1樓：少陵五老
"不妨設隨機變數z服從正態分佈n(a,b)，a是其均值，b是其方差。
令z'=（z-a）/sqrt(b)，其中sqrt(?)為開方。
這樣，z'就變成了服從標準正態分佈n(0,1)的隨機變數。
舉倆例子吧。
例一、z服從n(0,1)。求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
注意：所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1))，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。
比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.00的位置，查出0.
9772。
例二、z服從n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<=-1)。
令z'=(z-5)/3，z'服從n(0,1)做轉化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)=p(|z'|≥2)"
2樓：張老師講歷史
正態分佈又名高斯分佈，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
正態分佈如何查詢：將未知量z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位
例如 要查z=1.96的標準正態分佈表
首先 在z下面對應的數找到1.9
然後 在z右邊的行中找到6
這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值
3樓：匿名使用者
正態分佈表在高三理科的數學書上有的，是經過數學家們多次的計算得出的標準正態分佈表裡面有11對應的數值的
4樓：匿名使用者
置信水平為95%=1-a,1-a/2=0.975f(1.96)=0.975
標準正態分佈表怎麼看
5樓：
1、首先，要了解標準正態分佈
的公式（如圖）；
2、看標準正態分佈表，主要是看x的值。下面以示例介紹：假設x=1.15，首先在左邊一列找到1.1（如圖）；
3、然後在上面一行找到0.05（如圖）；
4、然後找到1.1和0.05對應的那個值，也就是0.8749（如圖）；
5、那麼0.8749就是φ（1.15）的值（如圖）。
6樓：各種怪
將未知量z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位例如 要查假設x=1.15，
1)左邊一列找到1.1的標準正態分佈表
2)上面一行找到0.05
3)1.1和 0.05所對應的值為 0.8749。
7樓：沒錯名字七個字
一、概述：
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1)，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.
00的位置，查出0.9772。
二、舉例：
z服從n(0,1)，求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
8樓：angela韓雪倩
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1)，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.
00的位置，查出0.9772。
9樓：不是苦瓜是什麼
標準正態分佈表的使用：針對於x=0的形式。
若x<0，則，-x>0，由公式φ(x)=1-φ(-x)若若出現x>x，則-x<-x，由公式p=1-φ(x)；
表是φ(x)的值。
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表，前者因具體函式的不同而沒有建立，但是可以化為標準正態分佈形式，從而通過查表求得。
標準正態分佈（英語：standard normal distribution， 德語standardnormalverteilung），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為n(0，1)。
標準正態分佈曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.
96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.
58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。
10樓：cb森森
標準正態分佈表怎麼看標準正態分佈表怎麼看
如何查正態分佈表
11樓：檀晶進騫堯
不妨設隨機變數z服從正態分佈n(a,b)，a是其均值，b是其方差。
令z'=（z-a）/sqrt(b)，其中sqrt(·)為開方。
這樣，z'就變成了服從標準正態分佈n(0,1)的隨機變數。
舉倆例子吧。
例一、z服從n(0,1)。求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
注意：所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1))，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。
比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.00的位置，查出0.
9772。
例二、z服從n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<=-1)。
令z'=(z-5)/3，z'服從n(0,1)
做轉化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)
=p(|z'|≥2)
到此，你可能也看出來了，通過轉化，例二和例一實際是一樣的。剩下的計算，請你在不看例一解答的情況下，自己做一遍吧。加深印象，呵呵。
謝謝3樓的兄弟，謝謝你！
不過還有點沒明白，就是：
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
為什麼？0.0456是怎麼得出來得呢？
******************************
前面已經推匯出
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
代入p(z<=2)=0.9772
算出p(|z|≥2)=2*(1-0.9772)=0.0456
12樓：萇璺脈
不妨設隨機變數z服從正態分佈n(a,b)，a是其均值，b是其方差。
令z'=（z-a）/sqrt(b)，其中sqrt(·)為開方。
這樣，z'就變成了服從標準正態分佈n(0,1)的隨機變數。
舉倆例子吧。
例一、z服從n(0,1)。求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
注意：所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1))，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。
比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.00的位置，查出0.
9772。
例二、z服從n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<=-1)。
令z'=(z-5)/3，z'服從n(0,1)
做轉化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)
=p(|z'|≥2)
到此，你可能也看出來了，通過轉化，例二和例一實際是一樣的。剩下的計算，請你在不看例一解答的情況下，自己做一遍吧。加深印象，呵呵。
謝謝3樓的兄弟，謝謝你！
不過還有點沒明白，就是：
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
為什麼？0.0456是怎麼得出來得呢？
******************************
前面已經推匯出
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
代入p(z<=2)=0.9772
算出p(|z|≥2)=2*(1-0.9772)=0.0456
13樓：隱抒冒從蓉
正態分佈表在高三理科的數學書上有的，是經過數學家們多次的計算得出的標準正態分佈表
裡面有11對應的數值的
14樓：水斯卜秀慧
基本公式是 f(x)
=p{ x≤x
)= φ[(x
- μ)/σ
]①，φ(-x)=1
-φ(x)；
比如求f(650)
的函式值，即 x ≤
650 的概率，則：
(650
-620
)/37.4
=0.8；查標準正態分佈表，φ(0.8)
=0.788.1；即 x
≤ 650 的概率為 0.788.1；
由①匯出的另一個常用公式是 p{a≤
x ≤b
)= φ[(x
- μ)/σ
]- φ[
( a - μ
)/σ]
；譬如求 p{
600≤
x ≤700
)，即 x 落在區間
[600，700
] 中的概率。
p{600
≤x ≤
700)
= φ[
(700
-620
)/37.4
]- φ[
(600
-620
)/37.4
]= φ[
80/37.4
]- φ[
-20/37.4
]= φ[
80/37.4]-
1+φ[20/37.4
]= φ(2.14)
+φ(0.54)-1
查表 = 0.9838
+ 0.7054-1
= 0.6892
。有疑請追問。
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聯絡 隨看自由度增大t分佈趨近於標準正態分佈 當n 30時二者相差很小 當n 時二者重合 專區別 1正態分佈是與自由屬度無關的一條曲線 t分佈是依自由度而變的一組曲線.2 t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高.標準正態分佈和t分佈有何聯絡和區別 聯絡 隨看自由度增大t分佈趨近於標準正態分佈 當n 30...
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1 x樣本均值 樣本數為16 置信度為90 的標準正態分佈臨界值為總體均值 的置信度為90 的置信區間為 5 2 x樣本均值 樣本方差 樣本數為16置信度為90 的t 15 分佈臨界值為2.13總體均值 的置信度為90 的置信區間為 你確信你真懂？書上有三個。數字。看書要細心，這三個數字分別是一倍 ...
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我們可以使用bai以下恆等式du來分析地分解zhi附加分量上的daogp後驗分佈 高斯向量專f1的條件分佈，屬以另一個高斯向量f f1 f2為條件，其中f1 n u1 k1 和f2 n u2 k2 則 標準正態分佈函式公式是什麼意思？標準正態分佈 英語 standard normal distrib...