1樓：25顆冬蟲
在spss中用 analyze——descriptive statistics——descriptive…選項 就可以得到標準化的資料陣了。
用spss做主成分分析一定要將原始資料標準化嗎？為什麼？
2樓：匿名使用者
不需要的，對資料標準化的目的是為了統一變數的單位（單位不同的變數間不宜直接進行統計分析，標準化使得所有變數的單位統一為sd），我們用spss做主成分分析的時候，預設使用變數的相關矩陣進行運算，相關係數本來就是一個標準化的統計量，也就是說主成分分析的過程已經包含了標準化的過程，沒有必要再專門給資料做一次標準化處理。
用spss做主成分分析時怎麼將原始資料標準化
3樓：懶惰小人之懶惰
《spss統計分析高階教程》張文彤第2版中第226頁，在「相關陣和協方差」版塊下有這麼一段話：「相關陣不受變數量綱的影響，而協差陣受量綱的影響很大，當變數取值範圍相差很大或量綱不同時，應進行標準化，不過這點在spss中到不存在，因為spss的因子分析方法中本身就包含了一個標準化過程。」
spss的因子分析方法中本身就包含了一個標準化過程。
你說的是主成分分析，統計書上提到過，可以把主成分分析看成是因子分析中的一種，而且spss中主成分分析和因子分析都放在了一起，使用同一個spss分析過程。
急問！spss主成分迴歸分析後，要把標準化後的資料還原用來求原方程式，怎麼求啊！？ 20
4樓：之何勿思
用得到的print值做因變數，用原始資料做自變數。然後線性迴歸，所得到的迴歸係數就是線性組合的係數，然後做的迴歸相當於一個線性方程組，然後就可以還原成主成分迴歸方程了。
logistic迴歸主要分為三類，一種是因變數為二分類得logistic迴歸，這種迴歸叫做二項logistic迴歸，一種是因變數為無序多分類得logistic迴歸，比如傾向於選擇哪種產品，這種迴歸叫做多項logistic迴歸。
還有一種是因變數為有序多分類的logistic迴歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種迴歸也叫累積logistic迴歸，或者序次logistic迴歸。
5樓：匿名使用者
不會做就讓人幫你做吧
我經常幫別人做這類的資料分析
spss做了主成分分析後的資料是標準化的嗎
6樓：匿名使用者
主成分分析，spss是先對原始資料進行標準化在分析的
7樓：
主成分分析，不要求原始資料一定要標準化處理
spss進行主成分分析時 是對原始資料進行分析還是對標準化後的資料
如何用spss做主成分分析和因子分析
因子分析 1輸入資料。2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis descriptiv...
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一種醫用產品，可以測量諸多人體成分的資料，然後精確指出人們的身體健康狀況。百利達的mc 980，mc 180，bc 420都屬於這個產品的，測量很高階，超精準 便客觀地評估人體體液狀態 即測量體內水分負荷 和人體成分的裝置，既能改善對高血壓和體液狀況的管理，又能提供評估營養狀況的基本依據，它可以協助...
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