1樓：旗塵印雪瑤
自變數賦值為1的情況和賦值為0
的比較，因變數為1的可能性的倍數。如果自變數是男=1，女=0，因變數是理科成績好=1，壞=0，or值為2，那麼就是男生比女生理科成績好的可能性是2倍
怎樣應用spss進行多因素logistic 迴歸分析
怎樣用spss做二項logistic迴歸分析？結果如何解釋
2樓：忻桐古含海
自變數賦值為1的情況和賦值為0
的比較，因變數為1的可能性的倍數。如果自變數是男=1，女=0，因變數是理科成績好=1，壞=0，or值為2，那麼就是男生比女生理科成績好的可能性是2倍
用spss作logistic迴歸分析，結果能說明什麼
3樓：匿名使用者
迴歸方程，主要是看各個自變數的假設檢驗結果，和係數。兩個自變數都有統計學意義，係數分別為-5.423和0.
001，也就是說，隨著自變數一增加一個單位，因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。
比如我的因變數是高血壓患病與否，隨著自變數一得增加，患病危險降低。說明自變數一為保護因素。
4樓：匿名使用者
ho**er and lemeshow test for goodness of fit裡p=0.414，不顯著，方程是好的
wald值代表的是卡方檢驗，p都顯著，進入logistic迴歸方程logistic迴歸方程：
p=exp(0.847-5.423*自變數一+0.001*自變數二)/[1-exp(0.847-5.423*自變數一+0.001*自變數二)]
如何用spss做二元logistic迴歸分析
5樓：匿名使用者
可以使用spssau的二元logit，拖拽分析項即可得到標準格式結果。
怎樣用SPSS進行主成分分析，spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？
可用spssau，選擇 進階方法 裡的 主成分 配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了 標準化步驟...
誰能教我怎樣用spss做調查問卷分析艾包括怎樣輸
定義變數 大多數情況下我們需要從頭定義變數，在開啟spss後，我們可以看到和excel相似的介面，在介面的左下方可以看到data view,variable view兩個標籤,只需單擊左下方的variable view標籤就可以切換到變數定義介面開始定義新變數。在 上方可以看到一個變數要設定如下幾項...
怎樣用spss做兩個變數之間的頻率對比分析
交叉分析和 bai相關分析不du一樣的啊，你說的應該 zhi是相關分析吧？如果dao你是做分佈 專，建議是做個散點的矩陣屬圖。例如 橫軸是學歷 從低到高 縱軸是上網頻率。然後看那些點的疏密分佈，就基本上可以瞭解學歷和用無線上網的情況了。如果你想有相關資料作參考，就再出個迴歸分析的資料。怎麼利用sps...