1樓：匿名使用者
連續型隨機變數才有概率密度函式f(x)。
對於連續型隨機變數來說，它在某一個特定的值x時的概率p(x=x)＝0。
所以如果要比大小的話，我覺得小於等於應該是可以的。
設隨機變數x的概率密度為f(x)= 係數a 求p x的分佈函式 5
2樓：匿名使用者
對zhif(x)積分得到
f(x)=a *arcsinx +c ，
dao-1內上下限1和-1
得到a *π容=1，即a=1/π
於是p(-1/2分佈函式為f(x)=0，x<-11/π *arcsinx +1/2 ，-11
概率論與數理統計 數學大神解答。 概率密度函式中 f(x)表示什麼意思？ 我知道分佈
3樓：天命
不是的。f(x)是密度函式。它積分後是f(x)，也就是f(x)表達的是概率的分步情況。
那麼我解釋e(x)的來歷。我們知道。數學期望是單個事件值與其發生概率的乘積之和。
那麼對於連續形隨機變數來說。在單個點的概率是為0的，而此時概率密度函式與單值乘積是剛好等於單個期望。積分後就是整體的期望。
你可以從面積去理解。不然不好理解。
為什麼f(x)為概率密度函式，則p{a
4樓：
可以這樣理解：抄概率密度baif(x)是某點x的概率，把a~dub之間所有點的概率zhi加起來，就是這個範圍的dao概率。
準確一點說，概率密度f(x)是某點x處單位長度內的概率，把a~b分成若干等分，每等分長dx，某點x附近dx長度的概率是f(x)dx,把所有等分的概率加起來（積分），就是∫（a，b）f（x）dx，就是a~b的概率。
由概率密度求分佈函式： 已知x的概率密度函式為f(x)=2x,0
5樓：love櫻花戈
^概率分佈函式f（x）=積分 2x dx=x^2 （01）p(x<=0.5)=f（0.5）=0.
5^2=0.25p(x=0.5)=0，因為x是內連續的，取到其容中一個點的概率是0
隨機變數x的概率密度如下，求分佈函式f（x），p（-1
6樓：巴山蜀水
^解：bai(1)求出分佈函式f(x)。當x<0時，
duf(x)=0；當zhi0≤x<1時，f(x)=f(0)+∫(0,x)f(x)dx=∫(0,x)(6x-6x^dao2)dx=3x^2-2x^3；當x≥1時，f(x)=f(1)+∫(1,x)f(x)dx=1。
(2)p(-1 (3)e(x)=∫(0,1)xf(x)dx=6∫(0,1)(1-x)x^2dx=6[(1/3)x^3-(1/4)x^4)丨(x=0,1)=1/2。e(2x+1)=2e(x)+1=2*1/2+1=2。 (4)e(x^2)=∫(0,1)(x^2)f(x)dx=6∫(0,1)(1-x)x^3dx=6[(1/4)x^4-(1/5)x^5)丨(x=0,1)=3/10。∴d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2=3/10-1/4=1/20。 cov(x,2x+1)=2cox(x,x)=2d(x)=1/10。供參考。 概率密度函式對稱f x f x 那麼積分之後得到f a f a 1 顯然a項中的 0到a f x dx f a 代入得到f a 1 0到a f x dx即a項是正確的 概率論求分佈函式和概率密度 注意 x 表示bai標準正態 分佈的du分佈函式，zhi x 表示標準正態分佈的dao 概率密度函式 且... f x 在x 0處是不可導的。因此f x 的定義域不能是 0 x 1 在x 1,x 1.5處也一樣。一個單點的f x 不對f x 當然沒有影響，就象求長方形的面積，高在變化，但長為0，面積恆為0 f x 是f x 關於x從負無窮到x的積分,而個別點函式值的改變是不影響積分的值的.就是應該大於等於的，... 10減去10的五分之一，就是第一次用去的。而第二次帶了單位，則直接減去五分之一米就行了，算出來就等於七又五分之四 概率密度聯合密度邊緣密度邊緣分佈 f x f x,y 概率 密度函式 常求的概率是 p x x 積分 無窮，x f x dx 二維的 版p x x，y y 積分 無窮，x 無窮，y f ...概率論，概率密度，分佈函式判斷,概率論，概率密度，分佈函式判斷
為什麼改變概率密度f x 在個別點的函式值，不影響分佈函式F
概率論裡面聯合聯合概率密度函式分佈函式，邊緣分佈，邊緣密度