1樓：檢言尉遲月明
我覺bai得你的問法不是很準確
du。什麼叫概zhi率分佈？正態分佈當然
dao是一種概率分佈。也回許你的意
答思是，總體的概率分佈吧。許多隨機現象（或總體）都服從正態分佈。但是，樣本統計量的概率分佈（即抽樣分佈）也可以是正態分佈的。這要看你的統計量是什麼樣的。
2樓：校升樂正書意
概率論裡的東西。來
有一組樣本
，在應用源的時候，往往不是直接使用樣本本身，而是針對不同的問題來構造適當的函式予以表現，利用這些樣本的函式進行統計推斷。這就是抽樣分佈，其定義就是統計量的分佈稱為抽樣分佈。
概率分佈就是利用原有樣本本身進行數理統計，在隨機變數中，例如最簡單的均勻分佈，指數分佈，正態分佈等等都屬於概率分佈。
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼
3樓：是你找到了我
1、定義
樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，樣本分佈是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。
2、性質
樣本分佈函式的性質
（1）f(x)大於等於0，小於等於1；
（2）是非減函式；
（3）在每個觀測值處左連續，且在跳躍間斷點處的躍度等於頻率。
抽樣分佈的性質：
（1）從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數；
（2）從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
（3）雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
3、範圍
樣本分佈是在樣本中x的取值範圍及其概率。樣本分佈也稱為經驗分佈，隨著樣本容量n的逐漸增大，樣本分佈逐漸接近總體分佈。
抽樣分佈是指樣本統計量的概率分佈。採用同樣的抽樣方法和同等的樣本量，從同一個總體中可以抽取出許許多多不同的樣本，每個樣本計算出的樣本統計量的值也是不同的。樣本統計量也是隨機變數，抽樣分佈則是樣本統計量的取值範圍及其概率。
4樓：人逐夢
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。
5樓：在此間仍是少年
高數叔講概率統計18：樣本與抽樣分佈 **於：高數叔
抽樣分佈（x^2分佈，t分佈和f分佈）為什麼
總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
6樓：小白庚子
當試驗次數無限增大時，試驗結果的頻率值就成為相應的概率，除了抽樣造成的誤差，精確地反映了總體取值的概率分佈規律，這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的一個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反覆地抽取樣本，每次可以計算一個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分佈，就是樣本平均數的抽樣分佈。
擴充套件資料
(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即
e為平均的符號,
為樣本的平均數，μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
7樓：莫彷徨
總體分佈：所有元素出現概率的分佈.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈.
總體分佈往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.
樣本分佈：選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈.個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體（n個）,一個是樣本（n個）
抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈.
8樓：匿名使用者
總體分佈：總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈：總體中一部分個體數值的頻數分佈
抽樣分佈：總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈（就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣，每次抽樣都能得到一個分佈，那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈，這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此）
標準正態分佈與t分佈有何異同,標準正態分佈和t分佈有何聯絡和區別
聯絡 隨看自由度增大t分佈趨近於標準正態分佈 當n 30時二者相差很小 當n 時二者重合 專區別 1正態分佈是與自由屬度無關的一條曲線 t分佈是依自由度而變的一組曲線.2 t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高.標準正態分佈和t分佈有何聯絡和區別 聯絡 隨看自由度增大t分佈趨近於標準正態分佈 當n 30...
正態分佈問題 5，關於正態分佈的問題
1 x樣本均值 樣本數為16 置信度為90 的標準正態分佈臨界值為總體均值 的置信度為90 的置信區間為 5 2 x樣本均值 樣本方差 樣本數為16置信度為90 的t 15 分佈臨界值為2.13總體均值 的置信度為90 的置信區間為 你確信你真懂？書上有三個。數字。看書要細心，這三個數字分別是一倍 ...
抽樣分佈是統計量的分佈，是總體分佈的近似這句話是不是對
總體分佈 所有元素出現概率的分佈 是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈.總體版分佈往往是未知的權,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.樣本分佈 選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈.個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣...