。
我在做spss因子分析時用的是主成分分析，然後結果中有成分得分系數矩陣，我想要因子得分系數，怎麼操作？
6樓：呂秀才
因子得分系數矩陣可以直接的出來的， 在得分（score）那個選項裡面 有 顯示因子得分系數矩陣那一項
在主成分分析中，因子得分系數矩陣和特徵向量之間有什麼關係？
7樓：牧人木耳心
我也想bai知道，你現在知道了麼du，就是用成分矩陣zhi除以dao
特徵根的平方根得到的主專成分得分系數和採用屬迴歸方法得到的結果是否一樣，因為有的講解說是主成分得分系數矩陣可以由載荷矩陣求得，既然能求得，那為什麼在得分選項中還選擇迴歸，多此一舉呢？？？由解釋。
spss中主成分分析各主成分的得分怎麼算
8樓：哎呀沃去
,輸出結果裡單獨有個矩陣叫得分系數矩陣.在得分按鈕中,選擇儲存得分系數矩陣,就可以在輸出結果裡看到了.
spss主成分分析怎麼計算主成分的得分矩陣及綜合評
9樓：匿名使用者
不是的,輸出結果裡單獨有個矩陣叫得分系數矩陣.在得分按鈕中,選擇儲存得分系數矩陣,就可以在輸出結果裡看到了.
10樓：最愛美樂多
第九錄私閉門造車淘朔
origin進行主成分分析（pca）作圖,求解
analysis calculus integrate,自動生成一個worksheet和一個graph，最大值就是積分面積。但這個面積是和x軸之間的面積，也可 版先權基線校正tools baseline，可先選automatic，create baseline，不合適可modify，再area裡us...
主成分分析和因子分析有什麼區別
主成分分析和因子分析都是資訊濃縮的方法，即將多個分析項資訊濃縮成幾個概括性指標。因子分析在主成分基礎上，多出一項旋轉功能，該旋轉目的即在於命名，更容易解釋因子的含義。如果研究關注於指標與分析項的對應關係上，或是希望將得到的指標進行命名，spssau建議使用因子分析。主成分分析目的在於資訊濃縮 但不太...
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可用spssau，選擇 進階方法 裡的 主成分 配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了 標準化步驟...