1樓：home如痴如醉
什麼都不是，既不是二項分佈，不也不是超幾何分佈
2樓：匿名使用者
θ=0或1，無甚意義；
當0<θ<1時
ex=σxf(x;θ)（x=2,到 ∞）
=θ^2 σx (x-1)(1-θ)^(x-2)（x=2,到 ∞）;
注意：(x-1)(1-θ)^(x-2)（x=2,到 ∞）=-[(1-θ)^(x-1)]' (對 θ求導)（x=2,到 ∞）所以x (x-1)(1-θ)^(x-2)（x=2,到 ∞）=-[x (1-θ)^(x-1)]' (對 θ求導)（x=2,到 ∞）
=[(1-θ)^x] '' (對 θ求2階導)（x=2,到 ∞）所以σx (x-1)(1-θ)^(x-2)（x=2,到 ∞）=σ[(1-θ)^x] '' （x=2,到 ∞）=[σ(1-θ)^x] '' （x=1,到 ∞, 和的導數=導數的和，x=1時，(1-θ)^x=1,1對θ求導得0，所以在內可讓x=1開始）
=''=2/(θ^3); 所以 ex=θ^2 *(2/(θ^3))=2/θ；即期望為 2/θ； （符號不好輸入，望仔細看）
以上回答你滿意麼？
有關正態分佈概率函式的期望問題
3樓：葉輝亮
這不就是結論嗎，一般的教材都有講的，
你把它理解成特徵函式也好，矩母函式也好，結論是
e^(μt+0.5t^2)
4樓：品一口回味無窮
e(y) = e(e^tx) = (1/√2π)(x: -∞到∞)∫(e^tx)e^[-(e^tx-π)²/2]dx
= (1/t√2π)(x: -∞到∞)∫e^[-(e^tx-π)²/2]d(e^tx)
= (1/t√2π)(y: 0到∞)∫e^[-(y-π)²/2]dy= (1/t√2π)(√2π)/2
= 1/(2t)
(供參考。)
5樓：
e(y)=e(e^tx)
6樓：有聊哲
又叫正態分佈一種概率分佈。正態分佈是具有兩個引數μ和σ2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ2 )。 服從正態分佈的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。
正態分佈
若 的密度函式（頻率曲線）為正態函式（曲線）
則稱 服從正態分佈，記號 ～ 。其中μ 、σ 是兩個不確定常數，是正態分佈的引數，不同的μ 、不同的σ 對應不同的正態分佈。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等於1。
正態分佈的特徵
服從正態分佈的變數的頻數分佈由 、 完全決定。
(1) 是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。正態分佈以 為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的均數、中位數、眾數相同，均等於 。
(2) 描述正態分佈資料資料分佈的離散程度， 越大，資料分佈越分散， 越小，資料分佈越集中。 也稱為是正態分佈的形狀引數， 越大，曲線越扁平，反之， 越小，曲線越瘦高。
標準正態分佈
1．標準正態分佈是一種特殊的正態分佈，標準正態分佈的 ， ，通常用 （或z）表示服從標準正態分佈的變數，記為 ～n（0， ）。
2．標準化變換： ，此變換有特性：若 服從正態分佈 ，則 就服從標準正態分佈，故該變換被稱為標準化變換。
3. 標準正態分佈表
標準正態分佈表中列出了標準正態曲線下從-∞到+∞ 範圍內的面積比例 。
正態曲線下面積分布
1．實際工作中，正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比，或變數值落在該區間的概率（概率分佈）。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式3-2計算。
2.幾個重要的面積比例
軸與正態曲線之間的面積恆等於1。正態曲線下，橫軸區間 內的面積為68.27%，橫軸區間 內的面積為90.
00%，橫軸區間 內的面積為95.00%，橫軸區間 內的面積為99.00%。
已知概率密度函式怎麼求它的數學期望和方差
7樓：萌萌噠的小可愛喵喵醬
代入公式。在[a,b]上的均勻分佈，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到結論。如果不知道均勻分佈的期望和方差公式，只能按步就班的做：
期望：ex=∫ xf(x) dx
=∫ x/2a dx
=x^2/4a |
=0e(x^2)=∫ (x^2)*f(x) dx=∫ x^2/2a dx
=x^3/6a |
=(a^2)/3
方差：dx=e(x^2)-(ex)^2=(a^2)/3
8樓：
求方差要利用個公式，dx=ex^2-(ex)^2期望ex=∫ f（x）*x dx
下面的積分割槽間都是-a到a 為了書寫我就不寫明瞭。
ex=∫ 1/2a *x dx =0
ex^2=∫ （1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2dx=ex^2-(ex)^2=（1/3）a^2當然，對於一些常見分佈的期望和方差可以直接背公式請別忘記採納，祝學習愉快
正態分佈是抽樣分佈還是概率分佈，樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼
我覺bai得你的問法不是很準確 du。什麼叫概zhi率分佈？正態分佈當然 dao是一種概率分佈。也回許你的意 答思是，總體的概率分佈吧。許多隨機現象 或總體 都服從正態分佈。但是，樣本統計量的概率分佈 即抽樣分佈 也可以是正態分佈的。這要看你的統計量是什麼樣的。概率論裡的東西。來 有一組樣本 在應用...
概率論，概率密度，分佈函式判斷,概率論，概率密度，分佈函式判斷
概率密度函式對稱f x f x 那麼積分之後得到f a f a 1 顯然a項中的 0到a f x dx f a 代入得到f a 1 0到a f x dx即a項是正確的 概率論求分佈函式和概率密度 注意 x 表示bai標準正態 分佈的du分佈函式，zhi x 表示標準正態分佈的dao 概率密度函式 且...
已知分佈函式,怎麼求區間的概率,已知分佈函式,怎麼求一個區間的概率
同學,你好 詳細過程在這裡,想成二重積分來做,或許更容易些.希望有所幫助 已知聯合分佈函式怎麼求邊緣分佈函式 如果二維隨機變數x,y的分佈函式f為已知,那麼 因此邊緣分佈函式fx x fy y 可以由 x,y 的分佈函式所確定。如果二維隨機變數x,y的分佈函式f為已知,那麼隨機變數x,y的分佈函式f...