1樓：qq談
將訊號表示成復指數訊號的線性組合，對於lti系統的分析和設計需要提供您的要求,我才能幫.
論述題：將訊號表示成復指數訊號的線性組合，對於lti系統的分析和設計有何幫助？ 50
2樓：匿名使用者
將訊號表示成復指數訊號的線性組合，對於lti系統的分析和設計需要提供您的要求,我才能幫...
3樓：匿名使用者
復指數形式簡單，有利於運算.大概是這樣
訊號系統中的復指數訊號
4樓：匿名使用者
現實世界沒有甚麼複數，但現實世界的好多現象卻可以用複數來描述：比如控制系統中回的復指數訊號：e^答(jwt)，根據尤拉公式e^(jwt)=cos(wt)+jsin(wt).
如果把這個函式作為控制系統的輸入函式，那麼一想便知系統的輸出也應當是一個複數：根據複數相等實部實部相等、虛部虛部相等的原則，那麼輸出的實部與輸入的實部：cos（wt）相對應；輸出的虛部與輸入的虛部：
sin(wt)相對應。這有一個好處：輸入一個復指數函式就同時解決了系統輸出的振幅和相位的問題：
因為輸出的振幅等於響應實部的平方與虛部的平方和的開方；而輸出的相位等於響應虛部與實部的比值的反正切。對於線性控制系統輸入是正弦的輸出也是正弦的，且週期不變。
訊號與系統 中為什麼要將訊號用復指數來表示？復指數表示後有用的部分是否只有實部？
5樓：匿名使用者
為了便於在頻域上分析，研究訊號的性質主要從頻域上分析，而非時域，不是為了計算方便
6樓：齊魯兒女在雲南
你這個問題怎麼回答呢！確切的說真正在實際生活中能用得到的只是實訊號（時域、頻域？暫且這麼理解吧）！
但是你知道的訊號處理的工具是傅立葉變換等，一個有意義的時域實訊號經過福利葉變換後一般都會有了複數成分，同樣道理，時域的覆訊號可以對應到頻域的實訊號。這就是為什麼我們要研究複變函式，正是為了更好的研究實訊號！
7樓：匿名使用者
比如週期訊號 成 指數形式cfs，相對三角形式來說，形式更簡單，只有一個係數。而復指數形式比 指數形式更一般化，更適用於各種訊號，以便於在 複頻域進行分析
ejwt復指數訊號是什麼圖形，訊號與系統中要把任意訊號分解成這個，但這個基本訊號是什麼東西呢？
8樓：匿名使用者
是復指數訊號。
由尤拉公式，該訊號等於coswt+jsinwt。複數很難畫圖形。
要想以後考研，課程學習期間最好多做些題，理由很簡單，考試就是做題，就是比誰做對得多。沒有「考研水平」之說。就算該科考得不好，單科若不受限，總分高出錄取線，也可能被錄取。
sin函式訊號怎樣換算成e的復指數形式 5
9樓：
如果是尤拉公式的話，右邊等於cos(ωt-π/2)+jsin(ωt-π/2)=sinωt-jcosωt=左邊=sinωt，那麼-jcosωt=0
左邊沒有複數部分，右邊有的話，從數學角度沒法解釋，是不是有其他條件
系統的時域分析和頻域分析各有什麼優缺點??
10樓：盪舟湖中
從開始的系統時域分析，到頻域分析，雖然形式上可能會有些詫異，但是不可否認，他們的思路都是一致的，即將訊號分解成一個個的基訊號，然後研究系統對於基訊號的響應，再將這些所有的基訊號的響應疊加，便是系統對於一個完整的複雜訊號的響應。
系統時域分析：
1）將訊號分解成一個個的衝激函式（注意，是衝激函式，而不是一個個單獨的衝激，函式的定義是在整個的時間域上定義的），因此，只要我們知道了系統對於一個衝激函式的響應函式，我們就能夠求出系統對於整個訊號函式的響應函式；
2）時域分析的系統特性，就是由微分方程表示，通過微分方程，我們能夠求得系統的衝激響應，即系統對於衝激函式的響應函式h（t）；
3）此時，將完整複雜訊號（已經分解好了的訊號），通過系統，就好像流水線上加工產品一樣，讓整個訊號通過，然後對每一個衝激函式進行加工，並且對於不同的衝激函式，做不同的個性化加工，這裡的個性化加工，就是根據衝激函式中的衝激在時間軸上位置，如果衝激在時間軸上0點左邊t0的位置上，並且衝激的幅值是a，那麼對應的加工結果就是個性化了的衝激函式的響應函式a*h（t+t0），對每個分解的基訊號（即衝激函式）都做了這樣的個性化加工以後，再將所有的加工結果相加，最終得到我們想要的系統對於整個訊號的響應。這就是我們所說的卷積的過程，即y(t)=cov[f(t),h(t)]。
系統頻域分析：
開始已經說過，系統的頻域分析跟系統的時域分析如出一轍，甚至更為簡單方便，這也就是為什麼我們更願意通過頻域分析訊號系統的原因，還有一個原因就是通過頻域分析系統在物理上更為直觀，我們很容易通過頻域看出，系統對訊號做了怎樣的手腳（具體來說，就是，系統對訊號各個頻率分量做了怎樣的處理）。
1）將訊號分解成一個個不同頻率的虛指數訊號函式（注意，這裡也是函式，擁有完整的時域軸），因此，只要我們知道了系統對於一個虛指數訊號函式的響應函式，我們就能夠求出系統對於整個訊號的響應；
2）我們將表示系統特性的微分方程，通過將輸入定義為虛指數洗好函式，驚訝的發現，系統的輸出形式任然是虛指數訊號函式，只不過多了一個加權值，這個加權值就是系統衝激響應h（t）的傅立葉變換h（jw）在這個虛指數訊號函式（關於t的函式）對應頻率w0的值。說頻域處理比時域處理更簡潔，是因為，時域處理每個衝激函式時是用更為複雜的h（t）的平移並且加權來代替一個那麼簡單的衝激函式；而在頻域，處理每一個固定頻率的虛指數訊號函式的時候，只是對其進行簡單的加權即可，相當於對流水線上的每一個固定頻率的產品加了一個外包裝就好了；
3）然後就是對流水線上的每個虛指數訊號函式處理了；
4）最後將這些處理的結果，通過系統的lti特性（即平均性和疊加性），相加即可。
5）結果的到了，我們仔細觀察，還可以發現，結果的形式直接就是輸出訊號的分解，分解成了虛指數訊號函式的疊加。而這樣的形式，剛好就表示了輸出y（t）跟其傅立葉變換對的對應關係，其實物理含義就是，這其中的f(jw)h(jw)就是輸出訊號的頻譜y（jw)。
通過系統的頻域分析，我們很容易從系統的頻響函式h(jw)知道系統對於不同的頻率基訊號做了何種處理。
最後用最簡單的語言，說明系統頻域分析的本質：
f(jw)是原本訊號各個頻率虛指數訊號函式（基訊號）的加權值，當通過系統的流水線處理時，系統給其各個頻率虛指數訊號函式（基訊號）又進行了加工，即又乘以了一個加權值（也就是想要哪個頻率的虛指數訊號函式，就將其乘以一個好的數，要是不喜歡就乘以0，或者稍微大點），這樣輸出結果，即系統響應的就是各個頻率的虛指數訊號函式的加權訊號的疊加。而把這個加權值得疊加抽離出來，就是輸出訊號的頻譜，即y(jw)=f(jw)h(jw).
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