1樓:匿名使用者
^e^-(x+y)分別對x和y積分即可
即e^(-x) *e^(-y)
e^(-x)積分得到 -e^(-x),代入上下限x和0得到1-e^(-x),同理e^(-y)積分得到1-e^(-y)即分佈函式f(x,y)=[1-e^(-x)] *[1-e^(-y)],x>0,y>0
由二維隨機變數概率密度求分佈函式
2樓:清晨在雲端
隨機變數(bairandom variable)表示隨機試驗各種結du果的實zhi值單值函式。隨機事件不論dao與數量是內否直接有關,都可以數量化容,即都能用數量化的方式表達。[1]
隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數,**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數,燈泡的壽命等等,都是隨機變數的例項。
二維隨機變數中,已知概率密度求分佈函式,積分上下限如何確定?求邊緣概率密度時積分上下限如何確定?
3樓:不是苦瓜是什麼
假設x,y是兩個隨機變數,f(x,y)是它們的聯合分佈函式,f(x,y)是它們的聯合概率密度函式。同時設邊緣概率密度函式分別為p(x),p(x)。
首先,f(x,y)=p(x<=x,y<=y),即,它表示的是一個點 (x,y)落在區域 內的概率,那麼寫成積分的形式就是:
f(x,y)=∫[-infinity注意這裡面的積分上限分別是x,y,積分下限都是「-無窮」,而在具體的問題中,積分上下限可能會有改變。
單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的有界區間為前提。
可以把概率密度看成是縱座標,區間看成是橫座標,概率密度對區間的積分就是面積,而這個面積就是事件在這個區間發生的概率,所有面積的和為1。
所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的,它必須要有區間作為參考和對比。
4樓:匿名使用者
從概率密度求分佈函式,積分限由概率密度非零部分定義決定。求邊緣分佈密度積分時把聯合密度中另一個變數所有非零情況都積分。
已知二維隨機向量的概率密度,求分佈函式 20
5樓:品一口回味無窮
這種分割槽定義函式的積分,沒有一般解析法.(用階躍函式可以有解析解,太煩.)
猜解,是一種積分方法.用求導和帶邊界值,定常數和係數.
對此題來說,先猜2xy,x,y>0,x+y<=1是第一步.以下猜其它區的函式,再定常數和係數.
概率論，概率密度，分佈函式判斷,概率論，概率密度，分佈函式判斷
概率密度函式對稱f x f x 那麼積分之後得到f a f a 1 顯然a項中的 0到a f x dx f a 代入得到f a 1 0到a f x dx即a項是正確的 概率論求分佈函式和概率密度 注意 x 表示bai標準正態 分佈的du分佈函式，zhi x 表示標準正態分佈的dao 概率密度函式 且...
概率論，求概率密度函式，概率論，已知密度函式，求概率密度的題！！！
這個y和x是單調的，求出來反函式，用公式直接求出來 概率論，已知密度函式，求概率密度的題！可以根據概率密度與分佈函式的關係如圖求出隨機變數w的概率密度。概率論，求邊緣概率密度，最好給出詳細過程 聯合密度函式對y積分 y從x平方到1 得到x的邊緣概率密度 聯合密度函式對積分 x從 根號y到根號y 得到...
概率論裡面聯合聯合概率密度函式分佈函式，邊緣分佈，邊緣密度
10減去10的五分之一，就是第一次用去的。而第二次帶了單位，則直接減去五分之一米就行了，算出來就等於七又五分之四 概率密度聯合密度邊緣密度邊緣分佈 f x f x,y 概率 密度函式 常求的概率是 p x x 積分 無窮，x f x dx 二維的 版p x x，y y 積分 無窮，x 無窮，y f ...