問卷調查樣本量少如何保證代表性及估計值得可靠性

2021-04-19 05:08:00 字數 5033 閱讀 2954

1樓:湖南寫邦科技****

邀請符合條件的目標人群填寫問卷,如果網路問卷,在問卷中設陷阱,如果填寫著不匹配問專卷就自動棄掉。經屬過系統稽核後,釋出者可以手動刪除任何主觀認定的無效答卷。

問卷**之後,作出分析,並以圖表(如條形圖、餅圖或柱狀圖等)的形式呈現每道題的答題情況,結果直觀明瞭,準確高效。

如何確定問卷調查的樣本量?

2樓:樂調查

問卷調查屬於定量研究,抽樣樣本量的大小對調查的準確度有很大的影響。一定程度上「樣本量越多越好」,但畢竟是抽樣調查(sampling survey),就是以具有代表性的樣本來代表整體。如果真的可以做普查(census)當然就不需要抽樣調查了。

籠統的講,抽樣調查的抽樣誤差,樣本量大,誤差會降低。但究竟該選擇多大的樣本量和怎樣的抽樣誤差,才能滿足調查的實際需求,並有效的控制成本。科學的說,採用直觀的說,採用不同數量的抽樣樣本,可達到怎樣的研究效果?

針對這個問題,我們分享一個行業內常用的數值。

3樓:adam仙女的故事

調查問卷的樣本量就是樣本中所包含的單位的個數,也就是抽樣個體的數量。樣本量可以影響抽樣誤差、調查需要的時間、調查所需的費用和調查組成員的一些情況。那麼樣本量如何確定呢,主要有以下幾個因素。

第一,**值要有一定的精確度。因為抽樣誤差的大小會直接影響到估計值的準確程度。

第二,總體指標的變異情況。這會影響到應答率的準確率,從而對樣本量產生影響,在計算樣本的過程中,還要考慮好以下幾個重要環節。

一是為保證抽樣率的準確性,必須要做好抽樣推斷,使之有一定的可信度;

二是根據方差的大小來確定總體變異程度,方差大就多抽一些,方差小就少抽一些;

三是要根據方差的大少來決定抽樣的多少;

四是要根據經費的情況確定樣本的數量,這裡包括調查人員的開支、調查途徑的費用,調查問卷的成本等。

第三,樣本量是與估計值緊緊相關的,在樣本量不斷增加的情況下,估計值的精確度也會有相符的提高。

在確定樣本後,樣本量的計算是一個很關鍵的問題,這需要一個科學的公式,是專業性的,在這裡我們就不對公式進行具體介紹了。總體來主,樣本量要根據估計的域的多少來決定樣本量的多少。

總之樣本量的確定要遵循一人原則,即:精度和費用的互相作用,費用一定精度最高,精度一定費用最低。

4樓:註冊會計師

具體確定樣本量還有相應的統計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式。

抽樣調查如何保證代表性

5樓:染目黒曈

抽樣調查是一種非全面調查,

它是從全部調查研究物件中,抽選一部分單位進行調查,並據以對全部調查研究物件做出估計和推斷的一種調查方法。顯然,抽樣調查雖然是非全面調查,但它的目的卻在於取得反映總體情況的資訊資料,因而,也可起到全面調查的作用。根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

抽樣調查從研究物件的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查,據此推斷有關總體的數字特徵。

經濟性好.實效性強.適應面廣.準確性高

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標誌總量的一種統計調查方法,屬於非全面調查的範疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標誌的資料以代表總體,推斷總體。

與其它調查一樣,抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種:一種是工作誤差(也稱登記誤差或調查誤差),一種是代表性誤差(也稱抽樣誤差)。

但是,抽樣調查可以通過抽樣設計,通過計算並採用一系列科學的方法,把代表性誤差控制在允許的範圍之內;另外,由於調查單位少,代表性強,所需調查人員少,工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下,抽樣調查結果的準確性一般高於全面調查。因此,抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查資料之所以能用來代表和推算總體,主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點,主要是:

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的,在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的,因此,能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分佈,不致出現傾向性誤差,代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」,用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量,是根據調查誤差的要求,經過科學的計算確定的,在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差,是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算,並控制在允許範圍以內,調查結果的準確程度較高。

基於以上特點,抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。

如何確定樣本量

6樓:河傳楊穎

具體確定樣本量還有相應的統計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式。

根據樣本量計算公式,不難知道,樣本量的大小不取決於總體的多少,而取決於:

(1) 研究物件的變化程度;

(2) 所要求或允許的誤差大小(即精度要求);

(3) 要求推斷的置信程度。

樣本量n=c²σ²/p²

p — 精度(precision),也稱精確度,由審計師設定,代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。在屬性抽樣中,精度以百分比表示,在變數抽樣中,精度用一個數值表示。

精度值越大,樣本量越小,總體誤差值就越大;反之,精度值越小,樣本量越大,總體誤差值就越小,但增加了抽樣工作量。

樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數,應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分佈理論可知,在大樣本條件下,如果總體為正態分佈,樣本統計量服從正態分佈;如果總體為非正態分佈,樣本統計量漸近服從正態分佈。

合理確定樣本容量的意義:

1.樣本容量過大,會增加調查工作量,造**力、物力、財力、時間的浪費;

2.樣本容量過小,則樣本對總體缺乏足夠的代表性,從而難以保證推算結果的精確度和可靠性;

3.樣本容量確定的科學合理,一方面,可以在既定的調查費用下,使抽樣誤差儘可能小,以保證推算的精確度和可靠性;另一方面,可以在既定的精確度和可靠性下,使調查費用儘可能少,保證抽樣推斷的最大效果。

7樓:北極雪

與滿足資料的可靠性要求有關的主要因素,包括:總體的變異程度;調查精度;總體規模;抽樣方式;回答率;分組需要等。

8樓:匿名使用者

確定樣本量方法有以下兩種:

一、根據允許的抽樣誤差的範圍確定樣本量

在excel裡設定α、p和△的值;

計算累積機率值;

選擇「norminv」函式;

計算z值,計算樣本量。

二、根據特定目的確定樣本量

1、樣本若分成不同的組,總樣本量要保證每組的樣本量都不能低於100個;

2、當每組樣本還需按不同的特性或配額劃分成更小的組時,要保證每個小組的樣本量至少在20-50個之間;

拇指定律常用於總體數量龐大且有配額要求的調研,比如大眾消費品市場的研究。

例如,要調查某城市消費者對某品牌香菸的態度,我們可以把受訪的消費者分成重度吸菸者和輕度吸菸者兩組,如果重度吸菸者的人數少,約佔所有香菸消費者的10%,為了保證重度消費者的樣本量不低於100人,用簡單隨機抽樣法,則總樣本量就需要1000人。

如果將重度吸菸者再細分成收入高、中、低三檔,其中收入高的人數最少,只佔總體人數的1%,按照拇指定律,要求該組樣本量不少於20人,那麼總樣本量至少需2000人。

因此,這個品牌香菸的調查專案樣本量就應該是2000人。

確定樣本量要考慮樣本結構、精度要求、調研經費以及總體特徵易變性等因素。比如說,如果總體易變性強,或者說是樣本之間的差異性大的時候,則需要適當增加樣本量。

9樓:不知道抑或知道

樣本量n=c²σ²/p²

p — 精度(precision),也稱精確度,由審計師設定,代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。在屬性抽樣中,精度以百分比表示,在變數抽樣中,精度用一個數值表示。精度值越大,樣本量越小,總體誤差值就越大;反之,精度值越小,樣本量越大,總體誤差值就越小,但增加了抽樣工作量。

σ— 總體標準差(population standard deviation),是衡量總體中個別單位偏離總體平均值的離散程度的指標,標準差越大,樣本量越大,用於變數抽樣中。

假設這組資料的平均值是m

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

標準差是方差開方後的結果(即方差的算術平方根)

精度還是你看情況決定的

可以看看這個

樣本量n=c²σ²/p²

1.c — 置信係數(confidence coefficient),也稱置信水平、可信因子,是以百分比(90%、95%、99%等)表示的抽樣結果能夠代表總體的概率。一般而言,95%的置信水平則認為高度滿意,置信水平越高,樣本量越大。

1減去置信係數為風險水平(level of risk),是樣本結果不能代表總體的概率。

例如c選95%,即抽樣結果能夠代表總體的概率為95%

2.p — 精度(precision),也稱精確度,由審計師設定,代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。在屬性抽樣中,精度以百分比表示,在變數抽樣中,精度用一個數值表示。

精度值越大,樣本量越小,總體誤差值就越大;反之,精度值越小,樣本量越大,總體誤差值就越小,但增加了抽樣工作量。

比如你可以接受的樣本與總體之間的誤差範圍是0~90%

3.σ— 總體標準差(population standard deviation),是衡量總體中個別單位偏離總體平均值的離散程度的指標,標準差越大,樣本量越大,用於變數抽樣中。

假設這組資料的平均值是m

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

標準差是方差開方後的結果(即方差的算術平方根)

這個你會算吧

所以 樣本量n=c²σ²/p²

你相應把數代進去

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