概率論問題關於概率密度函式,概率論概率密度函式有關問題

2021-04-19 07:40:24 字數 2976 閱讀 2429

1樓:匿名使用者

答:首先,

抄隨機變數分為離散型和連續性。對於離散型隨機變數來說,若隨機變數取值的可能結果較少,則用分佈率可以很方便的表示其概率分佈情況; 「有些時候隨機變數取值佈滿整個空間,所以要用到分佈函式表示概率,分佈律不好表示,」這句話是針對取值可列舉但無限多或者連續性隨機變數來說的。分佈函式的定義是:

設x是一個隨機變數,x是任意實數,稱為x的分佈函式。

概率論概率密度函式問題。

2樓:匿名使用者

(1)運用密度函式的歸一性解答,在0,1區間上做個積分。

(2)概率分佈函式為密度函式的積分。

(3)利用概率分佈函式定義。p(x>0.5)=1-p(x<=0.5)=1-f(0.5)=5/8

(4)期望利用定義,方差利用公式d(x)=e(x2)-e2(x)

概率論問題 怎麼求概率密度呢

3樓:匿名使用者

這道題可以不用求概率密度函式,直接用分佈函式的性質也可以求出來的。

4樓:猥瑣de星星豬

某廠產品

合格品率高達98%,但是由於原材料的影響,這些產品能達到一級品的比例版

只有60%。試問已經權某合格產品是一級品的概率有多大?

記a為產品合格;b為產品為一級品

知p(a)=98%,p(b)=60%,a包含b,p(ab)=p(b),p(b|a)=p(ab)/p(a)=60%/98%=61.22%

關於概率論中分佈函式求概率密度的問題

5樓:匿名使用者

注意φ(x)表示標準正

抄態分佈bai的分佈函式

,φ(x)表示標準正態du分佈的概率密度函zhi數且φ『(x)=φdao(x), φ'(x)=-xφ(x)於是題目中令2√y/a=t, dt/dy=1/(a√y)則有f(y)=2φ(t)-2tφ(t)-1,利用複合函式求導可得

df(y)/dx=(df/dt)*(dt/dy)=[2φ(t)-2φ(t)-2tφ'(t)][1/(a√y)]=[2t²φ(t)][1/(a√y)]

=(8√y/a)φ[2√y/a]

不明白可以追問,如果有幫助,請選為滿意回答!

6樓:匿名使用者

把上式中標準正態分佈和標準正態概率密度,用完整的形式表示,即把2/a *√y代入,合併後再求導,沒有捷徑。

數學:關於概率論中「概率密度函式」的理解。

7樓:孫昊博

連續型隨機變數的確切定義應該是:分佈函式為連續函式的隨機變數稱為連續型隨機變數。其含義不是隨機變數的取值範圍具有連續性,而是其取值的概率具有連續性。

連續型隨機變數往往通過其概率密度函式進行直觀地描述,連續型隨機變數的概率密度函式f(x)具有如下性質

這裡指的是一維連續隨機變數,多維連續變數也類似。

隨機資料的概率密度函式:表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率,因此是幅值的函式。它隨所取範圍的幅值而變化。

可以這樣理解但是習慣上不這麼說,舉個例子:有一個數字x在0~1之間滿足均勻分佈規律,那麼x取0~1之間的任意數字的概率實際上都是0.對應著任意點的長度與線段長度的比值都是0.

習慣上說成:若概率密度為ρ(x)則表示在區間x~x+dx之間的可能性為ρ(x)dx,其中dx為無限小的寬度.

最大值是否就表明該值x最可能發生?

正確.習慣說法是:若概率密度ρ(x0)取最大值,說明在區間x0~x0+dx之間的可能性比在其它區間x~x+dx之間的可能性要大,其中dx為無限小的寬度.

8樓:力學衚衕

就是概率的

密度呀對已一元的連續型隨機變數 表示的是概率的「線密度」,即單位長度上的概率

對於二元的連續型隨機向量 表示的是概率的「面密度」,即單位面積上的概率

概率密度是 非負的 但是可能會大於 1 ! 因為積分割槽域的長度或者面積是有可能小於1的,這點要特別注意,可也跟物理中物體的質量作類比

比如說一根線 的密度是 2 但是長度為0.5 那麼他的質量是1

連續型隨機變數還有一個性質是 p=0 因為在一點處的長度是0(也就是說事件未必是不可能事件,在這裡表示可能性無限小)

9樓:匿名使用者

從物理上幫我解釋一下,概率密度可以理解為某值x出現的頻率嗎?

可以這樣理解但是習慣上不這麼說,舉個例子:有一個數字x在0~1之間滿足均勻分佈規律,那麼x取0~1之間的任意數字的概率實際上都是0.對應著任意點的長度與線段長度的比值都是0.

習慣上說成:若概率密度為ρ(x)則表示在區間x~x+dx之間的可能性為ρ(x)dx,其中dx為無限小的寬度.

最大值是否就表明該值x最可能發生?

正確.習慣說法是:若概率密度ρ(x0)取最大值,說明在區間x0~x0+dx之間的可能性比在其它區間x~x+dx之間的可能性要大,其中dx為無限小的寬度.

那麼,這個值應該才是我們「期望」的?

可能是你期望的,未必是我們期望的,呵呵.

而期望為什麼我們不經常用「均值」來描述它,難道我們做隨機試驗希望得到的不是最大值,而是均值嗎?

期望的最初意義出現在概率論初期,概率論起源於賭博.賭博時每個人都有自己的期望.舉個例子:

我的擲色子的能力強,贏的概率為0.5,你的能力較弱,贏的概率為0.3,他的能力更弱,贏的概率為0.

2,現在賭桌上共有100注.結果不巧警察來了(希望你諒解:在中國,賭博是違法的),於是大家中途停止賭博.

那麼100注如何分才合適呢?大家都期望自己分到較多一點.綜合各人想法就有了概率中期望的概念.

10樓:匿名使用者

概率密度,體現的是分佈的變化率, 連續隨機變數的 每一點處的概率 都是0,所以不是概率的變化,而是分佈的變化。

概率論,求概率密度函式

11樓:匿名使用者

這個y和x是單調的,求出來反函式,用公式直接求出來

概率論,概率密度,分佈函式判斷,概率論,概率密度,分佈函式判斷

概率密度函式對稱f x f x 那麼積分之後得到f a f a 1 顯然a項中的 0到a f x dx f a 代入得到f a 1 0到a f x dx即a項是正確的 概率論求分佈函式和概率密度 注意 x 表示bai標準正態 分佈的du分佈函式,zhi x 表示標準正態分佈的dao 概率密度函式 且...

概率論,求概率密度函式,概率論,已知密度函式,求概率密度的題!!!

這個y和x是單調的,求出來反函式,用公式直接求出來 概率論,已知密度函式,求概率密度的題!可以根據概率密度與分佈函式的關係如圖求出隨機變數w的概率密度。概率論,求邊緣概率密度,最好給出詳細過程 聯合密度函式對y積分 y從x平方到1 得到x的邊緣概率密度 聯合密度函式對積分 x從 根號y到根號y 得到...

概率論求邊緣概率密度,這個概率論概率密度題。

好!不是,聯合概率分佈是二元函式,求偏導後仍然是二元函式。正確的做法時,請及時採納,得到邊緣分佈函式,再求導得到邊緣概率密度。經濟數學團隊幫你解答,先令聯合概率分佈函式中的一個變數趨於正無窮 這個概率論概率密度題。概率論,求邊緣概率密度,最好給出詳細過程 聯合密度函式對y積分 y從x平方到1 得到x...