1樓：匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
如何用spss做主成分分析和因子分析
2樓：匿名使用者
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
3樓：匿名使用者
主成分分析用於對資料資訊進行濃縮，比如總共有20個指標值，是否可以將此20項濃縮成4個概括性指標。
第一步：判斷是否進行主成分(pca)分析;判斷標準為kmo值大於0.6.
第二步：主成分與分析項對應關係判斷.
第三步：在第二步刪除掉不合理分析項後,並且確認主成分與分析項對應關係良好後,則可結合主成分與分析項對應關係,對主成分進行命名.
spssau主成分分析操作共有三步：
①選擇【進階方法】--【主成分分析】
②將分析項拖拽到右側分析框
③點選開始分析
請點選輸入**描述
預設提供主成分得分和綜合得分，分析前勾選「成分得分」、「綜合得分」即可。
spss中可以做主成分分析和因子分析嗎
4樓：匿名使用者
因子分析法和主成分分析法都是降維處理多變數的迴歸問題,不同意樓上的說法,不是包含的關係. 另外主成分分析法在spss中沒有辦法直接實現,是通過因子分析來構建模型的.它們的區別還是模型構建體系不一樣,因子分析是 f=ax； 主成分分析則是用特徵根向量求出的矩陣算出因子得分,與因子分析直接得出的得分是不一樣的.
請教spss高人，主成份分析和因子分析有什麼不同？做主成分分析目的是什麼？謝謝
5樓：匿名使用者
主成分分析和因子分析都是資訊濃縮的方法，即將多個分析項資訊濃縮成幾個概括性指標。如果希望進行將指標命名，spssau建議使用因子分析。原因在於因子分析在主成分基礎上，多出一項旋轉功能，該旋轉目的即在於命名。
主成分分析目的在於資訊濃縮（但不太關注主成分與分析項對應關係），權重計算，以及綜合得分計算。
同時spssau可直接儲存因子得分及綜合得分，不需要手動計算。
6樓：匿名使用者
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以
其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要考慮兩者有什麼區別。
況且spss使用因子分析非常方便 就可以得出各因子的得分，但是如果你非要用主成分分析方法，則需要自己手動再根據spss輸出的某些因子分析結果來計算主成分得分。
做主成分分析或者說因子分析的目的 是為了濃縮眾多變數，使之在後續的計算中更加簡介。比如原來有80多個變數，如果直接進行綜合排名要考慮每個變數進行綜合，所以此時通過主成分分析，可以將原來的80多個變數濃縮成3~5個代替原來眾多變數的新變數 即所謂的主成分或主因子。這樣後續的計算就很簡潔了
7樓：匿名使用者
這些你看教材就可以了
在spss應用上，是沒區別的
因子分析會用到主成分分析方法
我經常幫別人做類似的資料分析的
如何解讀spss的分析結果？其中，因子分析和主成分分析的差別在**
8樓：
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
如何解讀spss的分析結果？其中，因子分析和主成分分析的差別在**
9樓：
這個不能說此次分析就是失敗的，應該說是你的變數或者說是問卷設計有問題當然也可以不一定參照必須要大於0.5，但是常規的都是這樣參照的這個因子載荷低有可能是問卷變數設計問題，有可能是資料採集質量有問題如果是第一個問題的話 你可以先進行下問卷題目調整，比如刪減部分題目再嘗試，當然不是隨意刪減的，而是根據專案分析的相關指標來進行。
如果是資料質量問題 你可以嘗試著刪除部分變數再試一下如果兩種方法都不行了，只能說明你的變數設計完全有問題或者資料完全不行 只能重做
用spss進行主成分和因子分析的操作步驟一樣嗎
10樓：匿名使用者
是一樣的，降維-因子分析
就是「抽取」按鈕裡面，預設值是主成份分析法，，你也可以修改為因子分析法
主成分分析和因子分析有什麼區別
11樓：匿名使用者
主成分分析和因子分析都是資訊濃縮的方法，即將多個分析項資訊濃縮成幾個概括性指標。
因子分析在主成分基礎上，多出一項旋轉功能，該旋轉目的即在於命名，更容易解釋因子的含義。如果研究關注於指標與分析項的對應關係上，或是希望將得到的指標進行命名，spssau建議使用因子分析。
主成分分析目的在於資訊濃縮（但不太關注主成分與分析項對應關係），權重計算，以及綜合得分計算。如希望進行排名比較，計算綜合競爭力，可使用主成分分析。
spssau可直接使用這兩種方法，支援自動儲存因子得分及綜合得分，不需要手動計算。
12樓：暱稱該怎麼想
因子分析與主成分分析的異同點:
都對原始資料進行標準化處理; 都消除了原始指標的相關性對綜合評價所造成的資訊重複的影響; 構造綜合評價時所涉及的權數具有客觀性; 在資訊損失不大的前提下，減少了評價工作量
公共因子比主成分更容易被解釋; 因子分析的評價結果沒有主成分分析準確; 因子分析比主成分分析的計算工作量大
主成分分析僅僅是變數變換，而因子分析需要構造因子模型。
主成分分析:原始變數的線性組合表示新的綜合變數，即主成分；
因子分析：潛在的假想變數和隨機影響變數的線性組合表示原始變數。
請問spss裡面的主成分分析可以單獨進行嗎？還是需要先進行因子分析才能主成分分析。
13樓：匿名使用者
可以使用spssau的主成分分析功能，即可得到標準格式資料結果。
14樓：匿名使用者
不需要先進行因子分析才能主成分分析
怎樣用SPSS進行主成分分析，spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？
可用spssau，選擇 進階方法 裡的 主成分 配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了 標準化步驟...
請問用這個資料能做spss主成分分析嗎為什麼只能提取出主成分
可以使用spssau主成分分析功能，自動得出標準格式結果，有分析步驟說明幫助快速理解。可以進行主成分分析的 至於你的資料只提取了一個主成分，有可能是資料有問題，當然也有可能的確是這些變數之間本身就存在很強的相關性，所以主成分分析只提取一個主成分就能夠代表你目前的這些變數了，沒必要太奇怪，你可以做一下...
如何用SPSS做生存曲線分析，用SPSS分析生存曲線，怎麼錄入time這個變數？
內容來自使用者 qinyiyu spss做生存分析在analyze選單下直接就能找到的，祝你好運 tongjizhixing工作室 用spss分析生存曲線，怎麼錄入time這個變數？5 這種失訪的患者，在生存分析中叫刪失值，可以單獨設定變數來表示。一般設定專status來錄入，0 表示出現死屬亡，1...